URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Принятие решений: Динамические задачи. Управление фирмой Обложка Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Принятие решений: Динамические задачи. Управление фирмой
Id: 261292
688 р.

Принятие решений:
Динамические задачи. Управление фирмой. Изд. стереотип.

2020. 190 с.
Типографская бумага
  • Мягкая обложка

Аннотация

Для принятия решений и управления процессами в фирме показано построение ее математической модели, описывающей взаимодействие структурных подразделений и соответствующих информационных, материальных и финансовых потоков. Приведено решение задач как оценки эффективности инвестиций для адаптации фирмы к изменению ситуации на рынке, так и оптимального управления фирмой в условиях неопределенности. В случае неполноты информации о параметрах... (Подробнее)


Оглавление
top
Предисловие
Раздел 1. Моделирование процессов в фирме
Глава 1. Построение математической модели фирмы
 1.1.Динамические модели фирмы
  1.1.1.Производственные функции в темповой записи
  1.1.2.Модель Леонтьева
  1.1.3.Модель Loonа
  1.1.4.Диффузионные модели
  1.1.5.Модель "вытягивающей" системы управления производством
 1.2.Подход Дж. Форрестера к построению моделей производственных объектов
 1.3.Построение математической модели фирмы
  1.3.1.Модель сбытовой фирмы
  1.3.2.Модель производства
  1.3.3.Начальные условия, параметры и константы модели
Глава 2. Анализ поведения фирмы
 2.1.Влияние изменения спроса на поведение фирмы
  2.1.1.Скачкообразное изменение спроса
  2.1.2.Гармоническое изменение спроса
 2.2.Поведение фирмы при изменении ее параметров
  2.2.1.Влияние ограничения производственной мощности
  2.2.2.Сокращение запаздывания оформления заказов и быстрота регулирования запасов
Глава 3. Адаптация фирмы к изменению параметров внешней среды
 3.1.Виды адаптации фирм
 3.2.Адаптация фирмы к изменению спроса на продукцию
  3.2.1.Задача параметрической оптимизации
  3.2.2.Скачкообразное изменение спроса
 3.3.Оценка эффективности адаптации фирмы к изменению внешней среды
 3.4.Пример управления процессом адаптации фирмы
 Заключение
Раздел 2. Управление фирмой
Глава 4. Управление фирмой в условиях определенности
 4.1.Критерий эффективности функционирования фирмы
 4.2.Оптимальное управление в условиях определенности
Глава 5. Управление фирмой в условиях неопределенности
 5.1.Оценивание в линейных системах
  5.1.1.Фильтр Калмана
  5.1.2.Алгоритмы гарантированного оценивания
 5.2.Оценивание параметров фирмы и вектора ее состояния
  5.2.1.Постановка задачи оценивания параметров фирмы
  5.2.2.Оценивание вектора параметров расширенным фильтром Калмана
 5.3.Оптимальное управление фирмой в условиях неопределенности
 Заключение
Вопросы и задачи
Литература
Приложение

Предисловие
top

Данная часть "Динамические задачи. Управление фирмой" пособия "Принятие решений" интегрирует в себе, по существу, инструментарий первой части настоящего пособия (Принятие решений: Математические основы. Статические задачи. М.: URSS, 2009). Так, в разделе 1 "Моделирование процессов в фирме" приведены динамические модели фирм, среди которых рассмотрены производственные функции в темповой записи, модели Леонтьева, П. Луна, диффузионные модели. Изложена методология системной динамики Дж. Форрестера для моделирования логистических цепей (материальных, финансовых, информационных), возникающих в производственно-сбытовой деятельности. Для однопродуктовой фирмы, которая рассматривается как система взаимодействующих подразделений, образующих производственную и сбытовую деятельность, построена динамическая модель. Математическая модель фирмы получена в виде системы нелинейных разностных уравнений и позволяет решать разнообразные задачи анализа (гл. 2), прогнозирования и управления процессами как в отдельных подразделениях фирмы, так и во всей фирме в целом. В гл. 3 решена одна из возможных задач адаптации фирмы к изменяющимся условиям рынка. Приводится методика оценки эффективности адаптации, пример управления процессом адаптации. Данная глава имеет большую самостоятельную ценность, являясь основой для оценки эффективности инвестиций, инноваций в фирмах.

