Панкратова Е.В., Смирнова И.Н., Мартынова Н.Н. Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов Изд. стереотип.

2024. 200 с.

Типографская бумага

Аннотация

В учебном пособии рассмотрены основы статистического, регрессионного, кластерного и факторного анализа. На примерах доступно и подробно представлено решение основных задач обработки данных в пакете SPSS. Даны рекомендации по построению таблиц и рисунков, правила написания отчета о социологическом исследовании.

Издание адресовано студентам, аспирантам, проходящим обучение по направлению подготовки «Социология», а также практикующим социологам... (Подробнее)

Содержание

ВВЕДЕНИЕ. ОСОБЕННОСТИ ИЗДАНИЯ				6
ГЛАВА 1. ТИПЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ				8
1.1. ДАННЫЕ ТИПА «ГОСУДАРСТВЕННАЯ СТАТИСТИКА»				9
1.2. ДАННЫЕ, ПОЛУЧЕННЫЕ С ПОМОЩЬЮ АНКЕТ «ПРОСТОЙ» СТРУКТУРЫ				11
1.3. ДАННЫЕ, ПОЛУЧЕННЫЕ С ПОМОЩЬЮ АНКЕТ «СЛОЖНОЙ» СТРУКТУРЫ				12
1.4. ДАННЫЕ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ БЮДЖЕТА ВРЕМЕНИ				13
1.5. ТЕКСТОВЫЕ ДАННЫЕ				14
ГЛАВА 2. ПРОГРАММА SPSS В СОЦИОЛОГИИ				17
2.1. О ПРОГРАММЕ: ИСТОРИЯ, СТРУКТУРА, УСТАНОВКА				17
2.1.1. ИСТОРИЯ СОЗДАНИЯ ПРОГРАММЫ				18
2.1.2. СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ				18
2.1.3. УСТАНОВКА ПРОГРАММЫ				19
2.2. СОЗДАНИЕ МАТРИЦЫ				20
2.3. ВВОД ДАННЫХ				35
2.4. ТИПЫ ШКАЛ				40
2.5. ЛИНЕЙНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОДНОЗНАЧНЫХ И МНОГОЗНАЧНЫХ ВОПРОСОВ				43
2.6. ПЕРЕКРЕСТНЫЕ ТАБЛИЦЫ И ИХ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ				56
2.7. ОТБОР ДАННЫХ: ВЫБОР НАБЛЮДЕНИЙ, СОРТИРОВКА, ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ				71
2.7.1. ВЫБОР НАБЛЮДЕНИЙ ПО УКАЗАННОМУ УСЛОВИЮ				72
2.7.2. ИЗВЛЕЧЕНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЫБОРКИ				77
2.7.3. СОРТИРОВКА НАБЛЮДЕНИЙ ПО ВЫБРАННЫМ ПАРАМЕТРАМ				80
2.7.4. РАЗДЕЛЕНИЕ НАБЛЮДЕНИЙ НА ГРУППЫ В СООТВЕТСТВИИ С ЗАДАННЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ				82
2.8. МОДИФИКАЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ. СОЗДАНИЕ И ПЕРЕКОДИРОВАНИЕ				86
2.8.1. ВЫЧИСЛЕНИЕ НОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ				87
2.8.2. ПЕРЕКОДИРОВАНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ				92
2.8.3. АВТОМАТИЧЕСКОЕ ПЕРЕКОДИРОВАНИЕ				96
ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ В SPSS				98
3.1. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ				98
3.2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ				110
3.3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ				117
3.4. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ				129
3.5. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ				141
ГЛАВА 4. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ				150
4.1. ГРАФИКИ И ИХ ОФОРМЛЕНИЕ				150
4.2. ДИАГРАММЫ: ИХ ВИДЫ И ОФОРМЛЕНИЕ				152
4.3. ТАБЛИЦЫ И ИХ ОФОРМЛЕНИЕ				159
ЗАКЛЮЧЕНИЕ				161
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК				162
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. САЙТЫ, СОДЕРЖАЩИЕ ПОЛЕЗНУЮ СТАТИСТИЧЕСКУЮ ИНФОРМАЦИЮ				164
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. САЙТЫ РАЗЛИЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО ИЗУЧЕНИЮ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ				165
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. АРХИВЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ				166
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ПРИМЕР ПРОГРАММЫ И АНКЕТЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ				168
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ПРИМЕР ДНЕВНИКА БЮДЖЕТА ВРЕМЕНИ				194

Об авторах

Панкратова Екатерина Владимировна

Кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии и управления персоналом Ивановского государственного университета. Сфера научных интересов: качество жизни, удовлетворенность жизнью, региональное развитие, качественные и количественные методы социологических исследований. Преподаваемые дисциплины: методика и методология социологических исследований, специфика фокус-групповых исследований, современные методы социологических исследований, выборочный метод в социологии, социологические методы в управлении персоналом, управление карьерой. Автор более 60 научных публикаций.

Смирнова Инна Николаевна

Кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии и управления персоналом Ивановского государственного университета. Сфера научных интересов: урбанистика, социология городского и регионального развития, малый город, образ жизни, анализ данных, визуальные методы исследования, социология пространства и времени. Преподаваемые дисциплины: социология города, методы экспертных оценок в социологии, социология организаций, анализ данных в социологии, методы прикладной статистики для социологов. Автор более 50 публикаций.

Мартынова Надежда Николаевна

Магистр по направлению подготовки «Социология», старший аналитик ООО «Медиамониторинг». Сфера научных интересов: возможности работы социолога в программе SPSS, проблемы благотворительности как социального феномена.