| Предисловие | 5
|
| Глава 1. Бизнес-процессы и процессные звенья: математические модели и оптимизация в условиях определенности | 11
|
| 1.1. Структурные модели процессных звеньев. Основные понятия | 11
|
| 1.2. Математические модели преобразования материальных и стоимостных потоков в процессных звеньях | 17
|
| 1.2.1. Производственная функция – математическая модель процессного звена | 18
|
| 1.2.2. Производственные звенья | 23
|
| 1.2.3. Обеспечивающие и сервисные звенья | 25
|
| 1.2.4. Агрегирование материальных и стоимостных потоков в процессных звеньях | 31
|
| 1.3. Математическая оптимизационная модель производственного звена в условиях полной определенности | 35
|
| 1.4. Заключение | 45
|
| Глава 2. Бизнес-процессы и процессные системы: математические модели и оптимизация в условиях определенности | 47
|
| 2.1. Структурные модели процессных систем и преобразование материальных и стоимостных потоков | 48
|
| 2.1.1. Преобразование производственных функций процессных систем при последовательном и параллельном соединении звеньев | 49
|
| 2.1.2. Стоимостные потоки в процессных системах | 52
|
| 2.1.3. Производственный процесс и процессная система | 53
|
| 2.1.4. Цепь поставок | 60
|
| 2.2. Математические оптимизационные модели процессов и процессных систем в условиях полной определенности | 67
|
| 2.2.1. Математическая оптимизационная модель производственного процесса и процесснойсистемы | 70
|
| 2.2.2. Моделирование и оптимизация процессных систем на практике | 74
|
| 2.3. Заключение | 82
|
| Глава 3. Математическое моделирование и оптимизация бизнес-процессов и процессных систем при неопределенности | 85
|
| 3.1. Математические модели неопределенных факторов и критерия оптимизации процесса, учитывающие психологию субъективного оценивания, прогнозирования и принятия решений | 86
|
| 3.1.1. Природа неопределенности | 87
|
| 3.1.2. Интервально-стохастическая модель неопределенных факторов, учитывающая психологию субъективного оценивания и прогнозирования | 92
|
| 3.1.3. Критерий оптимизации процесса при неопределенности, учитывающий психологию принятия решения. Концепция обобщенных шансов и рисков | 99
|
| 3.2. Математическая оптимизационная модель процесса и процессной системы при интервально-стохастической неопределенности | 108
|
| 3.2.1. Неопределенные и детерминированные факторы процесса | 108
|
| 3.2.2. Оптимизационная интервально-стохастическая математическая модель процесса и процессной системы | 111
|
| 3.2.3. Распределения вероятностей и статистические меры интервально-стохастических процессных факторов | 116
|
| 3.2.4. Детерминированный эквивалент вероятностной оптимизационной математической модели | 121
|
| 3.3. Количественное моделирование и оптимизация процессов и процессных систем в условиях неопределенности на практике | 129
|
| 3.3.1. Бизнес-процесс с двумя факторами производства | 129
|
| 3.3.2. Бизнес-процесс с множеством факторов производства | 137
|
| 3.4. Заключение | 141
|
| Приложение. Основные понятия, относящиеся к процессам и процессному управлению | 145
|
| Литература | 154
|
Мадера Александр Георгиевич Доктор наук, профессор. Заведующий отделом Математического моделирования процессов в сложных технических системах в НИИ системных исследований Российской академии наук. Профессор Научно-исследовательского университета Высшая школа экономики. Академик Нью-Йоркской академии наук и Российской академии естествознания. Член международного общества IEEE. Автор более 200 научных трудов, опубликованных в России и за рубежом, и семи монографий.