Раздел 2 "Управление фирмой" (гл. 4, 5) содержит новый для специалистов по управлению материал, позволяющий находить оптимальное управление фирмой. Рассмотрены две постановки задачи управления – в условиях полноты и неполноты информации. В гл. 4 задача управления рассматривается как многокритериальная, что позволяет предприятиям, применяющим системы сбалансированных показателей, получить оптимальные решения. Рассмотрены вопросы практической реализации алгоритмов управления; выбора периода принятия управленческих решений и влияние неточного знания параметров фирмы на оптимальность управления. В гл. 5 изложен подход к построению управления фирмой при неполноте информации по данным информационной системы фирмы. Для условий неполной информации получены алгоритмы оценивания векторов состояния, параметров фирмы и также оптимального управления. Приведены результаты моделирования.

Разделы содержат вопросы, задачи, рекомендуемую литературу. При изложении математических основ управления процессами в бизнесе широко используется терминология и соответствующий математический аппарат исследования операций, теории игр, теории управления. Пособие позволит будущим и уже состоявшимся управленцам, аналитикам, разработчикам математического обеспечения не только более эффективно решать задачи анализа, прогнозирования, управления, но и лучше понимать работу и предъявлять требования к разработкам информационных систем, ERP-систем, CALS-технологий, поскольку содержит описание математических основ управления важнейшими бизнес-процессами. Все это даст дополнительное конкурентное преимущество компаниям, их управленцам, предоставит новые возможности в повышении эффективности бизнеса, через повышение эффективности управления за счет снижения роли интуитивных решений и повышения вклада научного менеджмента.

Пособие является продолжением книг авторов, вышедших в издательстве URSS: "Исследование операций и численные методы оптимизации", "Финансовая математика: Потоки платежей, производные финансовые инструменты", "Финансовая математика: Расчет опционов, вероятностный и гарантированный подходы", "Модели финансовых рынков: Оптимальные портфели, управление финансами и рисками", "Модели финансовых рынков: Нейросетевые методы в анализе финансовых рынков", "Финансовые рынки: Нейронные сети, хаос и нелинейная динамика", "Финансовые рынки: Стохастические модели, опционы, форварды, фьючерсы", "Управление фирмой: Моделирование, анализ, управление", "Алгоритмы управления фирмой".

Авторы выражают свою искреннюю благодарность д. э. н. проф. И. А. Баеву за ценные замечания и обсуждение материалов, послуживших основой п. 3.1., 3.3.; Ю. Р. Выдриной; О. В. Паршуковой за большую помощь в оформлении рукописи.


Об авторах
top
photoШиряев Владимир Иванович
Доктор технических наук, профессор, почетный работник высшей школы РФ, заведующий кафедрой систем автоматического управления Южно-Уральского государственного университета. В 1999–2004 гг. руководил на конкурсной основе двумя проектами, финансируемыми из средств Всемирного банка. Прошел стажировки в Хельсинкском (Финляндия), Стэнфордском и Калифорнийском (США), Ноттингемском (Англия) университетах, Технионе (Израиль). В 1999–2009 гг. возглавлял аналитическое подразделение в сотовой компании. Область научных интересов — теория и алгоритмы управления подвижными объектами, динамическими и социально-экономическими системами, функционирующими при существенно нестационарных и нелинейных характеристиках объекта, неопределенных характеристиках внешней среды, неполных и неточных измерениях в присутствии помех. Автор свыше 400 научных работ, двух монографий, трех учебников.
photoШиряев Евгений Владимирович
Кандидат экономических наук (1999), руководитель ООО «Евросахар». Окончил приборостроительный факультет Южно-Уральского государственного университета в 1996 г., аспирантуру в 1999 г. Обладатель грантов Дж. Сороса и Института «Открытое Общество» — Фонд Содействия. Область научных интересов — математическое моделирование функционирования фирм в условиях рынка, теория адаптации и оптимального управления ими. Автор более 40 научных работ, одной монографии, 4 учебных пособий.