Данная часть "Динамические задачи. Управление фирмой" пособия "Принятие решений" интегрирует в себе, по существу, инструментарий первой части настоящего пособия (Принятие решений: Математические основы. Статические задачи. М.: URSS, 2009). Так, в разделе 1 "Моделирование процессов в фирме" приведены динамические модели фирм, среди которых рассмотрены производственные функции в темповой записи, модели Леонтьева, П. Луна, диффузионные модели. Изложена методология системной динамики Дж. Форрестера для моделирования логистических цепей (материальных, финансовых, информационных), возникающих в производственно-сбытовой деятельности. Для однопродуктовой фирмы, которая рассматривается как система взаимодействующих подразделений, образующих производственную и сбытовую деятельность, построена динамическая модель. Математическая модель фирмы получена в виде системы нелинейных разностных уравнений и позволяет решать разнообразные задачи анализа (гл. 2), прогнозирования и управления процессами как в отдельных подразделениях фирмы, так и во всей фирме в целом. В гл. 3 решена одна из возможных задач адаптации фирмы к изменяющимся условиям рынка. Приводится методика оценки эффективности адаптации, пример управления процессом адаптации. Данная глава имеет большую самостоятельную ценность, являясь основой для оценки эффективности инвестиций, инноваций в фирмах. Раздел 2 "Управление фирмой" (гл. 4, 5) содержит новый для специалистов по управлению материал, позволяющий находить оптимальное управление фирмой. Рассмотрены две постановки задачи управления – в условиях полноты и неполноты информации. В гл. 4 задача управления рассматривается как многокритериальная, что позволяет предприятиям, применяющим системы сбалансированных показателей, получить оптимальные решения. Рассмотрены вопросы практической реализации алгоритмов управления; выбора периода принятия управленческих решений и влияние неточного знания параметров фирмы на оптимальность управления. В гл. 5 изложен подход к построению управления фирмой при неполноте информации по данным информационной системы фирмы. Для условий неполной информации получены алгоритмы оценивания векторов состояния, параметров фирмы и также оптимального управления. Приведены результаты моделирования. Разделы содержат вопросы, задачи, рекомендуемую литературу. При изложении математических основ управления процессами в бизнесе широко используется терминология и соответствующий математический аппарат исследования операций, теории игр, теории управления. Пособие позволит будущим и уже состоявшимся управленцам, аналитикам, разработчикам математического обеспечения не только более эффективно решать задачи анализа, прогнозирования, управления, но и лучше понимать работу и предъявлять требования к разработкам информационных систем, ERP-систем, CALS-технологий, поскольку содержит описание математических основ управления важнейшими бизнес-процессами. Все это даст дополнительное конкурентное преимущество компаниям, их управленцам, предоставит новые возможности в повышении эффективности бизнеса, через повышение эффективности управления за счет снижения роли интуитивных решений и повышения вклада научного менеджмента. Пособие является продолжением книг авторов, вышедших в издательстве URSS: "Исследование операций и численные методы оптимизации", "Финансовая математика: Потоки платежей, производные финансовые инструменты", "Финансовая математика: Расчет опционов, вероятностный и гарантированный подходы", "Модели финансовых рынков: Оптимальные портфели, управление финансами и рисками", "Модели финансовых рынков: Нейросетевые методы в анализе финансовых рынков", "Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика", "Финансовые рынки: Стохастические модели, опционы, форварды, фьючерсы", "Управление фирмой: Моделирование, анализ, управление", "Алгоритмы управления фирмой". Авторы выражают свою искреннюю благодарность д. э. н. проф. И. А. Баеву за ценные замечания и обсуждение материалов, послуживших основой п. 3.1., 3.3.; Ю. Р. Выдриной; О. В. Паршуковой за большую помощь в оформлении рукописи. ![]() Доктор технических наук, профессор, почетный работник высшей школы РФ, заведующий кафедрой систем автоматического управления Южно-Уральского государственного университета. В 1999–2004 гг. руководил на конкурсной основе двумя проектами, финансируемыми из средств Всемирного банка. Прошел стажировки в Хельсинкском (Финляндия), Стэнфордском и Калифорнийском (США), Ноттингемском (Англия) университетах, Технионе (Израиль). В 1999–2009 гг. возглавлял аналитическое подразделение в сотовой компании. Область научных интересов — теория и алгоритмы управления подвижными объектами, динамическими и социально-экономическими системами, функционирующими при существенно нестационарных и нелинейных характеристиках объекта, неопределенных характеристиках внешней среды, неполных и неточных измерениях в присутствии помех. Автор свыше 400 научных работ, двух монографий, трех учебников.
![]() Кандидат экономических наук (1999), руководитель ООО «Евросахар». Окончил приборостроительный факультет Южно-Уральского государственного университета в 1996 г., аспирантуру в 1999 г. Обладатель грантов Дж. Сороса и Института «Открытое Общество» — Фонд Содействия. Область научных интересов — математическое моделирование функционирования фирм в условиях рынка, теория адаптации и оптимального управления ими. Автор более 40 научных работ, одной монографии, 4 учебных пособий.
|