Верещагин Н.К., Щепин Е.В. Информация, кодирование и предсказание Изд. 2, испр.

Доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Школы анализа данных ООО «Яндекс». Учился в МГУ на механико-математическом факультете, который окончил в 1981 г. Там же окончил аспирантуру и защитил кандидатскую диссертацию под руководством В. А. Успенского в 1986 г. В 1996 г. защитил диссертацию на степень доктора физико-математических наук по теме «Релятивизуемость в структурной теории сложности вычислений». Специализируется в теории алгоритмов. Член Европейской академии по секции информатики. Автор и соавтор более 100 публикаций в международных рецензируемых научных изданиях и 8 книг.

Член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник математического института имени В. А. Стеклова РАН. Окончил механико-математический факультет МГУ в 1973 г. Основная математическая специальность — геометрия и топология. Его цикл работ по общей топологии был отмечен премией Московского математического общества для молодых математиков в 1977 г. В 1979 г. защитил докторскую диссертацию на тему «Метод обратных спектров в топологии бикомпактов». В 1980-е гг. его интересы сместились к геометрической топологии; он доказал гипотезу Гильберта—Смита для липшицевых отображений, и вместе со своим учеником А. Н. Дранишниковым решил старую проблему теории размерности, построив двумерное подмножество трехмерного евклидова пространства, которое остается двумерным после домножения на континуум. В 1990-е гг. увлекся приложениями топологии к распознаванию образов; под его руководством была разработана программа оптического распознавания символов Крипт, основанная на открытом им топологическом коде (ПРС-код).

Е. В. Щепин многие годы преподавал в Колмогоровском интернате (выпускником которого является) математический анализ. В Интернете известен курс анализа Щепина, прочитанный им в 2001 г. в Швеции — «Uppsala lectures in Calculus». Работа в «Яндексе» и Школе анализа данных (2007–2013) привели его к разработке метода вторичной статистики, позволяющего определять количество полезной информации в логах интернет-сессий. В 2011 г. избран членом-корреспондентом РАН.