URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Боровков А. А. Эргодичность и устойчивость случайных процессов Обложка Боровков А. А. Эргодичность и устойчивость случайных процессов
Id: 268544
1799 р.

Эргодичность и устойчивость случайных процессов Изд. 2

URSS. 2021. 528 с. ISBN 978-5-9710-8452-5.
Белая офсетная бумага
  • Твердый переплет

Аннотация

Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена изучению свойств эргодичности и устойчивости для широкого класса случайных процессов. Здесь рассматриваются цепи Маркова, стохастически рекурсивные последовательности и так называемые рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде), а также континуальные относительно времени аналоги этих процессов.

Во второй части книги изучаются эргодичность и устойчивость специального класса процессов... (Подробнее)


Оглавление
top
Предисловие
 Часть  I Общие теоремы эргодичности и устойчивости
Глава 1. Общие теоремы эргодичности и устойчивости цепей Маркова, неприводимых по Харрису
 § 1.Введение
 § 2.Основная теорема эргодичности и ее уточнения
 § 3.Оценка вероятностей больших уклонений траекторий цепи. Геометрическая эргодичность
 § 4.Условия положительной возвратности случайных последовательностей. Метод пробных функций Ляпунова. Метод сближающих марковских моментов
 § 5.Устойчивость стационарных распределений
Глава 2.Условия эргодичности и устойчивости цепей Маркова, не связанные с неприводимостью по Харрису
 § 6.Введение. Эргодичность в среднем
 § 7.Эргодичность в терминах переходных вероятностей. Подход, основанный на положительности и непрерывности переходных ядер
 § 8.Условия эргодичности, связанные с аналитическими свойствами случайных преобразований, определяющих цепь. Замечания о счетных цепях Маркова
 § 9.Тождества равновесия
 § 10.Условия устойчивости
Глава 3.Стохастически рекурсивные последовательности и их обобщения (цепи Маркова в случайной среде)
 § 11.Введение. Условия харрисовского типа эргодичности цепей Маркова и стохастически рекурсивных последовательностей
 § 12.Условия эргодичности стохастически рекурсивных последовательностей, связанные с аналитическими свойствами случайных преобразований, определяющих эти последовательности
 § 13.Рекурсивные цепи (цепи Маркова в случайной среде)
 § 14.Эргодичность рекурсивных цепей
 § 15.Условия существования стационарных обновляющих событий. Стационарные мажоранты. Ограниченность по вероятности
 § 16.Устойчивость стационарных распределений рекурсивных цепей
Глава 4.Эргодичность случайных процессов с непрерывным и дискретным временем
 § 17.Введение
 § 18.Эргодичность марковских процессов с непрерывным временем
 § 19.Эргодичность процессов, допускающих вложенные рекурсивные или марковские цепи
Часть II Эргодичность и устойчивость многомерных цепей Маркова и марковских процессов
Глава 5.Условия положительной возвратности и эргодичности многомерных цепей Маркова и метод функций Ляпунова
 § 20.Введение
 § 21.Условия существования функции Ляпунова в теореме 20.1, выраженные в терминах поверхностей
 § 22.Критерии эргодичности цепи в двумерном случае, выраженные в терминах моментов
 § 23.О критериях эргодичности в пространстве произвольной размерности
Глава 6.Описание изучаемых многомерных процессов. Эргодичность, устойчивость и вероятности больших уклонений одномерных цепей Маркова
 § 24.Описание рассматриваемых в главах 6-8 многомерных случайных блужданий
 § 25.Цепи Маркова на полуоси
 § 26.Цепи Маркова на всей оси
 § 27.Вероятности больших уклонений
Глава 7.Эргодичность и устойчивость двумерных цепей Маркова
 § 28.Асимптотически однородные блуждания в положительном квадранте
 § 29.Блуждания в двух соседних квадрантах
 § 30.Блуждание на всей плоскости
 § 31.Блуждание в полосе
Глава 8.Цепи Маркова в положительных октантах размерности d\ge 3
 § 32.Блуждания в трехмерном положительном октанте
 § 33.Блуждание в положительном d-мерном октанте
Глава 9.Эргодичность и устойчивость многомерных диффузионных и скачкообразных марковских процессов
 § 34.Эргодичность диффузионных процессов
 § 35.Эргодичность скачкообразных процессов
 § 36.Устойчивость стационарных распределений
Глава 10.Переходные явления для одномерных цепей Маркова (аппроксимация стационарных распределений)
 § 37.Введение. Формулировка результатов для цепей на положительной полуоси
 § 38.Cходимость к Gamma -распределению. Доказательство теоремы 37.2
 § 39.Критический случай. Доказательство теорем 3.3, 3.4
 § 40.Сходимость к нормальному закону. Доказательство теоремы 37.5
 § 41.Переходные явления для цепей Маркова на всей вещественной оси
Часть  III Вспомогательные предложения. Эргодичность и устойчивость сетей обслуживания и коммуникационных сетей
Глава 11.Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для некоторых типов случайных блужданий
 § 42.Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для сумм случайного числа случайных величин
 § 43.Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для граничных функционалов от блужданий, порожденных суммами случайных величин. Уточнение теоремы восстановления
 § 44.Оценки моментов и вероятностей больших уклонений для некоторых граничных функционалов от маркированных марковских случайных блужданий
Глава 12.Эргодичность и устойчивость сетей обслуживания и коммуникационных сетей
 § 45.Введение
 § 46.Системы поллинга
 § 47.Сети типа Джексона. Жидкостная модель
 § 48.Коммуникационные системы со случайным доступом
 § 49.Ослабление условий экспоненциальности
Список литературы
Предметный указатель

Об авторе
top
photoБоровков Александр Алексеевич
Математик, специалист в области теории вероятностей и математической статистики. Доктор физико-математических наук, профессор. Член-корреспондент (1966), действительный член (1990) АН СССР (ныне РАН). В 1954 г. окончил механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, в 1959 г. — аспирантуру Математического института имени В. А. Стеклова АН СССР. С 1960 г. работает в Институте математики имени С. Л. Соболева СО РАН, с 2003 г. — советник РАН. С 1961 г. преподает в Новосибирском государственном университете (НГУ). В 1963 г. А. А. Боровковым был основан отдел теории вероятностей и математической статистики в Институте математики; в 1966 г. — кафедра того же наименования в НГУ. Эти подразделения А. А. Боровков возглавлял более 30 лет. Основные научные результаты получены А. А. Боровковым в граничных задачах теории вероятностей, в области предельных теорем для случайных процессов и их приложений и др.

А. А. Боровков — автор около 300 научных работ, в том числе свыше 10 монографий и учебных пособий для университетов. Основал журналы «Siberian Advances in Mathematics» и «Математические труды», возглавлял их более 20 лет; является членом редколлегий журналов «Теория вероятностей и ее применения», «Сибирский математический журнал».

Заслуги А. А. Боровкова отмечены Государственной премией СССР (1979), премией РАН им. А. А. Маркова (2003), премией правительства РФ в области образования (2003), премией РАН им. А. Н. Колмогорова (2013), орденами и медалями СССР и Российской Федерации.