Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные Изд. 2, стереотип.

2026. 64 с.

Серия: НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (прикладная математика)

Белая офсетная бумага

Мягкая обложка
Онлайн-книга 339 ₽ ››

Аннотация

Теория нечетких множеств Л. А. Заде, прикладная математическая статистика и задачи оптимизации — три области математики, взаимосвязи которых посвящена эта книга. Концепция нечеткости позволяет учитывать неопределенность реальных явлений в математических моделях, а оптимизационный подход — развивать статистику объектов нечисловой природы, в частности статистику нечетких множеств. Идеи, результаты и задачи обсуждаются с позиции математика,... (Подробнее)

Содержание

Введение				3
Глава 1. КОНЦЕПЦИЯ НЕЧЕТКОСТИ				6
1. Введение в нечеткость мира				6
2. О методах учета нечеткости в математических моделях				10
3. Элементы теории нечетких множеств				12
4. Пятнадцать лет теории нечеткости				16
5. Вспомним определения				22
6. Нечеткие множества как проекции случайных				27
Глава 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ				29
7. О развитии математической статистики				29
8. Объекты нечисловой природы				35
9. Оптимизационный подход в статистике				43
Глава 3. СТАТИСТИКА НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ				51
10. Сбор и описание нечетких данных				51
11. Оптимизационные задачи с нечеткими переменными				54
12. Проверка гипотез о нечетких, множествах				57
Литература				59

Об авторе

Орлов Александр Иванович

Доктор экономических наук, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н. Э. Баумана, заведующий научно-исследовательской лабораторией «Экономико-математические методы в контроллинге», директор Института высоких статистических технологий и эконометрики.

Основные направления научной и педагогической деятельности: организационно-экономическое моделирование, теория принятия решений, прикладная статистика и другие статистические методы, эконометрика, экономико-математические методы, экспертные оценки, менеджмент, экономика предприятия, макроэкономика, экология.

Автор более 1300 научных и методических публикаций в России и за рубежом, в том числе более 70 книг. Один из наиболее цитируемых математиков, кибернетиков и экономистов России.