| Оглавление | 3
|
| Введение | 6
|
| Глава 1. Сбор данных | 8
|
| 1.1. Фрейм значения | 8
|
| Объект | 8
|
| Фактор | 10
|
| Свойство | 11
|
| Метод | 12
|
| 1.2. Методы отбора проб | 15
|
| Глава 2. Свойства и шкалы | 20
|
| 2.1. Свойство, число, измерение | 20
|
| 2.2. Шкалы | 26
|
| Абсолютная шкала | 27
|
| Шкала наименований | 28
|
| Порядковая шкала | 34
|
| Шкала интервалов | 39
|
| Шкала отношений | 41
|
| Шкала разностей | 41
|
| Частная абсолютная шкала | 41
|
| Глава 3. Распределение показателей | 45
|
| 3.1. Модель варианты | 45
|
| 3.2. Типы распределения признаков | 49
|
| Нормальное распределение | 49
|
| Распределение альтернативное | 52
|
| Распределение биномиальное | 54
|
| Распределение Пуассона | 58
|
| Логнормальное распределение | 61
|
| Распределение показательное (экспоненциальное) | 64
|
| Полиномиальное распределение | 64
|
| Равномерное распределение | 65
|
| Случайное число | 66
|
| Тест на «нормальность» | 68
|
| 3.3. Оценка флуктуирующей асимметрии | 69
|
| Формы билатеральной асимметрии | 69
|
| Показатели флуктуирующей асимметрии | 70
|
| Статистические свойства индексов fai | 72
|
| Сравнение выборок | 73
|
| Глава 4. Непараметрические методы | 78
|
| 4.1. Порядковые статистики | 79
|
| 4.2. Непараметрические критерии различия | 84
|
| Глава 5. Изучение биоразнообразия | 88
|
| 5.1. Видовое богатство: α-разнообразие | 88
|
| 5.2. Видовое богатство: β-разнообразие | 94
|
| 5.3. Выравненность: α-разнообразие | 106
|
| Индекс доминирования | 106
|
| Распределение видов и значимостей | 107
|
| Индексы видового богатства | 129
|
| 5.4. Выравненность: β-разнообразие | 142
|
| Показатели пересечения коллекций | 143
|
| Показатели пересечения структуры коллекций | 147
|
| Корреляционная мера сходства коллекций | 153
|
| 5.5. Диагностические баллы | 155
|
| Глава 6. Изучение зависимостей | 163
|
| 6.1. МНК-регрессия | 163
|
| 6.2. Корреляционные плеяды | 174
|
| 6.3. RMA-регрессия | 180
|
| Глава 7. Имитационное моделирование | 184
|
| 7.1. Составление формул имитационной модели | 186
|
| 7.2. Статические модели (аппроксимация) | 189
|
| 7.3. Динамические модели процессов | 193
|
| 7.4. Модели динамики систем | 199
|
| Глава 8. Изучение многомерных данных | 214
|
| 8.1. Анализ (метод) главных компонент | 214
|
| Геометрическая интерпретация | 215
|
| Структурная интерпретация | 217
|
| Математическая интерпретация | 219
|
| R- и Q-техника компонентного анализа | 220
|
| 8.2. Многомерное шкалирование | 226
|
| 8.3. Метрическое шкалирование | 230
|
| Метод главных координат | 230
|
| Метод наименьших квадратов | 234
|
| 8.4. Неметрическое шкалирование | 248
|
| Исправление пропорций | 248
|
| Ранговая согласованность | 252
|
| Глава 9. Изучение рядов | 256
|
| 9.1. Структура ряда | 257
|
| 9.2. Выявление тренда | 263
|
| 9.3. Сглаживание и фильтрация | 266
|
| 9.4. Выявление однородных областей и границ | 272
|
| 9.5. Изучение поверхности: вариограмма | 276
|
| 9.6. Автокорреляционный анализ | 279
|
| 9.7. Компонентный анализ периодичности | 286
|
| 9.8. Анализ Фурье: вычленение гармоник | 295
|
| 9.9. Спектральный анализ | 304
|
| Список литературы | 312
|
| Справочные таблицы | 316
|
| Указатель терминов | 325
|
Коросов Андрей Викторович Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, заслуженный деятель науки Республики Карелия. Профессор кафедры зоологии и экологии Петрозаводского госуниверситета, доктор биологических наук. Основная тематика исследований — экология наземных позвоночных, применение математических и компьютерных технологий в биологических исследованиях. Ключевые публикации: «Имитационное моделирование в среде MS Excel (на примерах из экологии)», «Экология обыкновенной гадюки (Vipera berus L.) на Севере (факты и модели)», «Экологические приложения QGIS», «Практическое введение в среду R».
