|
Содержание
Сайт ИСА РАН (www.isa.ru) и Cognitive Technologies Ltd. (www.cognitive.ru). Предисловие
Сборник "Интеллектуальные информационные технологии. Концепции и инструментарий" посвящен проблемам разработки и внедрения новых информационных технологий. Он является восьмым в серии сборников: "Интеллектуальные технологии ввода и обработки информации" – 1998 г.; "Развитие безбумажной технологии в организационных системах" – 1999 г.; "Методы и средства работы с документами" – 2000 г.; "Управление информационными потоками" – 2002 г.; "Организационное управление и искусственный интерфейс" – 2003 г.; "Документооборот. Концепции и инструментарий" – 2004 г.; "Документооборот. Прикладные аспекты" – 2004 г. Большинство статей этих сборников, включая тот, что Вы держите в руках, написаны сотрудниками одного отдела (с 2005 г. – направления) Института системного анализа РАН, возглавляемого членом-корреспондентом РАН В.Л.Арлазаровым. Практически все статьи предыдущих восьми Сборников представлены на сайтах ИСА РАН (www.isa.ru) и Cognitive Technologies Ltd. (www.cognitive.ru). Данный Сборник содержит десять статей. В статье Г.П.Акимовой и А.Ю.Даниленко "Концепция электронного документооборота в распределенной информационной среде" рассматриваются варианты построения архитектуры системы электронного документооборота между предприятиями, организационно связанными между собой. В последнее время документооборот стал наиболее востребованным и популярным направлением автоматизации управления предприятием. Современный документооборот наряду с управлением электронными документами также включает канцелярское делопроизводство и управление деловыми процессами. В статье рассматриваются современные тенденции развития систем электронного документооборота в сторону совершенствования документального взаимодействия между предприятиями одной корпорации. В статье Н.Е.Емельянова и В.И.Ерохина "Системный подход к работе с изображениями" рассматриваются основные проблемы, возникающие при работе с изображениями объектов, представленными в информационных системах. Описываются новые возможности для работы с изображениями в версии 2.5 системы НИКА-Музей, предназначенной для описания музейных экспонатов. Практически любая система учета и описания предметов, объектов, людей сильно выигрывает от добавления к описаниям изображений. Даже самое совершенное описание предмета может уступать в информативности его изображению, не говоря уже о наглядности. Музейные экспонаты, особенно те, что составляют "золотой фонд" музея и часто экспонируются на выставках, обычно имеют много разнообразных фотографий от низкого технического уровня до высокохудожественных. Как правило, они хранятся у сотрудников, занятых научными исследованиями, обучением школьников и студентов, организацией выставок, рекламой, Интернет-порталом музея. Как учесть эти фотографии, сделанные в разных отделах музея и для разных целей? В статье рассматриваются методы и средства согласованного ведения видеографических и описательных баз данных. В работах Б.Л.Романова и В.В.Фарсобиной "Современные средства ручного ввода документов" и В.А.Скорнякова "Обзор функциональных возможностей современных систем, позволяющих создавать и использовать электронные формы" рассматриваются методы ввода структурированных документов путем заполнения электронных форм. Приводится обзор наиболее характерных и распространенных средств. Анализируются предлагаемые этими средствами методы решения типичных задач, возникающих при использовании для ввода электронных форм. Первая статья посвящена обзору структур документов и представленных в них данных, возможностям отображения их в базы данных. Вторая – обзору систем, позволяющих создавать и использовать электронные формы. Производится сравнительный анализ систем. В статье А.В.Соловьева "Технологии создания отчетов" рассматриваются методы создания бизнес-отчетов, различных по сложности и типам, с помощью Генератора отчетов конечного пользователя Cognitive Report, Генератора отчетов Crystal Report, MS Word и существующих возможностей различных СУБД. Технологии проиллюстрированы примерами. В практике разработки корпоративных информационных систем часто встречаются задачи настройки готовых программных комплексов на нужды конкретной организации. Главные части процесса настройки – выделение из большой системы только той функциональности, которая необходима заказчику, и ее дополнение модулями, решающими специфические задачи. В статье Д.С. и Т.А.Порай и А.В.Соловьева "Построение расширяемого программного комплекса" описан подход, позволяющий компоновать систему из модулей (готовых и вновь разработанных) и объединять их в единый пользовательский интерфейс. При этом процесс компоновки происходит без необходимости перекомпиляции этих модулей из исходных текстов. На практике часто оказывается, что задача выделения части модулей, задача интеграции и особенно задача последующего объединения с единым пользовательским интерфейсом являются крайне сложными и дорогостоящими. Решение этой проблемы достигается только изначальным проектированием системы таким образом, чтобы она состояла из относительно независимых модулей, допускающих последующую компоновку. В статье В.З.Рахманкулова, А.А.Ахрема, В.В.Герасимова и В.В.Лебедева "Обработка и распознавание изображений промышленных деталей" рассматриваются алгоритмы и программы, основанные на эффективных методах фильтрации, оконтуривания, вычисления признаков и распознавания объектов типа 2-мерных замкнутых контуров произвольной формы с внутренними контурами. Приведены результаты разработки программно-алгоритмического обеспечения для распознавания объектов, которые можно представить в виде многоугольника, содержащего внутренние контуры. Статья Д.В.Полевого, В.В.Постникова и А.В.Ускова посвящена вопросу эффективного построения минимального охватывающего дерева для конечного множества точек в конечномерном метрическом или псевдометрическом пространстве. Предлагаются алгоритм и вспомогательные структуры данных, которые позволяют эффективно решать поставленную задачу. Временные характеристики предложенного алгоритма исследуются экспериментально с использованием искусственных и реальных данных. В работе Д.Л.Шоломова, В.В.Постникова, А.А.Марченко и А.В.Ускова "Пост-обработка результатов OCR распознавания, использующая частично определенный синтаксис" рассматривается задача пост-обработки текстовых полей ввода на формах и структурированных документах. Часто формы содержат поля с довольно свободным синтаксисом. Но в реальных документах поля со свободным синтаксисом практически всегда содержат характерные синтаксические конструкции. В этом случае встает задача интерпретации такого рода конструкций с целью улучшения качества распознавания. В статье описан так называемый PDS подход, использующий Частично Определенный Синтаксис, который, в частности, был успешно применен при распознавании полей ввода на платежных документах Центрального Банка РФ, а также при вводе анкет Пенсионного Фонда РФ. В статье приводится процедура Автоматического Выделения Синтаксиса (ASE) и MCHSR алгоритм быстрого нечеткого отображения текстовой строки, применяемый при отображении словарей. Также приводятся результаты пост-обработки поля "Назначение платежа" на Платежных Поручениях ЦБРФ и результаты сравнения PDS подхода с Синтаксическим подходом на примере распознавания поля "Почтовый адрес" на анкетах Пенсионного Фонда РФ. В статье В.Ю.Гудкова "Двухканальный подход к определению поля потоков дактилоскопических изображений" предложена концепция многослойной иерархической обработки изображений, в рамках которой разработан новый метод формирования поля потоков дактилоскопического изображения, относящийся к классу градиентных методов. Разработанная в рамках развиваемого подхода процедура базируется на параллельном сканировании изображения по светотеням, расслоении результатов сканирования по двум каналам и группировке потоков на основе алгоритма перколяционного типа. В статье Ю.В.Титова и В.В.Фарсобиной "Сравнительное тестирование авторубрикаторов" описаны методика проведения и результаты сравнения трех авторубрикаторов текстов, в основу разработки которых были положены три различных алгоритма классификации. Целью данного исследования было определение целесообразности развития и/или поддержки одного или нескольких из них. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||