Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум:
МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ. Может ли РОБОТ любить, страдать И иметь другие ЭМОЦИИ? Ч.2. Изд. стереотип.

Биологический и искусственный разум: Модели сознания. Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции? 2024. 296 с.

Серия: Науки об искусственном

Типографская бумага

Аннотация

Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы,... (Подробнее)

Содержание

РАЗДЕЛ I. БИОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗУМ. МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ				11
Глава 9. Теория высших функций головного мозга: модель Эделмена				12
9.1.Несколько общих замечаний о моделях сознания				12
9.2.Теория высших функций головного мозга				15
9.3.Принципиальные основы селекции				16
9.4.Требования к селекции групп				17
9.5.Вырожденная селекция групп				18
9.6.Особенности процессов распознавания				20
9.7.Обсуждение основных идей модели Эделмена				22
Библиография				33
Глава 10. Концепция рабочей памяти: модели Бэдэли и Брэйвера, Коэна и их коллег				34
10.1.Несколько общих замечаний				34
10.2.Модель Бэдэли				35
10.2.1. Основные принципы				35
10.2.2. Нейрофизиологические предпосылки модели				36
10.2.3. Структура рабочей памяти				37
10.2.4. Компоненты рабочей памяти				38
10.2.5. Обсуждение основных идей модели Бэдэли				41
10.3.Расширение понятия «рабочая память»				42
10.4.Модель Брэйвера и Коэна				49
10.4.1. Несколько общих замечаний и определений				49
10.4.2. Основные теоретические предпосылки модели				51
10.4.3. Организация управления познанием				52
10.4.4. Основные компоненты кортекса, осуществляющие управление познанием				54
10.4.5. Обсуждение основных идей модели Брэйвера и Коэна				57
Библиография				59
Глава 11. Глобальное рабочее пространство: теория Баарса и модель Франклина				61
11.1.Основные принципы, лежащие в основе теории Баарса				61
11.2.Теория осознанных переживаний Баарса				64
11.2.1. Осознанные и бессознательные процессы и глобальное рабочее пространство				64
11.2.2. Основные свойства осознанных переживаний в глобальном рабочем пространстве				67
11.2.3. Общие свойства специализированных процессоров				69
11.2.4. Нейронный базис осознанных переживаний				71
11.2.5. Роль контекста в осознанных переживаниях				73
11.2.6. Процессы обучения и адаптации				75
11.2.7. Целевой контекст, волевые действия и внимание				76
11.2.8. Обсуждение основных идей теории Баарса				78
11.3.Модель Франклина				83
11.3.1. Несколько общих замечаний и определений				83
11.3.2. Архитектура программной системы, реализующей модель				84
11.3.3. Когнитивный цикл				87
11.3.4. Обсуждение основных идей модели Франклина				90
Библиография				96
Глава 12. Относительный и цивилизованный разум: модель Тэйлора и модель Голдбэрга				98
12.1.Модель Тэйлора				98
12.1.1. Несколько общих замечаний и определений				98
12.1.2. Основные предположения и принципы				99
12.1.3. Процессы, реализующие пассивное сознание				101
12.1.4. Управление процессами, ассоциированными с сознанием				102
12.1.5. Реализация квалиа				103
12.1.6. Процессы, реализующие активное сознание				105
12.1.7. Осознание самого себя				107
12.1.8. Модель управления сознанием, основанная на внимании				109
12.1.9. Обсуждение основных идей модели Тэйлора				110
12.2.Цивилизованный разум: модель Голдбэрга				111
12.3. Другие модели интеллектуальной деятельности				115
12.3.1. Модели Алексэндера и Мортэна, Денэта, Грэя и Шектэра				115
12.3.2. Модели Сона, Эндэрсона и их коллег				116
Библиография				123
РАЗДЕЛ II. МОЖЕТ ЛИ РОБОТ ЛЮБИТЬ, СТРАДАТЬ И ИМЕТЬ ДРУГИЕ ЭМОЦИИ?				125
Глава 13. Может ли машина иметь разум?				126
13.1.Несколько общих замечаний				126
13.2.Разум, сознание и интеллект				127
13.3.Имеют ли животные разум?				129
13.4.Возможно ли машинное сознание, может ли машина иметь разум?				134
13.5.Основные требования, предъявляемые к машинному разуму, и проблемы, возникающие при его создании				135
Библиография				142
Глава 14. Общая структура системы, реализующей машинный разум, и представление знаний в ней				143
14.1.Общая структура системы, реализующей машинный разум				143
14.2.Представление знаний				146
14.2.1. Общее описание базы знаний о состоянии мира				146
14.2.2. Особенности организации подобласти базы знаний, отображающей внешний мир				154
14.2.3. Особенности организации подобласти базы знаний, отображающей структуру, понятия и техническое состояние внутреннего мира				155
14.3.База правил				156
14.3.1. Общее описание базы правил				156
14.3.2. Примитивы				160
14.3.3. Команды				161
14.3.4 Процессы				161
14.4.Программно-аппаратные механизмы				163
14.4.1. Ядро системы				163
14.4.2.Механизмы интерпретатора				167
14.4.3. Механизмы генерации нейроподобных сетевых структур				171
Библиография				173
Глава 15. Особенности функционирования системы, реализующей машинный разум				175
15.1.Базовый, суббазовые и регулярные процессы				175
15.2.Связывание и синхронизация				177
15.3.Взаимодействие областей памяти с разными характеристиками длительности хранения информации				180
15.4.Режимы функционирования				183
15.5.Механизмы, реализующие рассудочное поведение				184
15.6.Механизмы, реализующие обучение				190
15.7.Двухуровневая структура системы, реализующая разные виды сознания				194
Библиография				197
Глава 16. Ассоциация различных структур системы, реализующей машинный разум, с регионами мозга				198
16.1.Некоторые общие соображения				198
16.2.Структуры, осуществляющие функции хранения информации				200
16.3.Структуры, осуществляющие функции нижнего уровня управления				201
16.4.Структуры, осуществляющие функции высшего уровня управления				211
16.4.1. Структурные аналоги супервизора				213
16.4.2. Структурные аналоги базы правил				213
16.4.3. Структурные аналоги базы знаний, отображающей прошлый опыт и состояния мира				218
16.4.4. Структурные аналоги диспетчера				220
16.4.5. Структурные аналоги операционных полей				223
Библиография				227
Глава 17. Ментальные представления и процессы в системе, реализующей машинный разум				230
17.1.Некоторые методические соображения				230
17.2.Общие интеллектуальные свойства системы				231
17.3.Распределение функций, реализуемых системой, по отдельным ее архитектурным уровням				232
17.4.Структурирование информации в отдельные короткие компоненты				236
17.5.Организация и планирование совместной работы исполнительных органов системы. Процессы обучения				238
17.5.1. Обучение и планирование работы исполнительных органов на реактивном уровне при наличии минимальной информации о внешнем мире				239
17.5.2. Организация работы исполнительных органов на реактивном уровне в регулярном режиме				245
17.6.Решение проблем, связанных с природой сознания				248
17.6.1. Врожденность. Какова степень знаний, получаемых системой генетически и приобретаемых в процессе обучения?				248
17.6.2. Кодирование информации и язык мышления. На каком языке оперирует система: на языке, подобном коду, или на языке нейросети?				250
17.6.3. Восприятие информации и управление вниманием				259
17.6.4. Дедуктивные рассуждения				263
17.6.5. Эмоции и аффектные состояния и процессы				266
17.6.6. Самоосознание и свобода воли				271
17.7.Решение проблемы квалиа в системе, реализующей машинный разум				274
17.8.Индивидуальность и общность поведения				275
Библиография				277
Глава 18. Мысле-мозговое соответствие. В какой степени сознание зависит от материала, реализующего мозг				280
18.1.Основные факторы,определяющие зависимость сознания от материала носителя интеллекта: самовоспроизводство и саморазвитие				280
18.2.Генная система и внутриутробное развитие как уникальный механизм, реализующий самовоспроизводство интеллектуальных систем				282
18.3.Некоторые соображения о возможности создания искусственного мозга на небелковой основе				284
18.4.В какой мере искусственный мозг может быть адекватен мозгу на биологической основе? Может ли робот любить, страдать и иметь другие эмоции?				285
Библиография				288
Приложение. Глоссарий для читателей-небиологов				290

