Самарский А.А., Вабищевич П.Н. Численные методы решения ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ Изд. стереотип.

Численные методы решения обратных задач математической физики 2020. 480 с.

Белая офсетная бумага

Твердый переплет
Другой вариант 1199 р. ››

Аннотация

В традиционных курсах по методам решения задач математической физики рассматриваются прямые задачи. При этом решение определяется из уравнений с частными производными, которые дополняются определенными краевыми и начальными условиями. В обратных задачах некоторые из этих составляющих постановки задачи отсутствуют. Неизвестными могут быть, например, начальные условия, граничные режимы, коэффициенты и правые части уравнений. Обратные задачи... (Подробнее)

Оглавление

Предисловие
Основные обозначения
1	Обратные задачи математической физики
	1.1.	Краевые задачи
		1.1.1.	Стационарные задачи математической физики
		1.1.2.	Нестационарные задачи математической физики
	1.2.	Корректные задачи для уравнений с частными производными
		1.2.1.	Понятие корректности
		1.2.2.	Краевая задача для параболического уравнения
		1.2.3.	Краевая задача для эллиптического уравнения
	1.3.	Некорректные задачи
		1.3.1.	Пример некорректной задачи
		1.3.2.	Понятие условно корректной задачи
		1.3.3.	Условная корректность задачи с обратным временем
	1.4.	Классификация обратных задач математической физики
		1.4.1.	Прямые и обратные задачи
		1.4.2.	Коэффициентные обратные задачи
		1.4.3.	Граничные обратные задачи
		1.4.4.	Эволюционные обратные задачи
	1.5.	Задачи и упражнения
2	Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений
	2.1.	Сеточная задача
		2.1.1.	Модельная дифференциальная задача
		2.1.2.	Разностная схема
		2.1.3.	Схемы метода конечных элементов
		2.1.4.	Метод баланса
	2.2.	Сходимость разностных схем
		2.2.1.	Разностные тождества
		2.2.2.	Свойства разностного оператора A
		2.2.3.	Точность разностных схем
	2.3.	Решение сеточной задачи
		2.3.1.	Метод прогонки
		2.3.2.	Корректность алгоритма прогонки
		2.3.3.	Метод Гаусса
	2.4.	Программная реализация и примеры расчетов
		2.4.1.	Постановка задачи
		2.4.2.	Разностные схемы
		2.4.3.	Программа
		2.4.4.	Результаты расчетов
	2.5.	Задачи и упражнения
3	Краевые задачи для эллиптических уравнений
	3.1.	Сеточная эллиптическая задача
		3.1.1.	Краевые задачи
		3.1.2.	Сеточная задача
		3.1.3.	Задачи в нерегулярных областях
	3.2.	Погрешность приближенного решения
		3.2.1.	Сеточные эллиптические операторы
		3.2.2.	Сходимость разностного решения
		3.2.3.	Принцип максимума
	3.3.	Итерационные методы решения сеточных задач
		3.3.1.	Прямые методы решения сеточных задач
		3.3.2.	Итерационные методы
		3.3.3.	Примеры двухслойных итерационных методов
		3.3.4.	Итерационные методы вариационного типа
		3.3.5.	Итерационные методы с диагональным переобуславливателем
		3.3.6.	Попеременно-треугольные итерационные методы
	3.4.	Программная реализация и примеры расчетов
		3.4.1.	Постановка задачи и разностная схема
		3.4.2.	Подпрограмма для решения сеточных уравнений
		3.4.3.	Программа
		3.4.4.	Результаты расчетов
	3.5.	Задачи и упражнения
4	Краевые задачи для параболических уравнений
	4.1.	Разностные схемы
		4.1.1.	Краевые задачи
		4.1.2.	Аппроксимация по пространству
		4.1.3.	Аппроксимация по времени
	4.2.	Устойчивость двухслойных разностных схем
		4.2.1.	Основные понятия
		4.2.2.	Устойчивость по начальным данным
