| Предисловие |
Часть I Общие теоремы эргодичности и устойчивости |
| Глава 1. Общие теоремы эргодичности и устойчивости цепей Маркова, неприводимых по Харрису |
| § 1. | Введение |
| § 2. | Основная теорема эргодичности и ее уточнения |
| § 3. | Оценка вероятностей больших уклонений траекторий цепи. Геометрическая эргодичность |
| § 4. | Условия положительной возвратности случайных последовательностей. Метод пробных функций Ляпунова. Метод сближающих марковских моментов |
| § 5. | Устойчивость стационарных распределений |
Глава 2. | Условия эргодичности и устойчивости цепей Маркова, не связанные с неприводимостью по Харрису |
| § 6. | Введение. Эргодичность в среднем |
| § 7. | Эргодичность в терминах переходных вероятностей. Подход, основанный на положительности и непрерывности переходных ядер |
| § 8. | Условия эргодичности, связанные с аналитическими свойствами случайных преобразований, определяющих цепь. Замечания о счетных цепях Маркова |
| § 9. | Тождества равновесия |
| § 10. | Условия устойчивости |
Глава 3. | Стохастически рекурсивные последовательности и их обобщения (цепи Маркова в случайной среде) |
| § 11. | Введение. Условия харрисовского типа эргодичности цепей Маркова и стохастически рекурсивных последовательностей |
| § 12. | Условия эргодичности стохастически рекурсивных последовательностей, связанные с аналитическими свойствами случайных преобразований, определяющих эти последовательности |
| § 13. | Рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде) |
| § 14. | Эргодичность рекурсивных цепей |
| § 15. | Условия существования стационарных обновляющих событий. Стационарные мажоранты. Ограниченность по вероятности |
| § 16. | Устойчивость стационарных распределений рекурсивных цепей |
Глава 4. | Эргодичность случайных процессов с непрерывным и дискретным временем |
| § 17. | Введение |
| § 18. | Эргодичность марковских процессов с непрерывным временем |
| § 19. | Эргодичность процессов, допускающих вложенные рекурсивные или марковские цепи |
Часть II Эргодичность и устойчивость многомерных цепей Маркова и марковских процессов |
Глава 5. | Условия положительной возвратности и эргодичности многомерных цепей Маркова и метод функций Ляпунова |
| § 20. | Введение |
| § 21. | Условия существования функции Ляпунова в теореме 20.1, выраженные в терминах поверхностей |
| § 22. | Критерии эргодичности цепи в двумерном случае, выраженные в терминах моментов |
| § 23. | О критериях эргодичности в пространстве произвольной размерности |
Глава 6. | Описание изучаемых многомерных процессов. Эргодичность, устойчивость и вероятности больших уклонений одномерных цепей Маркова |
| § 24. | Описание рассматриваемых в главах 6-8 многомерных случайных блужданий |
| § 25. | Цепи Маркова на полуоси |
| § 26. | Цепи Маркова на всей оси |
| § 27. | Вероятности больших уклонений |
Глава 7. | Эргодичность и устойчивость двумерных цепей Маркова |
| § 28. | Асимптотически однородные блуждания в положительном квадранте |
| § 29. | Блуждания в двух соседних квадрантах |
| § 30. | Блуждание на всей плоскости |
| § 31. | Блуждание в полосе |
Глава 8. | Цепи Маркова в положительных октантах размерности d\ge 3 |
| § 32. | Блуждания в трехмерном положительном октанте |
| § 33. | Блуждание в положительном d-мерном октанте |
Глава 9. | Эргодичность и устойчивость многомерных диффузионных и скачкообразных марковских процессов |
| § 34. | Эргодичность диффузионных процессов |
| § 35. | Эргодичность скачкообразных процессов |
| § 36. | Устойчивость стационарных распределений |
Глава 10. | Переходные явления для одномерных цепей Маркова (аппроксимация стационарных распределений) |
| § 37. | Введение. Формулировка результатов для цепей на положительной полуоси |
| § 38. | Cходимость к Gamma -распределению. Доказательство теоремы 37.2 |
| § 39. | Критический случай. Доказательство теорем 3.3, 3.4 |
| § 40. | Сходимость к нормальному закону. Доказательство теоремы 37.5 |
| § 41. | Переходные явления для цепей Маркова на всей вещественной оси |
Часть III Вспомогательные предложения. Эргодичность и устойчивость сетей обслуживания и коммуникационных сетей |
Глава 11. | Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для некоторых типов случайных блужданий |
| § 42. | Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для сумм случайного числа случайных величин |
| § 43. | Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для граничных функционалов от блужданий, порожденных суммами случайных величин. Уточнение теоремы восстановления |
| § 44. | Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для некоторых граничных функционалов от маркированных марковских случайных блужданий |
Глава 12. | Эргодичность и устойчивость сетей обслуживания и коммуникационных сетей |
| § 45. | Введение |
| § 46. | Системы поллинга |
| § 47. | Сети типа Джексона. Жидкостная модель |
| § 48. | Коммуникационные системы со случайным доступом |
| § 49. | Ослабление условий экспоненциальности |
Список литературы |
Предметный указатель |
Боровков Александр Алексеевич Математик, специалист в области теории вероятностей и математической статистики. Доктор физико-математических наук, профессор. Член-корреспондент (1966), действительный член (1990) АН СССР (ныне РАН). В 1954 г. окончил механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, в 1959 г. — аспирантуру Математического института имени В. А. Стеклова АН СССР. С 1960 г. работает в Институте математики имени С. Л. Соболева СО РАН, с 2003 г. — советник РАН. С 1961 г. преподает в Новосибирском государственном университете (НГУ). В 1963 г. А. А. Боровковым был основан отдел теории вероятностей и математической статистики в Институте математики; в 1966 г. — кафедра того же наименования в НГУ. Эти подразделения А. А. Боровков возглавлял более 30 лет. Основные научные результаты получены А. А. Боровковым в граничных задачах теории вероятностей, в области предельных теорем для случайных процессов и их приложений и др.
А. А. Боровков — автор около 300 научных работ, в том числе свыше 10 монографий и учебных пособий для университетов. Основал журналы «Siberian Advances in Mathematics» и «Математические труды», возглавлял их более 20 лет; является членом редколлегий журналов «Теория вероятностей и ее применения», «Сибирский математический журнал».
Заслуги А. А. Боровкова отмечены Государственной премией СССР (1979), премией РАН им. А. А. Маркова (2003), премией правительства РФ в области образования (2003), премией РАН им. А. Н. Колмогорова (2013), орденами и медалями СССР и Российской Федерации.