|
Оглавление
 Предисловие
Глава I. Изучение плохо организованных систем — задача математической статистики и кибернетики § 1. Что такое плохо организованная система § 2. Гносеологические проблемы, возникающие при изучении плохо, организованных систем § 3. Модель вместо закона Глава II. Методологические концепции математической статистики § 1. Проблема получения устойчивых частот § 2. Природа статистических выводов § 3. Концепции рандомизации § 4. Концепция последовательного эксперимента § 5. Концепция оптимального использования пространства независимых переменных § 6. Концепция редукции (свертки) информации § 7. Возможность представления результатов исследования множеством моделей § 8. Анализ данных Глава III. Методы исследования, основанные на изучении рассеяния § 1. Стратегия рандомизации. Дисперсионный анализ § 2. Выделение доминирующих факторов в ситуациях, когда эксперимент ведет природа. Метод главных компонент Факторный анализ § 3. Дискриминантный анализ и классификация § 4. Изучение процессов, протекающих во времени Глава IV. Методы, основанные на оптимальном использовании пространства независимых переменных § 1. Линейная модель § 2. Планирование экстремальных экспериментов. Представление результатов эксперимента поверхностью отклика § 3. Планирование отсеивающих экспериментов § 4. Адаптационная оптимизация технологических процессов § 5. Планирование эксперимента при изучении механизма явлений Глава V. Заключение § 1. Логика развития идей математической статистики § 2. Математическая статистика как метаязык эксперимента Список использованной литературы |