Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум:
МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ. Может ли РОБОТ любить, страдать И иметь другие ЭМОЦИИ? Ч.2. Изд. стереотип.

Биологический и искусственный разум: Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? 2024. 296 с.

Серия: Науки об искусственном

Типографская бумага

Мягкая обложка
Другой вариант 659 р. ››

Аннотация

Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы,... (Подробнее)

Оглавление

РАЗДЕЛ I. БИОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗУМ. МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ
Глава 9. Теория высших функций головного мозга: модель Эделмена
	9.1.	Несколько общих замечаний о моделях сознания
	9.2.	Теория высших функций головного мозг
	9.3.	Принципиальные основы селекции
	9.4.	Требования к селекции групп
	9.5.	Вырожденная селекция групп
	9.6.	Особенности процессов распознавания
	9.7.	Обсуждение основных идей модели Эделмен
	Библиография
Глава 10. Концепция рабочей памяти: модели Бэдэли и Брэйвера, Коэна и их коллег
	10.1.	Несколько общих замечаний
	10.2.	Модель Бэдэли
		10.2.1. Основные принципы
		10.2.2. Нейрофизиологические предпосылки модели
		10.2.3. Структура рабочей памяти
		10.2.4. Компоненты рабочей памяти
		10.2.5. Обсуждение основных идей модели Бэдэли
	10.3.	Расширение понятия "рабочая память"
	10.4.	Модель Брэйвера и Коэн
		10.4.1. Несколько общих замечаний и определений
		10.4.2. Основные теоретические предпосылки модели
		10.4.3. Организация управления познанием
		10.4.4. Основные компоненты кортекса, осуществляющие управление познанием
		10.4.5. Обсуждение основных идей модели Брэйвера и Коэн
	Библиография
Глава 11. Глобальное рабочее пространство: теория Баарса и модель Франклин
	11.1.	Основные принципы, лежащие в основе теории Баарса
	11.2.	Теория осознанных переживаний Баарса
		11.2.1. Осознанные и бессознательные процессы и глобальное рабочее пространство
		11.2.2. Основные свойства осознанных переживаний в глобальном рабочем пространстве
		11.2.3. Общие свойства специализированных процессоров
		11.2.4. Нейронный базис осознанных переживаний
		11.2.5. Роль контекста в осознанных переживаниях
		11.2.6. Процессы обучения и адаптации
		11.2.7. Целевой контекст, волевые действия и внимание
		11.2.8. Обсуждение основных идей теории Баарса
	11.3.	Модель Франклин
		11.3.1. Несколько общих замечаний и определений
		11.3.2. Архитектура программной системы, реализующей модель
		11.3.3. Когнитивный цикл
		11.3.4. Обсуждение основных идей модели Франклина
	Библиография
Глава 12. Относительный и цивилизованный разум: модель Тэйлора и модель Голдбэрга
	12.1.	Модель Тэйлор
		12.1.1. Несколько общих замечаний и определений
		12.1.2. Основные предположения и принципы
		12.1.3. Процессы, реализующие пассивное сознание
		12.1.4. Управление процессами, ассоциированными с сознанием
		12.1.5. Реализация квали
		12.1.6. Процессы, реализующие активное сознание
		12.1.7. Осознание самого себя
		12.1.8. Модель управления сознанием, основанная на внимании
		12.1.9. Обсуждение основных идей модели Тэйлора
	12.2.	Цивилизованный разум: модель Голдбэрга
	12.3.	Другие модели интеллектуальной деятельности
		12.3.1. Модели Алексэндера и Мортэна, Денэта, Грэя и Шектэра
		12.3.2. Модели Сона, Эндэрсона и их коллег
	Библиография
РАЗДЕЛ II. МОЖЕТ ЛИ РОБОТ ЛЮБИТЬ, СТРАДАТЬ И ИМЕТЬ ДРУГИЕ ЭМОЦИИ?
Глава 13. Может ли машина иметь разум?
	13.1.	Несколько общих замечаний
	13.2.	Разум, сознание и интеллект
	13.3.	Имеют ли животные разум?
	13.4.	Возможно ли машинное сознание, может ли машина иметь разум?
	13.5.	Основные требования, предъявляемые к машинному разуму, и проблемы, возникающие при его создании
	Библиография
Глава 14. Общая структура системы, реализующей машинный разум, и представление знаний в ней
	14.1.	Общая структура системы, реализующей машинный разум
	14.2.	Представление знаний
		14.2.1. Общее описание базы знаний о состоянии мир
		14.2.2. Особенности организации подобласти базы знаний, отображающей внешний мир
		14.2.3. Особенности организации подобласти базы знаний, отображающей структуру, понятия и техническое состояние внутреннего мир
	14.3.	База правил
		14.3.1. Общее описание базы правил
		14.3.2. Примитивы
		14.3.3. Команды
		14.3.4	Процессы
	14.4.	Программно-аппаратные механизмы
		14.4.1. Ядро системы
		14.4.2. Механизмы интерпретатор
		14.4.3. Механизмы генерации нейроподобных сетевых структур Библиография
