Обложка Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема
Id: 268809
469 руб.

Принципы адаптивного приема. Изд. 2

URSS. 2021. 142 с. ISBN 978-5-9710-8500-3.
  • Мягкая обложка
Белая офсетная бумага.

Аннотация

В настоящей книге излагаются принципы и основные методы синтеза оптимальных «обучающихся», «самонастраивающихся», «приспосабливающихся» радиоприемных и прочих автоматических систем, предназначенных для работы в условиях неопределенности и недостаточности априорной информации. Отличительной чертой этих систем является то, что они «набирают статистику», получают и используют информацию в процессе функционирования. Для синтеза используются параметрические ...(Подробнее)методы математической статистики, теории оптимальных статистических решений, теории оптимального управления. Приводится ряд результатов, полученных автором: основная адаптационная система уравнений, лежащая в основе оптимальных вероятностных итеративных методов теории адаптации; адаптивная модификация оптимальной нелинейной фильтрации и др.

Книга предназначена для научных работников, радиоинженеров, а также для аспирантов и студентов высших учебных заведений.


Оглавление

Оглавление
Предисловие к первому изданию 3
1. Введение. Особенности адаптивного подхода к синтезу оптимальных систем 6
2. Применение теории оптимальных статистических решенийв неадаптивном случае 11
3. Рекуррентная форма оптимальных бейесовских алгоритмов 18
4. Применение теории оптимальных статистических решений в адаптивном варианте задачи 28
5. Пример адаптивной задачи и два способа ее решения . 34
6. Виды обучения. Простое обучение с учителем .... 44
7. Использование эмпирических рисков и рекуррентных соотношений в случае полного простого обучения с учителем 49
8. Вопросы сходимости итерационных процедур и проблема оптимального группирования 52
9. Рабочеподобное простое обучение с учителем. Эмпирический бейесовский подход 61
10. Обучение без учителя. Адаптивная оптимальная фильтрация 70
11. Квазилинейная адаптивная оптимальная фильтрация . . 83
12. Адаптивное обнаружение и распознавание образов . . .93
13. Адаптивные задачи динамического программирования . . 105
14. Проблема расширения встречных гипотез и самоусложнение адаптивной системы 121
Приложение 135
Литература 139

Об авторе
Стратонович Руслан Леонтьевич
Выдающийся физик-теоретик, один из создателей теории стохастических дифференциальных уравнений (другое название — стохастическое исчисление). Доктор физико-математических наук, профессор. Родился в Москве. Экстерном окончил школу и получил золотую медаль. В 1947 г. поступил без экзаменов на физический факультет Московского государственного университета. После окончания факультета и аспирантуры МГУ был оставлен в качестве ассистента на кафедре общей физики для механико-математического факультета и в 1956 г. защитил кандидатскую диссертацию. В 1965 г. защитил докторскую диссертацию по теме «Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления». В 1969 г. занял должность профессора по кафедре общей физики физического факультета МГУ. В 1994 г. получил звание заслуженного профессора МГУ. Лауреат Ломоносовской премии (1984), Государственной премии СССР (1988), Государственной премии России (1996, вместе со своим учеником В. П. Белавкиным).

Научные труды Р. Л. Стратоновича стали основополагающими в таких областях науки, как теория случайных процессов, неравновесная термодинамика, теория информации, синергетика. Он создал стохастическое исчисление, которое является альтернативой к теории интеграла Ито и удобно для применения при описании физических проблем. Ввел стохастический интеграл Стратоновича. Решил проблему оптимальной нелинейной фильтрации, базируясь на своей теории условных марковских процессов, которая была темой его докторской диссертации. Ввел понятие фильтра Стратоновича; линейный фильтр Калмана — специальный случай фильтра Стратоновича. Термины «уравнения Стратоновича», «интеграл Стратоновича—Ито», «ценность информации по Стратоновичу», «нелинейная фильтрация по Стратоновичу» стали общепринятыми в мировой научной литературе.