		4.2.3.	Устойчивость по правой части
	4.3.	Трехслойные операторно-разностные схемы
		4.3.1.	Устойчивость по начальным данным
		4.3.2.	Переход к двухслойной схеме
		4.3.3.	ро-устойчивость трехслойных схем
		4.3.4.	Оценки в более простых нормах
		4.3.5.	Устойчивость по правой части
	4.4.	Исследование разностных схем для модельной задачи
		4.4.1.	Условия устойчивости двухслойной схемы
		4.4.2.	Сходимость разностных схем
		4.4.3.	Устойчивость трехслойных схем с весами
	4.5.	Программная реализация и примеры расчетов
		4.5.1.	Постановка задачи
		4.5.2.	Линеаризованные разностные схемы
		4.5.3.	Программа
		4.5.4.	Примеры расчетов
	4.6.	Задачи и упражнения
5	Методы решения некорректных задач
	5.1.	Метод регуляризации А. Н. Тихонова
		5.1.1.	Постановка задачи
		5.1.2.	Вариационный метод
		5.1.3.	Сходимость метода регуляризации
	5.2.	Скорость сходимости метода регуляризации
		5.2.1.	Уравнение Эйлера для сглаживающего функционала
		5.2.2.	Классы априорных ограничений на решение
		5.2.3.	Оценки скорости сходимости
	5.3.	Выбор параметра регуляризации
		5.3.1.	Выбор в классе априорных ограничений на решение
		5.3.2.	Метод невязки
		5.3.3.	Другие способы выбора параметра регуляризации
	5.4.	Итерационные методы решения некорректных задач
		5.4.1.	Особенности применения итерационных методов
		5.4.2.	Итерационное решение некорректной задачи
		5.4.3.	Оценки скорости сходимости
		5.4.4.	Обобщения
	5.5.	Программная реализация и примеры расчетов
		5.5.1.	Задача продолжения потенциала
		5.5.2.	Интегральное уравнение
		5.5.3.	Вычислительная реализация
		5.5.4.	Программа
		5.5.5.	Результаты расчетов
	5.6.	Задачи и упражнения
6	Идентификация правой части
	6.1.	Восстановление правой части стационарных задач по известному решению
		6.1.1.	Постановка задачи
		6.1.2.	Разностные алгоритмы
		6.1.3.	Регуляризация по А. Н. Тихонову
		6.1.4.	Другие алгоритмы
		6.1.5.	Вычислительная и программная реализация
		6.1.6.	Примеры расчетов
	6.2.	Идентификация правой части параболического уравнения
		6.2.1.	Модельная задача
		6.2.2.	Глобальная регуляризация
		6.2.3.	Локальная регуляризация
		6.2.4.	Итерационное решение задачи идентификации
		6.2.5.	Результаты расчетов
	6.3.	Восстановление зависимости правой части от времени
		6.3.1.	Обратная задача
		6.3.2.	Краевая задача для нагруженного уравнения
		6.3.3.	Разностная схема
		6.3.4.	Сеточная нелокальная задача и программная реализация
		6.3.5.	Примеры расчетов
	6.4.	Идентификация постоянной во времени правой части параболического уравнения
		6.4.1.	Постановка задачи
		6.4.2.	Оценка устойчивости
		6.4.3.	Разностная задача
		6.4.4.	Решение сеточной задачи
		6.4.5.	Результаты расчетов
	6.5.	Восстановление правой части эллиптического уравнения по данным граничных наблюдений
		6.5.1.	Постановка обратной задачи
		6.5.2.	Единственность решения обратной задачи
		6.5.3.	Разностная задача
		6.5.4.	Решение сеточной задачи
		6.5.5.	Программа
		6.5.6.	Результаты расчетов
	6.6.	Задачи и упражнения
7	Эволюционные обратные задачи
	7.1.	Нелокальное возмущение начальных условий
		7.1.1.	Постановка задачи
		7.1.2.	Общие методы решения некорректных эволюционных задач
		7.1.3.	Возмущение начальных условий
		7.1.4.	Сходимость приближенного решения к точному
		7.1.5.	Эквивалентность нелокальной задачи и задачи оптимального управления
		7.1.6.	Разностные нелокальные задачи
		7.1.7.	Программная реализация
