Халафян А.А., Боровиков В.П., Калайдина Г.В. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных:
Основы теории и практика на компьютере. STATISTICA. EXCEL. Более 150 примеров решения задач. Изд. стереотип.

URSS. 2022. 320 с. ISBN 978-5-9519-2940-2.

Белая офсетная бумага

Твердый переплет

Аннотация

Современный уровень развития компьютерных технологий позволяет изучение теории вероятностей и математической статистики вывести на новый образовательный уровень, сделав упор на прикладную часть дисциплины --- математическую статистику и компьютерный анализ данных.

В учебном пособии изложены элементы комбинаторики, различные способы вычисления вероятностей, даны понятия случайной величины, ее функциональные и числовые характеристики. Теоретический... (Подробнее)

Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1.КОМБИНАТОРИКА
	1.1.	Правило суммы и произведения
	1.2.	Размещения без повторений
	1.3.	Сочетания без повторений
	1.4.	Перестановки без повторений
	1.5.	Размещения с повторениями
	1.6.	Сочетания с повторениями
	1.7.	Перестановки с повторениями
	1.8.	Задачи для самостоятельного решения
Глава 2.ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ
	2.1.	Классическое определение вероятности
	2.2.	Статистическое определение вероятности
	2.3.	Геометрическое определение вероятности
	2.4.	Аксиоматическое построение теории вероятностей
	2.5.	Задачи для самостоятельного решения
Глава 3.ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ
	3.1.	Правило сложения вероятностей
	3.2.	Зависимые и независимые события
	3.3.	Правило умножения вероятностей
	3.4.	Формула полной вероятности
	3.5.	Формула Байеса
	3.6.	Дерево вероятностей
	3.7.	Задачи для самостоятельного решения
Глава 4.ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ
	4.1.	Формула Бернулли
	4.2.	Формула Пуассона
	4.3.	Задачи для самостоятельного решения
Глава 5.ПОНЯТИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
	5.1.	Дискретные распределения
	5.2.	Непрерывные распределения
	5.3.	Задачи для самостоятельного решения
Глава 6.ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
	6.1.	Числовые характеристики центра группирования
	6.2.	Числовые характеристики вариации
	6.3.	Моменты случайной величины
	6.4.	Числовые характеристики меры связи случайных величин
	6.5.	Задачи для самостоятельного решения
Глава 7.ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ. ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА
	7.1.	Неравенство Чебышева
	7.2.	Закон больших чисел
	7.3.	Задачи для самостоятельного решения
Глава 8.ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИ ПОМОЩИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ
	8.1.	Решение задач при помощи пакета STATISTICA
	8.2 Решение задач при помощи MSExcel
Глава 9.МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
	9.1.	Генеральная и выборочная статистические совокупности
	9.2.	Графическое представление статистического ряда
	9.3.	Средние величины
	9.4.	Показатели вариации (изменчивости) вариационного ряда
	9.5.	Интервальная оценка
	9.6.	Проверка статистических гипотез
	9.7.	Проверка гипотезы о законе распределения
	9.8.	Проверка гипотезы о средних и дисперсиях
	9.9.	Элементы регрессионного и корреляционного анализов
	9.10.	Задачи для самостоятельного решения
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ОТВЕТЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Об авторах

Халафян Алексан Альбертович

Профессор кафедры прикладной математики Кубанского государственного университета. Доктор технических наук по специальности «системный анализ, управление и обработка информации». Автор более 100 научных и учебно-методических работ, в том числе учебников «STATISTICA 6: Статистический анализ данных», «STATISTICA 6: Математическая статистика с элементами теории вероятностей», «Промышленная статистика: Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTICA» (М., URSS) и монографий «Современные статистические методы медицинских исследований» (М., URSS), «Системный анализ и современные информационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений».

Боровиков Владимир Павлович

Известный российский аналитик, научный директор компании «СтатСофт». Кандидат физико-математических наук по специальности «теория вероятностей и математическая статистика». Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова. В 1992 году — приглашенный профессор в Университете Гиссена (Германия).

Автор пяти книг и более 40 статей по методологии и технологиям анализа данных, в том числе бестселлера «STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере».

Калайдина Галина Вениаминовна

Закончила механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова в 1986 году. В 2000 году защитила диссертацию кандидата физико-математических наук на тему «Решение задач инверсии сейсмограмм в параметры модели среды». Доцент кафедры прикладной математики Кубанского государственного университета.