Эта книга возникла из попытки авторов рассказать о своем понимании системного подхода. Общая теория систем — это не столько научная теория в традиционном смысле, сколько комплекс методологических подходов к обширному классу объектов, объединенных названием «сложные системы». Надо подчеркнуть, что сложность здесь означает не огромное количество составляющих систему компонентов, а сложную организацию изучаемого объекта, его многоаспектную природу. Необходимость разъяснить свойство сложности системы, отличить его от «громоздкости» стимулирует попытки как логико-методологического анализа системного подхода, так и развития математического аппарата теории систем. В гл. 1 характеризуется системный подход в его противопоставлениях традиционным теоретико-множественным принципам описания объектов. В гл. 2 рассматривается понятие модели как воплощение формальной теории. Это понятие в дальнейшем используется для математического описания системных объектов. Важное место в этой главе занимает рассмотрение того, что есть моделирование и почти моделирование. Следующая глава посвящена изложению роли алгебраического аппарата теории категорий для математической теории систем. При этом большое значение придается категориям, объекты которых суть модели. Кстати говоря, это дает интересный материал для иллюстрации самой теории категорий. Небольшая по объему гл. 4 в некотором смысле оказалась центральной— в ней, собственно, и формулируется понятие системы. Вернее, тот вариант этого понятия, на который мы опираемся в книге. Это понятие базируется на математическом аппарате, развитом в предыдущих двух главах и идеях гл. 1. Глава 5 посвящена классификационным системам. В ней классификация рассматривается как способ описания «естественных» систем объектов. В гл. 6 показывается, что так называемые ранговые распределения объектов по частоте встречаемости тесно связаны с системными свойствами соответствующего класса объектов. Глава 7 посвящена системам, принимающим решения групповым выбором (голосованием). В ней указаны три парадоксальных свойства процессов выбора и дано многообразие схем выбора, основанных на так называемых мажоритарных структурах. В гл. 8 излагаются некоторые подходы к описанию информации в системах. Наконец, гл. 9 посвящена вопросам управления в системах. В ней рассматривается важное противопоставление целеориенти-рованных и ценностноориентированных систем. Нашей основной задачей было показать, как представление о системном характере изучаемых объектов воплощается в специфических аппаратах и методологических средствах их описания. Дело в том, что методы исследования объектов всегда содержат в своей основе некоторое представление о природе этих объектов. При этом оказывается, что применение этих методов исследования автоматически приводит к тем же самым представлениям о природе изучаемых объектов. Так, изучая живой организм на основании представления, что он есть физический объект, мы ничего другого в этом организме и не откроем. Возникающая ситуация — это методологический порочный круг. Выйти за пределы этого круга, разомкнуть его можно, лишь расширив исходные представления о природе изучаемых объектов. Теория систем как раз и служит расширению наших представлений о природе изучаемых наукой объектов, что помогает преодолевать трудности традиционного естественнонаучного подхода. Авторы благодарны рецензенту книги В. С. Тюхтину за внимательное отношение к рукописи и Н. И. Кузнецовой за ценные предложения, позволившие акцентировать методологические моменты.
1982 г. Шрейдер Юлий Анатольевич
Известный отечественный математик, кибернетик и философ. Кандидат физико-математических наук, доктор философских наук, профессор. Родился в Днепропетровске. В 1946 г. окончил механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, в 1949 г. — аспирантуру там же. В 1950 г. защитил кандидатскую диссертацию по функциональному анализу. C 1961 по 1989 гг. работал в отделе семиотики Всесоюзного института научной и технической информации АН СССР (РАН), где был одним из ведущих сотрудников. С 1970-х гг. занимался исследованием актуальных проблем философии. В 1981 г. защитил докторскую диссертацию по философии. С 1989 г. работал в Институте проблем передачи информации АН СССР. Преподавал в МГУ на механико-математическом факультете и на отделении структурной и прикладной лингвистики филологического факультета. Автор около 800 трудов.
В область научных интересов Ю. А. Шрейдера входили математика (функциональный анализ, вычислительные методы), вычислительная техника, информатика, семиотика, логика, философия и методология науки, системный анализ, философия религии. В его трудах представлены новые результаты по теории бинарных отношений типа сходства; подведены итоги исследований по теории классификации, логике принятия решений «большинством», теории ранговых распределений и общей концепции системы; исследуется отличие информации от личностного знания, формулируются основные принципы инженерии знаний и др. Его книги «Равенство, сходство, порядок» (М.: URSS), «Системы и модели» (М.: URSS), «Природа биологического познания», «Основы этики», «Ценности, которые мы выбираем» (М.: URSS), многочисленные статьи, опубликованные в том числе и на страницах журнала «Вопросы философии», стали классическими в отечественной философской литературе. Шаров Алексей Александрович Доктор биологических наук. Закончил биологический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, где позднее защитил кандидатскую и докторскую диссертации по энтомологии и экологии. До 1990 г. преподавал в МГУ, где организовал две конференции по биосемиотике. Затем переехал в США и работал в университетах Западной Вирджинии и Вирджинии, в Национальном институте старения. В настоящее время работает консультантом компании Elixirgen в Балтиморе и редактором журнала и книжной серии «Биосемиотика» издательства Springer. Имеет награды за работу в области лесной экологии в США.
А. А. Шаров — автор более 170 научных публикаций. Интересуется проблемами теоретической биологии, происхождением жизни во Вселенной и биосемиотикой — теорией знаковых отношений в живых системах. |