Горбунов Эдуард Александрович

Кандидат физико-математических наук. С 2017 г. занимается численными методами для решения задач стохастической, распределенной и безградиентной оптимизации, а также седловых задач и вариационных неравенств. Автор более 30 научных работ. Автор курса «Оптимизация в машинном обучении», читаемого в Академии больших данных MADE Mail.ru и в МФТИ. Лауреат премии им. Ильи Сегаловича за 2019 г.