URSS.ru Магазин научной книги
Id: 340943
569
Новинка недели!

Дискретное моделирование плазмы:
Основы теории и практики

2026. 164 с.
  • Онлайн-книга

Аннотация

Настоящая книга посвящена дискретному (математическому) моделированию плазмы в рамках ее кинетического представления. Рассматриваются основные моменты теоретической разработки и практической реализации математических моделей на базе метода крупных частиц. Обсуждаются общие вопросы постановки и оптимизации численных исследований на основе компьютерного эксперимента.

Книга предназначена для студентов и аспирантов высших учебных заведений, а также... (Подробнее)


Содержание
top
Содержание3
Предисловие5
Введение5
Глава 1 . Плазма как состояние вещества8
1.1 Основные понятия8
1.2 Характерные свойства11
1.2.1 Квазинейтральность и локальная поляризация11
1.2.2 Плазменная частота14
1.2.3 Дебаевская экранировка16
1.3 Строгое определение плазмы19
1.3.1 Понятие идеальности19
1.3.2 Критерии существования плазмы21
1.4 Столкновения в полностью ионизованной плазме22
1.4.1 Основные понятия22
1.4.2 Кулоновские столкновения26
1.4.3 Понятия бесстолкновительности и разреженности34
Глава 2 . Кинетическое описание плазмы38
2.1 Основные предпосылки и общие понятия38
2.2 Кинетическое уравнение40
2.2.1 Системы без столкновений41
2.2.2 Столкновительные системы43
2.3 Равновесное распределение45
2.3.1 Максвелловская функция распределения46
2.3.2 Больцмановское распределение50
2.4 Кинетическое уравнение Власова51
2.4.1 Общий вид уравнения и его физический смысл51
2.4.2 Отличие уравнений Власова и Больцмана54
2.4.3 Основные свойства самосогласованной модели55
2.4.4 Особенности самосогласованного подхода62
Глава 3 . Дискретная аппроксимация модели64
3.1 Теоретические предпосылки64
3.1.1 Уравнение с дискретной функцией распределения65
3.1.2 Концепция Климонтовича66
3.1.3 Связь уравнений Власова и Климонтовича68
3.2 Метод макрочастиц69
3.2.1 Введение69
3.2.2 Общая характеристика метода70
3.2.3 Концепция Власова72
3.2.4 Физическое обоснование метода73
3.2.5 Основные модельные представления75
3.2.6 Математическое обоснование метода78
Глава 4 . Алгоритмическая реализация82
4.1 Нормализация уравнений82
4.1.1 Формулировка необходимых условий83
4.1.2 Оптимальный набор нормирующих множителей85
4.1.3 Условия единственности87
4.2 Разностная аппроксимация (схема)88
4.2.1 Согласованность схемы89
4.2.2 Точность (скорость сходимости) схемы89
4.2.3 Порядок разностной схемы90
4.2.4 Устойчивость схемы90
4.2.5 Эффективность схемы91
4.3 Основные моменты построения PIC-алгоритма92
4.3.1 Раздача заряда и взвешивание полей93
4.3.2 Решение динамических уравнений95
4.3.3 Решение уравнений поля98
4.3.4 Стартовая процедура101
4.3.5 Схема и особенности функционирования103
4.4 Организация PIC кодов105
4.4.1 Общий подход к построению106
4.4.2 Структура программы107
4.4.3 Структура данных108
4.5 Параллельные вычисления в модели частиц110
4.5.1 Метод декомпозиции области111
4.5.2 Метод разделения частиц114
4.5.3 Масштабируемость116
4.5.4 Практические рекомендации120
Глава 5 . Практика численных исследований121
5.1 Основные моменты организации121
5.2 Постановка компьютерного эксперимента по ММ124
5.2.1 Физическое приближение и фазовая геометрия124
5.2.2 Начальные условия125
5.2.3 Граничные условия127
5.3 Адаптивные сетки129
5.3.1 Общие положения129
5.3.2 Применение в модели частиц130
Глава 6 . Неустойчивость Вайбеля135
6.1 Объект и цели исследования135
6.2 Генерация и линейная теория неустойчивости136
6.3 Постановка численных экспериментов141
6.4 Анализ результатов143
6.5 Заключение149
Приложение151
Магнитоиндукционный код DC4DF151
Технические характеристики152
Практическое применение152
Безызлучательный код DarWin152
Технические характеристики153
Практическое применение153
Список литературы155

Об авторе
top
photoБородачев Леонид Васильевич
Доктор физико-математических наук, доцент. Окончил Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК). В настоящее время ведет активную научную и педагогическую деятельность: работает в ИПМ им. М. В. Келдыша РАН и МГУ имени М. В. Ломоносова. Автор более 100 научных работ, 12 учебных курсов и 9 монографий. Область научных интересов: математическое моделирование, физика плазмы, вычислительные методы и технологии, программирование и прикладные программные комплексы.