Об авторах

Рапопорт Георгий Наумович

Доктор технических наук, профессор. До 1992 г. много лет работал в научно-исследовательских институтах аэрокосмической промышленности СССР. Один из первых в стране создателей роботов и компьютерных систем управления технологическим оборудованием в реальном масштабе времени.

Автор 51 изобретения и более 100 научных работ в области робототехники и компьютерных систем управления, диагностики и испытаний. С 1980-х гг. основные научные интересы — в области создания систем искусственного интеллекта, моделирующих процессы познания в биологических системах.

Герц Андрей Георгиевич (Guerts Andrew)

Инженер, специалист в области компьютерных систем. В 1985–1991 гг. разрабатывал телекоммуникационные и компьютерные системы в ряде НИИ (Москва). Ведущий специалист по разработке программных систем в ряде международных компаний.

Автор нескольких публикаций и изобретений в области компьютерных систем управления, а также искусственного и биологического интеллектов.

Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум: МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ. Может ли РОБОТ любить, страдать И иметь другие ЭМОЦИИ? Ч.2. Изд. стереотип.

Аннотация

Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Биологический и искусственный разум:
МОДЕЛИ СОЗНАНИЯ. Может ли РОБОТ любить, страдать И иметь другие ЭМОЦИИ? Ч.2. Изд. стереотип.