Для успешной работы компании ее управленцы и аналитики должны правильно оценивать основные тенденции и пользоваться современными методами принятия решений в своей деятельности и для управления процессами в бизнесе. Данная часть – "Математические основы. Статические задачи" пособия с единых методологических позиций, базирующихся на исследовании операций, системном анализе, системной динамике, изложены основные темы, знание которых необходимо при принятии решений. Раздел 1 "Принятие решений" посвящен основным, традиционным вопросам принятия решений. В главе 1 описаны подходы к построению математических моделей задач принятия решений и неопределенных факторов, возникающих при этих типах оптимизационных задач, многокритериальности. Большое внимание уделено принятию решений в многокритериальных задачах. Процесс принятия решений на основе информации об относительной важности критериев, комбинированные методы рассмотрены в главе 2. Глава 3 посвящена принятию решений в условиях конфликта, теории матричных игр, реализации смешанных стратегий. Приведены понятия конфликтных равновесий, что позволяет найти решение, не прибегая к смешанным стратегиям. Принятие решений в "играх с природой" – содержание главе 4. Дано математическое выражение риска, рекомендации по выбору критериев принятия решений. Для снижения неопределенности и уменьшения риска выведены условия проведения экспериментов. Весь первый раздел несет большую методологическую нагрузку и составляет основу для правил и алгоритмов принятия решений в управлении разнообразными процессами в экономике. Раздел 2 "Численные методы оптимизации" состоит из двух глав и содержит описание наиболее распространенных алгоритмов оптимизации, что составляет основу принятия решений в однокритериальных задачах. Следующая часть – "Динамические задачи. Управление фирмой" (М.: URSS, 2009) пособия интегрирует по сути весь инструментарий для принятия решений на примере задач управления фирмой. Моделирование процессов в фирме, их анализ и адаптация фирмы, которая рассматривается как оптимизационная задача, составляют содержание 1-го раздела. Во 2-м разделе изложено решение задачи управления процессами в фирме, в том числе с учетом неполноты информации как задачи оптимального управления. Данный раздел содержит новый для специалистов материал. Разделы содержат вопросы, задачи, рекомендуемую литературу. При изложении математических основ принятия решений широко используется терминология и соответствующий математический аппарат исследования операций, теории игр, теории управления. Авторы выражают свою искреннюю благодарность Ю. Р. Выдриной, О. В. Паршуковой, А. Ю. Несову за большую помощь в подготовке рукописи к изданию. ![]() Доктор технических наук, профессор, почетный работник высшей школы РФ, заведующий кафедрой систем автоматического управления Южно-Уральского государственного университета. В 1999–2004 гг. руководил на конкурсной основе двумя проектами, финансируемыми из средств Всемирного банка. Прошел стажировки в Хельсинкском (Финляндия), Стэнфордском и Калифорнийском (США), Ноттингемском (Англия) университетах, Технионе (Израиль). В 1999–2009 гг. возглавлял аналитическое подразделение в сотовой компании. Область научных интересов — теория и алгоритмы управления подвижными объектами, динамическими и социально-экономическими системами, функционирующими при существенно нестационарных и нелинейных характеристиках объекта, неопределенных характеристиках внешней среды, неполных и неточных измерениях в присутствии помех. Автор свыше 400 научных работ, двух монографий, трех учебников.
![]() Кандидат экономических наук (1999), руководитель ООО «Евросахар». Окончил приборостроительный факультет Южно-Уральского государственного университета в 1996 г., аспирантуру в 1999 г. Обладатель грантов Дж. Сороса и Института «Открытое Общество» — Фонд Содействия. Область научных интересов — математическое моделирование функционирования фирм в условиях рынка, теория адаптации и оптимального управления ими. Автор более 40 научных работ, одной монографии, 4 учебных пособий.
|