| Предисловие |
| Введение |
| Глава 1. | Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения |
| | 1.1. | Поведение |
| | 1.2. | Принцип maxT |
| | 1.3. | Формальная модель |
| | 1.4. | Мотивации и потребности |
| | 1.5. | Реальная задача |
| | 1.6. | Эмоции |
| Глава 2. | Модель целостного восприятия и "распознавания с пониманием". Перцептивное мышление |
| | 2.1. | Распознавание |
| | 2.2. | Психология машинного зрения |
| | 2.3. | Принципы распознавания рукописных текстов и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader |
| | 2.4. | Перцептивное мышление |
| Глава 3. | Целостность и организация |
| | 3.1. | Целостность и теория систем |
| | 3.2. | Представление целостного объекта (системы) |
| | 3.3. | Организация |
| | 3.4. | Возникновение и изменение организации |
| | 3.5. | Устойчивое неравновесие |
| | 3.6. | Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных активных динамических системах |
| | 3.7. | Свобода поведения активных динамических систем |
| Глава 4. | Информация |
| | 4.1. | Подходы к определению и измерению информации |
| | 4.2. | Ценность информации |
| | 4.3. | Познание и информационное отображение мира |
| | 4.4. | Информация и потребности |
| Глава 5. | Модель проблемной среды |
| | 5.1. | Некоторые физиологические предпосылки |
| | 5.2. | Особенности задачи поведения |
| | 5.3. | Особенности задачи восприятия |
| | 5.4. | Представление в модели проблемной среды целостных объектов и ситуаций |
| | 5.5. | Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека |
| | 5.6. | Необходимые свойства модели проблемной среды |
| Глава 6. | Пассивные нейронные модели |
| | 6.1. | Свойства и функции нейронных моделей мозга, необходимые для решения основных базовых задач мышления |
| | 6.2. | Минимальные сведения об элементах мозга |
| | 6.3. | Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса |
| | 6.4. | Перцептрон Розенблатта |
| | 6.5. | Признаковые формальные распознающие нейронные сети |
| Глава 7. | Активные нейронные модели |
| | 7.1. | Активность |
| | 7.2. | Гипотеза Емельянова-Ярославского |
| | 7.3. | Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением |
| | | 7.3.1. | Свойства нейронов экспериментальной модели |
| | | 7.3.2. | Структура и работа сети |
| | | 7.3.3. | Запоминание внешних информационных воздействий на трехслойной нейронной сети |
| | 7.4. | А-сети: модель, удовлетворяющая требованию устойчивого неравновесия |
| | 7.5. | Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей |
| | | 7.5.1. | Задача |
| | | 7.5.2. | Схема автомата |
| | | 7.5.3. | Обучение и воспроизведение опыта |
| | | 7.5.4. | Вариант с опорными кодами |
| | | 7.5.5. | Эксперимент |
| | | 7.5.6. | Вероятностная схема |
| | | 7.5.7. | Возможность реализации автомата в активной нейронной модели |
| Глава 8. | Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга |
| | 8.1. | Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей |
| | 8.2. | Сознание |
| | 8.3. | Умозрительное моделирование и свобода воли |
| | 8.4. | Возникновение и гашение очагов возбуждения |
| | 8.5. | Получение признаков, отношений и метрических характеристик |
| | 8.6. | Управление процессами в модели с понятийного уровня |
| | 8.7. | Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний |
| | 8.8. | Проблема моделирования памяти |
| | 8.9. | Переход от нейрона к нейронному ансамблю |
| | 8.10. | Проблема моделирования языка и абстрактного мышления |
| | 8.11. | Проблемы второго плана |
| Глава 9. | Мышление и творчество |
| | 9.1. | Общие замечания |
| | 9.2. | Когнитивное (познавательное) мышление |
| | 9.3. | Практическое (поведенческое) мышление |
| | 9.4. | Механизмы простого репродуктивного практического (поведенческого) мышления |
| | 9.5. | Творчество |
| | | 9.5.1. | Творческий поиск |
| | | 9.5.2. | Креативное (созидательное) мышление |
| | | 9.5.3. | Работа мозга и некоторые функции творчества |
| Глава 10. | Искусственный разум: миф или реальность? |
| Заключение |
| Литература |
Пенроуз Роджер Лауреат Нобелевской премии по физике. Выдающийся ученый современности, активно работающий в различных областях математики, общей теории относительности, квантовой теории, физики черных дыр.
Является автором теории твисторов. Одним из важнейших его научных достижений считается изобретение спиновых сетей, которые впоследствии использовались для описания пространства-времени в петлевой квантовой гравитации. Широко известна "мозаика Пенроуза", позволяющая при помощи всего лишь двух плиток замостить бесконечную плоскость непериодическим узором.
Р. Пенроуз возглавляет кафедру математики Оксфордского университета, является почетным профессором многих зарубежных университетов и академий, а также членом Лондонского королевского общества. Среди его наград — премия Вольфа (совместно с С. Хокингом), медаль Дирака, премия Альберта Эйнштейна и медаль Королевского общества. В 1994 г. за выдающиеся заслуги в развитии науки королевой Великобритании ему был присвоен титул сэра, а в 2000 г. он был удостоен престижной награды — Ордена Заслуг. За открытие связи закономерностей образования черных дыр с теорией относительности Р. Пенроузу в 2020 г. была присуждена Нобелевская премия по физике.
Шамис Александр Львович