URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Сердобольская М.Л., Чуличков А.И. Теория вероятностей в задачах: Краткая теория. Подробный разбор типовых примеров. Задачи для самостоятельного решения Обложка Сердобольская М.Л., Чуличков А.И. Теория вероятностей в задачах: Краткая теория. Подробный разбор типовых примеров. Задачи для самостоятельного решения
Id: 299846

Теория вероятностей в задачах:
Краткая теория. Подробный разбор типовых примеров. Задачи для самостоятельного решения

URSS. 2023. 208 с. ISBN 978-5-9710-6475-6.
Типографская бумага

Аннотация

В пособии представлены основные разделы теории вероятностей, необходимые для полноценного образования студентов-физиков. Большое внимание уделено аксиоматическому построению теории вероятностей, свойствам случайных величин, предельным теоремам, которые лежат в основе многих современных подходов к анализу и интерпретации данных эксперимента. Помимо задач, предлагаемых учащимся для самостоятельного решения, каждый раздел содержит краткое изложение... (Подробнее)


Об авторах
top
Сердобольская Мария Львовна
Кандидат физико-математических наук. Окончила физический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова в 1985 г. и с тех пор работает на физическом факультете; в настоящее время — в должности доцента кафедры математического моделирования и информатики. В 1989 г. защитила кандидатскую диссертацию. В течение многих лет читает лекции и ведет семинары по теории вероятностей и теории случайных процессов, а также специальные курсы, посвященные основам функционального анализа и его применению в прикладных задачах. Ее научные интересы лежат в области статистических методов анализа данных, таких как оценивание параметров измеряемых сигналов, верификация математических моделей эксперимента, анализ естественных сред, в том числе геологических образцов.
photoЧуличков Алексей Иванович
Доктор физико-математических наук. Окончил физический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова в 1978 г. С 1978 по 1980 гг. обучался в аспирантуре Института физики высоких энергий (Протвино, Серпухов). В 1983 г. защитил кандидатскую, а в 1993 г. — докторскую диссертацию. С 1980 г. работает на физическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова, с 2020 г. — в должности заведующего кафедрой математического моделирования и информатики.

Им разработаны математические и численные методы анализа и интерпретации данных измерительных экспериментов, позволившие реализовать на практике концепцию измерительно-вычислительных систем, в частности, в рентгеноструктурном анализе, дистанционном зондировании атмосферы и поверхности Земли, в системах анализа и интерпретации изображений. Результаты этих работ нашли применение в микро- и нанотехнологиях, в биофизике, геофизике, в системах мониторинга промышленного оборудования и других областях.