Ред. Петровский А.Б. Поддержка принятия решений Т.35

Содержание

Предисловие

Поддержка принятия решений в различных сферах профессиональной деятельности становится одной из перспективных и быстро развивающихся областей приложения современных интеллектуальных технологий. В настоящий сборник включены результаты исследований по методам и системам поддержки принятия решений, выполненных в Институте системного анализа РАН, Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации РАН, других научных учреждениях и вузах.

Многокритериальный подход к синтезу технологий управления информационной системой виртуального предприятия рассматривается в статье Е. М. Зайчика, А. В. Иконниковой, И. А. Петровой, С. А. Потрясаева. Предложен комбинированный алгоритм решения задачи оптимального оперативного перераспределения функций управления бизнес-процессами между элементами и подсистемами информационной системы виртуального предприятия и задачи программного управления и упорядочения соответствующих структурных состояний информационной системы.

Задача многокритериального выбора с набором взаимно зависимой информации об относительной важности двух групп критериев исследуется в работе О. Н. Климовой. С помощью функций минимума строится оценка сверху для неизвестного множества выбираемых решений.

В статье Н. А. Комаровой и А. Б. Петровского описывается модификация ранее предложенного метода групповой классификации многопризнаковых объектов, представленных в виде мультимножеств. Разработаны новые оптимизационные алгоритмы для отнесения объектов к уточненным классам решений, на основе которых построены согласованные групповые правила классификации, агрегирующее индивидуальные правила сортировки объектов и выделяющие объекты с противоречивыми правилами.

Подход, использующий модель контекста для интеллектуальной поддержки принятия решений, описывается в работе Т. В. Левашовой. Контекст представлен в виде онтологической модели с использованием формализма объектно-ориентированных сетей ограничений, который обеспечивает совместимость онтологической модели представления знаний проблемной области, модели объектно-ориентированных сетей ограничений и модели удовлетворения ограничений. Предложенный подход иллюстрируется на задачах гуманитарной логистики.

В работе А. Б. Петровского и Г. В. Ройзензона дано описание интерактивной процедуры последовательного снижения размерности признакового пространства, которая позволяет упростить порядковую классификацию многокритериальных альтернатив и существенно уменьшить трудоёмкость её построения.

Место и механизм принятия решений в контексте психологической теории деятельности обсуждаются в работе Г. Н. Солнцевой. Принятие решений рассматривается как специфическое образование в структуре деятельности, обладающее функцией развернутой сознательной регуляции. Механизм принятия решений выступает как процесс формирования актуальной деятельности и описывается как процесс устранения неопределенности, источник которой лежит в самой деятельности. Принятие решений обеспечивает в деятельности взаимное соответствие характера ситуации, особенностей мотивационной сферы, характеристик индивидуального опыта, схем поведения, индивидуально-личностных свойств.

Проблемы управления риском экономической несостоятельности предприятия с разветвленной производственно-технологической структурой рас- сматриваются в работе С. П. Строева. Представлены вероятностные модели оценки уровня риска экономической несостоятельности промышленного предприятия и эффективности антирисковых мероприятий.

В статье Е. Е. Федорова и Т. В. Ермоленко рассматривается подход к формированию решающих правил при распознавании фонем и идентификации диктора, использующий аппарат теории мультимножеств и учитывающий различную эффективность наборов признаков. Для выделения акустических характеристик речевого сигнала использовались методы, базирующиеся на психофизических особенностях восприятия речи, и методы, основанные на акустической теории образования речи.

Появление сложных организаций, состоящих из независимых элементов и имеющих сетевую структуру, предъявляет новые требования к системам поддержки принятия решений, обеспечивающих управление такими организациями. В работе Н. Г. Шилова предлагается интегрированный комплекс онтологических моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений по управлению сетевыми организациями, имеющими динамическую структуру.

Работа К. С. Яковлева посвящена проблеме повышения эффективности клинической деятельности лечебно-диагностического учреждения путем оптимизации медицинских технологических процессов. Описан эвристический алгоритм составления расписаний для множества одновременно выполняющихся медицинских технологических процессов.

Многие из представленных в сборнике работ поддержаны Российской академией наук в рамках программ фундаментальных исследований президиума РАН "Фундаментальные проблемы информатики и информационных технологий" и Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН "Фундаментальные основы информационных технологий и систем", грантами Российского фонда фундаментальных исследований.