![]()
1015 р.
2022. 248 с.
Всеобщий интерес к теме искусственного интеллекта постоянно растет и вызывает настоящий ажиотаж в средствах массовой информации и в научной литературе. Такому вниманию мы обязаны, в частности, успехам математиков и программистов по обучению искусственных нейронных сетей («глубокому... (Подробнее) ![]()
696 р.
2022. 272 с.
В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском государственном техническом университете им. Н.Э.Баумана и Российском университете дружбы народов. Рассматриваются методы представления знаний, коротко (ввиду наличия соответствующей литературы... (Подробнее) ![]()
1783 р.
2025. 288 с.
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные... (Подробнее) ![]()
850 р.
2022. 216 с.
В монографии рассмотрены общие вопросы кибернетики, системного анализа и принятия решений, а также вопросы применения теоретико-игровых и аналитических методов, методов и технологий машинного обучения, искусственных нейронных сетей в задачах прогнозирования безопасности и ее обеспечения. Работа... (Подробнее) ![]()
1277 р.
2023. 300 с.
В основе данной книги лежат рандомизация и энтропия. Возникшее в начале века сочетание этих двух подходов оказалось весьма плодотворным для решения разнообразных задач. В настоящей книге собраны результаты исследований последних десяти лет, формулирующие общую концепцию энтропийно-рандомизированного... (Подробнее) ![]()
4079 р.
2021. 330 с.
В монографии описана разработанная методология проведения ФОРСАЙТ-исследований HI-TECH на основе международных патентных и экономических BIG DATA. Описаны результаты эмпирического исследования мировых патентных лидеров, ежегодно определяемых Thomson Reuters, а также крупнейших компаний из списка Форбс... (Подробнее) ![]()
1699 р.
2025. 472 с.
1. Зрительные агнозии: Синдромы расстройств высших зрительных функций при односторонних поражениях височно-затылочной и теменно-затылочной области мозга. Мягкая обложка. 224 стр. Предлагаемая вниманию читателей книга известного нейропсихолога Е.П.Кок, первое издание которой давно стало библиографической... (Подробнее) ![]()
1256 р.
2019. 320 с.
Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает,... (Подробнее) ![]()
599 р.
2022. 400 с.
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии... (Подробнее) ![]()
1328 р.
2019. 512 с.
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится... (Подробнее) ![]()
499 р.
2019. 148 с.
Большие данные — ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информаци-онного поля. Наша работа, наш досуг, шопинг,... (Подробнее) ![]()
898 р.
2022. 624 с.
Анализ панельных данных представляет собой всеобъемлющий, последовательный и интуитивно понятный обзор методологии панельных данных, полезных для эмпирического анализа. Учебник существенно пересмотрен по сравнению со вторым изданием и включает две новые главы по моделированию зависимых перекрестных данных... (Подробнее) ![]()
Предварительный заказ! Редкая книга.
2019. 304 с.
Искусственный интеллект - это мощный инструмент в руках современного архитектора, разработчика и аналитика. Облачные технологии - ваш путь к укрощению искусственного интеллекта. Тщательно изучив эту незаменимую книгу от Ноя Гифта, легендарного эксперта по языку Python, вы легко научитесь... (Подробнее) ![]()
499 р.
2023. 384 с.
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ,... (Подробнее) ![]()
1264 р.
2019. 432 с.
Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни,... (Подробнее) ![]()
2501 р.
2025. 512 с.
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы... (Подробнее) ![]()
1328 р.
2019. 336 с.
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как... (Подробнее) ![]()
621 р.
2021. 344 с.
Эта книга – практическое руководство по применению методов текст майнинга (интеллектуального анализа текста) для анализа big data – больших массивов неструктурированных данных – контента интернет-пространства, социальных сетей. Это инструменты, разработанные в социальных, гуманитарных и компьютерных... (Подробнее) ![]()
2818 р.
2025. 752 с.
Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями.... (Подробнее) ![]()
857 р.
2019. 234 с.
Это практические советы по начальному этапу анализа любого количества данных на основе системного, статистического и визуального мышления. Главным инструментом здесь служат контрольные карты Шухарта с учетом их развития Демингом, а также методы разведочного анализа данных Тьюки. Авторы много... (Подробнее) ![]()
2360 р.
2020. 464 с.
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования... (Подробнее) ![]()
1434 р.
2023. 290 с.
Эта книга — небольшой путеводитель по грамотной работе с данными, источник подходов и советов по созданию визуальных форм ваших данных. Мы хотим, чтобы вы научились создавать красоту из хитросплетений абстрактных показателей, умели задавать аналитические вопросы, овладели навыками целеориентированной... (Подробнее) ![]()
2289 р.
2024. 512 с.
Структуры данных и алгоритмы — это не абстрактные концепции, а турбина, способная превратить ваш софт в болид формулы 1. Научитесь использовать нотацию «О большое», выбирайте наиболее подходящие структуры данных, такие как хеш-таблицы, деревья и графы, чтобы повысить эффективность и быстродействие... (Подробнее) ![]()
760 р.
2023. 222 с.
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит... (Подробнее) ![]()
857 р.
2022. 360 с.
Сегодня Alibaba — коммерческая экосистема с миллионами участников, которая обслуживает миллиард человек и входит в десятку крупнейших мировых брендов. Руководители китайского гиганта убеждены: развитие цифровой экономики лежит на плечах платформ, которые открывают людям доступ к неограниченным... (Подробнее) ![]()
Предварительный заказ! 512 р.
2023. 85 с.
Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются... (Подробнее) ![]()
Предварительный заказ! 1620 р.
2022. 188 с.
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, Компьютерный анализ, Большие данные, Слияние данных и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального... (Подробнее) ![]()
2158 р.
2021. 496 с.
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно... (Подробнее) ![]()
1724 р.
2018. 336 с.
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана... (Подробнее) ![]()
Предварительный заказ!
2017. 208 с. 5-//.
Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические... (Подробнее) |