| A nuestros lectores | 5
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| Prólogo | 7
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| Introducción | 10
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| Capítulo 1. Espacio probabilístico | 14
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| 1.1. Espacio muestral | 14
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| 1.2. Álgebra de sucesos | 18
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| 1.3. Probabilidad | 23
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| Problemas | 29
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| Capítulo 2. Esquemas probabilísticos elementales y sus generalizaciones | 31
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| 2.1. Definición clásica de probabilidad | 31
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| 2.2. Espacios probabilísticos discretos | 37
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| 2.3. Probabilidad geométrica | 38
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| 2.4. Espacios probabilísticos absolutamente continuos | 41
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| 2.5. Números aleatorios | 42
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| Problemas | 43
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| Capítulo 3. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos | 49
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| 3.1. Probabilidad condicionada | 49
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| 3.2. Probabilidad del producto de sucesos | 51
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| 3.3. Teorema de la probabilidad total | 55
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| Problemas | 61
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| Capítulo 4. Sucesiones de ensayos | 65
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| 4.1. Definición general de sucesión de ensayos | 65
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| 4.2. Sucesiones de ensayos independientes | 70
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| 4.3. Teoremas del límite en un proceso de Bernoulli | 75
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| 4.4. Sucesiones infinitas de ensayos independientes | 84
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| Problemas | 90
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| Capítulo 5. Variables aleatorias | 97
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| 5.1. Definiciones y ejemplos | 97
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| 5.2. Propiedades de la función de distribución | 101
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| 5.3. Distribuciones discretas y distribuciones absolutamente continuas | 103
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| 5.4. Distribuciones conjuntas de varias variables aleatorias | 107
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| 5.5. Independencia de variables aleatorias | 111
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| 5.6. Funciones de variables aleatorias | 118
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| Problemas | 124
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| Capítulo 6. Valor esperado | 130
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| 6.1. Definiciones | 130
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| 6.2. Propiedades del valor esperado | 139
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| 6.3. Varianza | 143
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| 6.4. Covarianza. Coeficiente de correlación | 148
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| 6.5. Ley de los grandes números | 152
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| 6.6. Distribuciones condicionadas y valores esperados condicionados | 158
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| 6.7. Distribución normal multivariante | 162
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| Problemas | 168
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| Capítulo 7. Teoremas del límite | 175
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| 7.1. Funciones generatrices | 175
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| 7.2. Funciones características | 184
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| 7.3. Ley de los grandes números | 197
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| 7.4. Teorema central del límite | 198
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| 7.5. Cálculo de integrales por el método de Monte Carlo | 202
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| 7.6. Método de linealización | 204
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| Problemas | 207
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| Capítulo 8. Cadenas de Márkov | 212
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| 8.1. Definición | 212
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| 8.2. Ecuaciones para las probabilidades de transición | 218
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| 8.3. Distribución estacionaria. Teorema de las probabilidades límite | 220
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| 8.4. Demostración del teorema de las probabilidades límite en una cadena de Márkov | 224
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| Problemas | 226
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| Capítulo 9. Elementos de estadística matemática | 231
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| 9.1. Problemas de la estadística matemática | 231
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| 9.2. Concepto de muestra. Distribuciones muestrales | 232
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| 9.3. Momentos muestrales | 236
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| 9.4. Estimadores puntuales | 245
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| 9.5. Estimación por intervalos | 258
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| 9.6. Comprobación de hipótesis estadísticas | 263
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| 9.7. Análisis de regresión | 274
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| 9.8. Análisis de la varianza | 277
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| Problemas | 280
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| Capítulo 10. Elementos de procesos estocásticos | 285
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| 10.1. Concepto de proceso estocástico | 285
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| 10.2. Proceso de Poisson | 286
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| 10.3. Proceso de Wiener | 290
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| 10.4. Procesos de ramificación | 292
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| 10.5. Proceso de nacimiento y muerte | 299
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| 10.6. Sucesiones estacionarias | 304
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| Problemas | 307
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| Apéndice | 312
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| Respuestas | 322
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| Bibliografía | 333
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| Bibliografía recomendada por Editorial URSS | 334
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| Índice de autores | 335
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| Índice de materias | 337
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Vladímir Pávlovich Chistiakov 
