URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Баксанский О.Е. Моделирование в науке: Когнитивные модели и интеллект Обложка Баксанский О.Е. Моделирование в науке: Когнитивные модели и интеллект
Id: 315322
765 р.

Моделирование в науке:
КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ И ИНТЕЛЛЕКТ. Изд. стереотип.

Моделирование в науке: Когнитивные модели и интеллект 2024. 304 с.
  • Мягкая обложка
Моделирование процессов познания в XXI веке - Моделирование и научное предвидение - Человеческий интеллект, его модели и репрезентирование - Internet и перспективы когнитивного моделирования - Методология современных информационных технологий - Методология научного познания: полезный обзор.

Аннотация

В настоящее время при исследовании процессов познания основное внимание сосредоточивается на проблемах приобретения, преобразования, репрезентации, хранения и воспроизведения информации, которая определяет сознательную активность субъекта. Представляемая вниманию читателей монография посвящена ведущему системообразующему методу современных научных исследований — моделированию.

В настоящей книге — первой из двух работ автора, содержащих комплексное... (Подробнее)


Содержание
top
Введение5
Часть 1. Моделирование в науке. Моделирование интеллекта9
Глава 1. Моделирование как метод научного исследования9
§ 1. Природа научного моделирования9
§ 2. Структура акта моделирования28
Глава 2. Моделирование в структуре научного мышления42
§ 1. Модельный эксперимент и его роль в науке42
§ 2. Моделирование и проблема научного описания47
§ 3. Роль моделирования в теоретическом исследовании56
§ 4. Предсказательная функция модели83
§ 5. Критериальная функция модели93
Глава 3. Методология познания и научные когнитивные репрезентации102
§ 1. Познание и когнитивное моделирование102
§ 2. Когнитивное соответствие и репрезентирование110
§ 3. Атрибутивные процессы и репрезентирование115
§ 4. Формы и структура когнитивных репрезентаций120
§ 5. Человеческий интеллект, его модели и репрезентирование134
§ 6. Internet и перспективы когнитивного моделирования144
Заключение154
Литература160
Часть 2. Информационное моделирование162
Глава 1. Моделирование в информатике162
Глава 2. Методология современных информационных технологий186
§ 1. Репрезентации научного познания и информатика186
§ 2. Понятие информации и содержание информатики189
§ 3. Общие проблемы философии и развитие информатики198
§ 4. Познание и прогресс информатики205
§ 5. Информатика и развитие системных представлений220
§ 6. Информатика и исследование систем управления225
§ 7. Структура информационного моделирования234
§ 8. Моделирование и научное предвидение245
Литература251
Приложение. Методология научного познания: полезный обзор252
§ 1. Предмет методологии науки252
§ 2. Концепция научного знания К. Поппера254
§ 3. Подход к эволюции научного знания Т. Куна257
§ 4. Концепция развития науки И. Лакатоса260
§ 5. «Личностное знание» М. Полани263
§ 6. «Эпистемологический анархизм» П. Фейерабенда266
§ 7. «Новый рационализма» Г. Башляра268
§ 8. Историконаучная концепция А. Койре270
§ 9. «Тематический анализ» науки Дж. Холтона271
§ 10. «Человеческое понимание» Ст. Тулмина272
§ 11. «Новый диалог человека с природой» И. Пригожина274
§ 12. «Этос науки» Р. Мертона275
§ 13. Когнитивная наука как современная научно-исследовательская программа279
§ 14. Эволюционная эпистемология282
§ 15. Теория социальных представлений С. Московиси293
Литература302

Об авторе
top
photoБаксанский Олег Евгеньевич
Доктор философских наук, профессор, ведущий научный сотрудник Физического института им. П. Н. Лебедева РАН, профессор РАН. Преподает физику, математические методы в психологии и социологии, а также естествознание и методологию естественно-научного познания в Московском физико-техническом институте (государственном университете), Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт», Московском педагогическом государственном университете, Российском экономическом университете им. Г. В. Плеханова, Российском национальном исследовательском медицинском университете им. Н. И. Пирогова. Автор более 400 научных трудов, в том числе 26 монографий, среди которых: «Моделирование и когнитивные репрезентации», «Методология науки: когнитивный анализ», «Когнитивные науки: междисциплинарный подход», «Когнитивное конструирование реальности: философия образования» (URSS), «Когнитивные репрезентации: обыденные, социальные, научные» (URSS), «Технологии манипуляций массами: реклама, маркетинг, PR, GR (когнитивный подход)» (URSS).

Область научных интересов: физика, математика, естествознание, когнитивная наука и когнитивные дисциплины, методология и философия науки, конвергентные технологии. Специалист по подбору, обучению и мотивации персонала. M.A.NLP, сертифицированный тренер. О. Е. Баксанский имеет богатый и успешный опыт участия в социологических и электоральных кампаниях с начала 90-х годов XX века, а также эффективную практику участия в выборных кампаниях в Российской академии наук начиная с 2003 г.