Предисловие................. 3 Глава 1. Методы самоорганизации прогнозирующих моделей сложных систем................. 5 1.1. Имитационное моделирование и самоорганизация..... 5 1.2. Как достигается объективный характер самоорганизующихся моделей?................ Ю 1.3. Как достигается непротиворечивость самоорганизующихся моделей 14 1.4. Как достигается помехоустойчивость самоорганизации моделей 16 1.5. Многокритериальный выбор модели......... 23 1.6. Объективный системный анализ......... 27 1.7. Прямое и обратное преобразования характеристик.... 31 Глава 2. Объективный системный анализ и количественный долгосрочный прогноз................ 39 2.1. Общая структура алгоритма долгосрочного количественного прогнозирования............... 39 2.2. Значение н логическое обоснование объективных методов долгосрочного количественного прогноза........ 48 Глава 3. Структурное моделирование по выборкам наблюдений... 51 3.1. Постановка задачи............. 51 3.2. Критерии минимизации ошибки прогноза........54 3.3. Канонические формы квадратических критериев..... 57 3.4. Задача разбиения.............. 66 Глава 4. Алгоритмы МГУА структурного моделирования по выборкам наблюдений.............. 74 4.1. Уточнение постановки задачи......... 74 4.2. Комбинаторные алгоритмы........... 76 4.3. Гармонические алгоритмы............ 81 4.4. Итерационные алгоритмы........... 90 4.5. Сходимость итерационных алгоритмов........ 96 4.6. Геометрическая -интерпретация МГУА........ 104 4.7. Алгоритмы с нелинейными частными описаниями..... 107 |