Какие знания нужны будущему руководителю коллектива специалистов? По конкретной специальности? Безусловно! Но они, во-первых, быстро устаревают, во-вторых, существует неопределенность, какие конкретно задачи придется решать через пять, десять, пятнадцать лет после получения специальности. Знания в области менеджмента? Однако умение руководить – это скорее искусство и оно дается с опытом. В работе предпринята попытка изложить базовые знания в области анализа и проектирования сложных систем, не ограничиваясь только организационно-техническими системами. При этом акцент делается на анализ предметной области, где применяются или будут применяться телекоммуникационные и информационные системы, потому как иначе невозможно оценить их эффективность и предъявить обоснованные требования. На рис. В.1 показана схема верхнего уровня процессов телекоммуникационной организации (оператора связи) [2, 26, 50]. Нижний блок (управление подразделениями связи и автоматизации) отвечает на вопрос – кто?, средний (процессы в подразделениях связи и автоматизации) – что? верхний (система мер по обеспечению безопасности) – с какой целью? для кого? По Д. А. Новикову, управление – деятельность управляющих органов по организации деятельности управляемых субъектов. Основными методами управления в организации (подразделении) являются [26]: – управление составом (каких специалистов набрать, как и чему их научить); – управление структурой (кто и какие функции должен выполнять, кому подчиняться, кого контролировать и т. д.); – институциональное управление (ограничения деятельности в форме правовых актов, приказов, выделяемых ресурсов, этические нормы, культура и т. д.); – мотивационное управление (целенаправленное изменение предпочтений и интересов подчиненных); – информационное управление (кому и какую информацию доводить). Известные типы, методы, формы, механизмы и средства управления направлены на эффективное решение задач создания, развития и эксплуатации систем связи и автоматизации.
На фоне скачкообразного роста телекоммуникационных и информационных технологий (технологии доступа в Интернет, IP-телевидение и др.) потребовалось кардинально изменить процессы в подразделениях связи и автоматизации, чтобы предоставить потребителям более широкий спектр продуктов и услуг. Потребность в сквозном описании бизнес-процессов и их стандартизации привела к появлению модели eTOM (enhanced Telecom Operations Map – расширенная карта процессов для оператора связи). Управление связью и информатизацией подразделяется на проектное (планирование стратегии и управление жизненным циклом продуктов и инфраструктуры) и процессное (эксплуатация, взаимоотношения с поставщиками и потребителями). Под продуктом понимается произведение труда, законченный результат деятельности (товар или услуга, программный продукт и т. д.). Продукт обычно состоит из набора решений и услуг. Услуги, в свою очередь, базируются на ресурсах или их потребляют. Ресурсы подразделяются на физические и логические. Информационные и телекоммуникационные продукты и услуги должны обеспечивать потребности заказчика – органа безопасности, пограничного органа. Деятельность пограничного органа (органа безопасности) может быть описана как система мер – предупредительных (профилактических и сдерживающих), охранно-контрольных и служебно-боевых [50]. Если раньше достаточно было подать связь в определенную точку или обеспечить заказчика средствами связи, то качественная информатизация невозможна без понимания служебных процессов заказчика. Структурно работа состоит из четырех глав. В первой главе обсуждаются общие вопросы кибернетики (науки об организации систем и управлении ими), теории систем и системного анализа, рассматриваются экспертные методы принятия решений, отношения предпочтения и функции полезности, методы многокритериальной оценки альтернатив. Вторая глава является введением в теоретико-игровые методы принятия решений. В ней представлены матричные, биматричные, иерархические и позиционные игры, дано введение в теорию контрактов, рассмотрены модели неблагоприятного отбора, морального риска, сигнальные игры и фильтрация. Материал этой главы является основой при рассмот¬рении задач управления безопасностью. Третья глава посвящена проблематике машинного обучения и интеллектуальной аналитики. В ней дано понятие искусственного интеллекта и описаны подходы к обучению машин, рассмотрены особенности больших данных и больших вычислений как технологической основы большой интеллектуальной аналитики. Достаточное внимание уделено глубоким нейронным сетям и их проблематике. В четвертой главе рассмотрена базовая модель безопасности, учитывающая основные факторы, влияющие на национальную (региональную) безопасность (демография, география, социальные технологии, социальные различия и др.). В сочетании со сценарным подходом модели безопасности и модели миграции населения могут использоваться для построения средне- и долгосрочных прогнозов угроз национальной, пограничной и региональной безопасности. Прикладной характер имеют модели оценки и управления профилактическими, сдерживающими, охранно-контрольными и защитно-боевыми мерами. Первая и вторая главы подготовлены А. Г. Чхартишвили и В. В. Шумовым, третья глава – А. В. Макаренко, четвертая, а также введение, заключение и редакция – В. В. Шумовым. Авторы выражают искреннюю признательность рецензентам за внимательное прочтение рукописи и сделанные замечания.
Макаренко Андрей Викторович
Кандидат технических наук. Старший научный сотрудник Института проблем управления Российской академии наук. Основная специализация: модели сложных систем и явлений, алгоритмы обработки информации, информационно-управляющие системы.
Чхартишвили Александр Гедеванович
Доктор физико-математических наук. Главный научный сотрудник Института проблем управления Российской академии наук. Автор более 100 научных работ в области математических методов в экономике и управлении.
Шумов Владислав Вячеславович Доктор технических наук, профессор. Главный научный сотрудник Международного научно-исследовательского института проблем управления (Москва). Специалист по прикладной математике, информационным технологиям, погранологии и погранометрике. Окончил военное командное училище и военную академию, а также факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова. Действительный член Международной академии информатизации (отделение погранологии).
|