Глава 15. Особенности функционирования системы, реализующей машинный разум
	15.1.	Базовый, суббазовые и регулярные процессы
	15.2.	Связывание и синхронизация
	15.3.	Взаимодействие областей памяти с разными характеристиками длительности хранения информации
	15.4.	Режимы функционирования
	15.5.	Механизмы, реализующие рассудочное поведение
	15.6.	Механизмы, реализующие обучение
	15.7.	Двухуровневая структура системы, реализующая разные виды сознания
	Библиография
Глава 16. Ассоциация различных структур системы, реализующей машинный разум, с регионами мозг
	16.1.	Некоторые общие соображения
	16.2.	Структуры, осуществляющие функции хранения информации
	16.3.	Структуры, осуществляющие функции нижнего уровня управления
	16.4.	Структуры, осуществляющие функции высшего уровня управления
		16.4.1. Структурные аналоги супервизор
		16.4.2. Структурные аналоги базы правил
		16.4.3. Структурные аналоги базы знаний, отображающей прошлый опыт и состояния мир
		16.4.4. Структурные аналоги диспетчер
		16.4.5. Структурные аналоги операционных полей
	Библиография
Глава 17. Ментальные представления и процессы в системе, реализующей машинный разум
	17.1.	Некоторые методические соображения
	17.2.	Общие интеллектуальные свойства системы
	17.3.	Распределение функций, реализуемых системой, по отдельным ее архитектурным уровням
	17.4.	Структурирование информации в отдельные короткие компоненты
	17.5.	Организация и планирование совместной работы исполнительных органов системы. Процессы обучения
		17.5.1. Обучение и планирование работы исполнительных органов на реактивном уровне при наличии минимальной информации о внешнем мире
		17.5.2. Организация работы исполнительных органов на реактивном уровне в регулярном режиме
	17.6.	Решение проблем, связанных с природой сознания
		17.6.1. Врожденность. Какова степень знаний, получаемых системой генетически и приобретаемых в процессе обучения?
		17.6.2. Кодирование информации и язык мышления. На каком языке оперирует система: на языке, подобном коду, или на языке нейросети?
		17.6.3. Восприятие информации и управление вниманием
		17.6.4. Дедуктивные рассуждения
		17.6.5. Эмоции и аффектные состояния и процессы
		17.6.6. Самоосознание и свобода воли
	17.7.	Решение проблемы квалиа в системе, реализующей машинный разум
	17.8.	Индивидуальность и общность поведения
	Библиография
Глава 18. Мысле-мозговое соответствие. В какой степени сознание зависит от материала, реализующего мозг
	18.1.	Основные факторы, определяющие зависимость сознания от материала носителя интеллекта: самовоспроизводство и саморазвитие
	18.2.	Генная система и внутриутробное развитие как уникальный механизм, реализующий самовоспроизводство интеллектуальных систем
	18.3.	Некоторые соображения о возможности создания искусственного мозга на небелковой основе
	18.4.	В какой мере искусственный мозг может быть адекватен мозгу на биологической основе? Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции?
	Библиография
Приложение. Глоссарий для читателей-небиологов

Об авторах

Рапопорт Георгий Наумович

Доктор технических наук, профессор. До 1992 г. много лет работал в научно-исследовательских институтах аэрокосмической промышленности СССР. Один из первых в стране создателей роботов и компьютерных систем управления технологическим оборудованием в реальном масштабе времени.

Автор 51 изобретения и более 100 научных работ в области робототехники и компьютерных систем управления, диагностики и испытаний. С 1980-х гг. основные научные интересы — в области создания систем искусственного интеллекта, моделирующих процессы познания в биологических системах.

Герц Андрей Георгиевич (Guerts Andrew)

Инженер, специалист в области компьютерных систем. В 1985–1991 гг. разрабатывал телекоммуникационные и компьютерные системы в ряде НИИ (Москва). Ведущий специалист по разработке программных систем в ряде международных компаний.

Автор нескольких публикаций и изобретений в области компьютерных систем управления, а также искусственного и биологического интеллектов.

Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум: МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ. Может ли РОБОТ любить, страдать И иметь другие ЭМОЦИИ? Ч.2. Изд. стереотип.

Аннотация

Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум:
МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ. Может ли РОБОТ любить, страдать И иметь другие ЭМОЦИИ? Ч.2. Изд. стереотип.