ПРЕДИСЛОВИЕ Глава I Точные и приближенные подходы § 1. Агрегирование переменных § 2. Редукция в линейных динамических системах § 3. Слабо связанные системы § 4. Влияние перекрестных связей § 5. Расщепление многомерных систем § 6. Разложение по методу малого параметра § 7. Устойчивость многосвязных систем § 8. Случай разреженных матриц Глава II Итеративные методы § 1. Метод функционала Лагранжа § 2. Принцип Сандерса § 3. Разностные схемы и двухуровневая методика § 4. Декомпозиция по временным интервалам § 5. Разложение при использовании численных методов § 6. Субоптимальное управление в задачах с обратной связью § 7. Метод введения новых переменных и модификации функционала § 8. Разложение по областям пространственных переменных § 9. Применение метода генерации столбцов Глава III Итеративное агрегирование § 1. Конструкции метода для блочно-сепарабельных задач оптимального управления § 2. Аналитические примеры § 3. Распространение на блочные задачи оптимизации с уравнениями в частных производных § 4. Линейно-квадратичные задачи оптимального управления блочного типа § 5. Эффективность итеративного агрегирования § 6. Модели иерархических систем с распределенными параметрами § 7. Блочно-сепарабельные задачи с большим количеством связывающих ограничений § 8. Задачи с несепарабельными функционалами § 9. Результаты численных расчетов СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ |