Анализ данных. Машинное обучение. Большие данные. Big Data

Всеобщий интерес к теме искусственного интеллекта постоянно растет и вызывает настоящий ажиотаж в средствах массовой информации и в научной литературе. Такому вниманию мы обязаны, в частности, успехам математиков и программистов по обучению искусственных нейронных сетей («глубокому... (Подробнее)

Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.

Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные... (Подробнее)

В монографии рассмотрены общие вопросы кибернетики, системного анализа и принятия решений, а также вопросы применения теоретико-игровых и аналитических методов, методов и технологий машинного обучения, искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования безопасности и ее обеспечения.

Работа... (Подробнее)

В основе данной книги лежат рандомизация и энтропия. Возникшее в начале века сочетание этих двух подходов оказалось весьма плодотворным для решения разнообразных задач. В настоящей книге собраны результаты исследований последних десяти лет, формулирующие общую концепцию энтропийно-рандомизированного... (Подробнее)

В монографии описана разработанная методология проведения ФОРСАЙТ-исследований HI-TECH на основе международных патентных и экономических BIG DATA.

Описаны результаты эмпирического исследования мировых патентных лидеров, ежегодно определяемых Thomson Reuters, а также крупнейших компаний из списка Форбс... (Подробнее)

1. Зрительные агнозии: Синдромы расстройств высших зрительных функций при односторонних поражениях височно-затылочной и теменно-затылочной области мозга. Мягкая обложка. 224 стр.

Предлагаемая вниманию читателей книга известного нейропсихолога Е.П.Кок, первое издание которой давно стало библиографической... (Подробнее)

Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает,... (Подробнее)

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии... (Подробнее)

Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические... (Подробнее)

Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится... (Подробнее)

Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информаци-онного поля.

Наша работа, наш досуг, шопинг,... (Подробнее)

НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЁН И ВЛЕЧЁТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ

Анализ панельных данных представляет собой всеобъемлющий, последовательный и интуитивно понятный обзор методологии... (Подробнее)

Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика.

Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта.

Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь... (Подробнее)

Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ,... (Подробнее)

Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов.

Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни,... (Подробнее)

Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно... (Подробнее)

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как... (Подробнее)

Эта книга – практическое руководство по применению методов текст майнинга (интеллектуального анализа текста) для анализа big data – больших массивов неструктурированных данных – контента интернет-пространства, социальных сетей. Это инструменты, разработанные в социальных, гуманитарных и компьютерных... (Подробнее)

Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу? Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона. Однако реализовать надежную архитектуру... (Подробнее)

Структуры данных и алгоритмы — это не абстрактные концепции, а турбина, способная превратить ваш софт в болид формулы 1. Научитесь использовать нотацию «О большое», выбирайте наиболее подходящие структуры данных, такие как хеш-таблицы, деревья и графы, чтобы повысить эффективность и быстродействие... (Подробнее)

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит... (Подробнее)

При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы... (Подробнее)

Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.

Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями.... (Подробнее)

Это практические советы по начальному этапу анализа любого количества данных на основе системного, статистического и визуального мышления. Главным инструментом здесь служат контрольные карты Шухарта с учетом их развития Демингом, а также методы разведочного анализа данных Тьюки.

Авторы много... (Подробнее)

Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются... (Подробнее)

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.

Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования... (Подробнее)

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман... (Подробнее)

Эта книга — небольшой путеводитель по грамотной работе с данными, источник подходов и советов по созданию визуальных форм ваших данных. Мы хотим, чтобы вы научились создавать красоту из хитросплетений абстрактных показателей, умели задавать аналитические вопросы, овладели навыками целеориентированной... (Подробнее)

Содержит практические знания о том, что такое операционная аналитика, что о ней должна знать организация и каким образом успешно ее использовать.

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности... (Подробнее)

Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того — по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций — и это оружие нацелено в первую очередь... (Подробнее)