URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин Обложка Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин
Id: 282548
1799 р.

Предельные распределения для сумм независимых случайных величин Изд. 2, перераб. и сущ. доп.

Gnedenko B.V., Kolmogorov A.N. «Limit Distributions for Sums of Independent Randomvariables». Revised and enhanced second edition. (In Russian).
2025. 328 с.
Типографская бумага

Аннотация

Вниманию читателей предлагается классическая работа выдающихся советских математиков, академика АН УССР Б.В.Гнеденко и академика АН СССР А.Н.Колмогорова, посвященная предельным распределениям для сумм независимых случайных величин. В книге подробно исследуются предельные теоремы, которые раскрывают познавательную ценность теории вероятностей и без которых не может быть понято реальное содержание самого исходного понятия этой науки — понятия вероятности.

Книга... (Подробнее)


Оглавление
top
Предисловие ко второму изданию6
Предисловие к первому изданию8
Часть I. Вводная часть20
Глава 1. Распределения вероятностей. Случайные величины и математические ожидания20
§ 1. Предварительные замечания20
§ 2. Меры24
§ 3. Совершенные меры26
§ 4. Интеграл Лебега27
§ 5. Математические основы теории вероятностей28
§ 6. Распределения вероятностей в R1 и в Rn30
§ 7. Независимость. Композиция распределений35
§ 8. Интеграл Стилтьеса38
Глава 2. Распределения в R1 и их характеристические функции41
§ 9. Слабая сходимость распределений41
§ 10. Типы распределений49
§ 11. Определение и простейшие свойства характеристических функций55
§ 12. Формула обращения и теорема единственности60
§ 13. Непрерывность соответствия между распределениями и характеристическими функциями64
§ 14. Некоторые специальные теоремы о характеристических функциях67
§ 15. Моменты и семиинварианты74
Глава 3. Безгранично делимые распределения80
§ 16. Постановка задачи, случайные функции с независимыми приращениями80
§ 17. Определение и основные свойства84
§ 18. Каноническое представление90
§ 19. Условия сходимости для безгранично делимых распределений102
Часть II. Общие предельные теоремы109
Глава 4. Общие предельные теоремы для сумм независимых слагаемых109
§ 20. Постановка задачи, суммы бесконечно малых слагаемых109
§ 21. Предельные распределения с конечными дисперсиями112
§ 22. Закон больших чисел120
§ 23. Две вспомогательные теоремы126
§ 24. Общий вид предельных распределений. Сопровождающие безгранично делимые распределения129
§ 25. Необходимые и достаточные условия сходимости133
Глава 5. Сходимость к нормальному, пуассоновскому и единичному распределениям144
§ 26. Условия сходимости к нормальному закону и закону Пуассона144
§ 27. Закон больших чисел153
§ 28. Относительная устойчивость160
Глава 6. Предельные теоремы для нарастающих сумм167
§ 29. Распределения класса L167
§ 30. Каноническое представление распределений класса L172
§ 31. Условия сходимости175
§ 32. Одновершинность распределений180
§ 33. Одновершинность законов класса L185
Часть III. Одинаково распределенные слагаемые195
Глава 7. Основные предельные теоремы195
§ 34. Постановка задачи, устойчивые законы195
§ 35. Каноническое представление устойчивых законов198
§ 36. Области притяжения устойчивых законов206
§ 37. Свойства устойчивых законов218
§ 38. Другие формы теорем об областях притяжения219
§ 39. Области частичного притяжения222
Глава 8. Классы предельных распределений Gk230
§ 40. Постановка задачи о классах Gk. Класс G2.230
§ 41. Теоремы о классах Gk234Глава 9. Уточнение теорем о сходимости к нормальному закону||240
§ 42. Постановка задачи240
§ 43. Две вспомогательные теоремы245
§ 44. Оценка остаточного члена в теореме Ляпунова250
§ 45. Вспомогательная теорема254
§ 46. Уточнение теоремы Ляпунова для нерешетчатых распределений258
§ 47. Уклонения от предельного закона в случае решетчатого распределения261
§ 48. Экстремальный характер случая Бернулли267
§ 49. Уточнения теоремы Ляпунова со старшими моментами для непрерывного случая270
§ 50. Предельная теорема для плотностей273
§ 51. Уточнение предельной теоремы для плотностей279
Глава 10. Локальные предельные теоремы для случая решетчатых распределений282
§ 52. Постановка задачи282
§ 53. Локальная теорема для нормального предельного распределения284
§ 54. Локальная предельная теорема для устойчивых, отличных от нормального, предельных распределений288
§ 55. Уточнения предельных теорем для случая сходимости к нормальному распределению293
Добавление. Из истории предельных теорем для сумм независимых слагаемых296
Литература313

Об авторах
top
photoГнеденко Борис Владимирович
Выдающийся ученый в области теории вероятностей и ее приложений. Академик АН Украины (1948). Лауреат Государственной премии СССР (1979). Мировую известность ему принесли исследования по теории суммирования независимых случайных величин, отраженные, в частности, в монографии «Предельные распределения для сумм независимых случайных величин» (1949, в соавт. с А. Н. Колмогоровым). Одним из первых среди отечественных ученых в середине 1930-х гг. начал развивать теорию массового обслуживания, притом в ее прикладном аспекте. Создал в Украине всемирно известную школу теории вероятностей и математической статистики, московскую школу теории массового обслуживания, оказал большое влияние на формирование теоретико-вероятностных школ во многих странах. С 1966 г. до конца своих дней бессменно руководил кафедрой теории вероятностей механико-математического факультета МГУ. Почетный член Royal Statistical Society (Великобритания), почетный доктор Берлинского университета им. Гумбольдта и Афинского университета.
photoКолмогоров Андрей Николаевич
Выдающийся советский математик, академик АН СССР (1939). Родился в Тамбове. В 1925 г. окончил Московский университет, в котором с 1931 г. работал в должности профессора. Заведовал различными кафедрами, был деканом механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Был одним из организаторов школьных математических кружков и олимпиад при МГУ, инициатором создания физико-математической школы-интерната при МГУ (1963).

А. Н. Колмогоров — автор классических работ по теории функций действительного переменного, теории множеств, топологии, конструктивной логике, функциональному анализу, механике, теории алгоритмов, теории информации. Основополагающее значение имеют его результаты в области теории вероятностей. Широко известна его деятельность по разработке методики и организации математического образования. А. Н. Колмогоров был председателем Московского математического общества, почетным доктором зарубежных университетов, иностранным членом многих академий и научных обществ, кавалером правительственных наград. Лауреат Государственной премии СССР (1941), Ленинской премии (1965) и многих международных премий.