		7.1.8.	Результаты расчетов
	7.2.	Регуляризованные разностные схемы
		7.2.1.	Принцип регуляризации разностных схем
		7.2.2.	Задача с обратным временем
		7.2.3.	Метод квазиобращения
		7.2.4.	Регуляризованные аддитивные схемы
		7.2.5.	Программа
		7.2.6.	Примеры расчетов
	7.3.	Итерационное решение ретроспективной задачи
		7.3.1.	Постановка задачи
		7.3.2.	Разностная задача
		7.3.3.	Итерационное уточнение начального условия
		7.3.4.	Программа
		7.3.5.	Результаты расчетов
	7.4.	Эволюционное уравнение второго порядка
		7.4.1.	Модельная задача
		7.4.2.	Эквивалентное уравнение первого порядка
		7.4.3.	Возмущение начальных условий
		7.4.4.	Возмущение уравнения
		7.4.5.	Регуляризованные разностные схемы
		7.4.6.	Программа
		7.4.7.	Примеры расчетов
	7.5.	Продолжение нестационарных полей по данным точечных наблюдений
		7.5.1.	Постановка задачи
		7.5.2.	Вариационная задача
		7.5.3.	Сеточная задача
		7.5.4.	Численное решение сеточной задачи
		7.5.5.	Программа
		7.5.6.	Примеры расчетов
	7.6.	Задачи и упражнения
8	Другие задачи
	8.1.	Продолжение по пространственной переменной в граничной обратной задаче
		8.1.1.	Постановка задачи
		8.1.2.	Метод квазиобращения
		8.1.3.	Разностные схемы метода квазиобращения
		8.1.4.	Программа
		8.1.5.	Примеры расчетов
	8.2.	Нелокальное возмущение граничных условий
		8.2.1.	Модельная задача
		8.2.2.	Нелокальная краевая задача
		8.2.3.	Локальная регуляризация
		8.2.4.	Разностная нелокальная задача
		8.2.5.	Программа
		8.2.6.	Примеры расчетов
	8.3.	Идентификация граничного режима в двумерной задаче
		8.3.1.	Постановка задачи
		8.3.2.	Итерационный метод
		8.3.3.	Сеточная задача
		8.3.4.	Итерационное уточнение граничного условия
		8.3.5.	Программная реализация
		8.3.6.	Примеры расчетов
	8.4.	Коэффициентная обратная задача для нелинейного параболического уравнения
		8.4.1.	Постановка задачи
		8.4.2.	Функциональная оптимизация
		8.4.3.	Параметрическая оптимизация
		8.4.4.	Сеточная задача
		8.4.5.	Программа
		8.4.6.	Примеры расчетов
	8.5.	Коэффициентная обратная задача для эллиптического уравнения
		8.5.1.	Постановка задачи
		8.5.2.	О единственности решения обратной задачи
		8.5.3.	Сеточная обратная задача
		8.5.4.	Итерационное решение обратной задачи
		8.5.5.	Программа
		8.5.6.	Результаты расчетов
	8.6.	Задачи и упражнения
Литература
Предметный указатель

Предисловие

Прикладные проблемы приводят к необходимости решения краевых задач для уравнений с частными производными. Разработка приближенных методов их решения базируется на построении и исследовании численных методов решения краевых задач для базовых (основных, модельных) уравнений математической физики. В качестве таковых при рассмотрении уравнений второго порядка выделяются эллиптические, параболические и гиперболические уравнения.

Решение краевой задачи определяется из уравнения и некоторых дополнительных условий. Для стационарных уравнений задаются граничные условия, а для нестационарных – еще и начальные условия. Такие классические задачи рассматриваются во всех учебных руководствах по уравнениям математической физики и дифференциальным уравнениям с частными производными.

Отмеченные краевые задачи относятся к классу прямых задач математической физики. Типичным примером обратной задачи служат задачи определения неизвестных коэффициентов уравнения по некоторой дополнительной информации о решении – в этом случае говорят о коэффициентной обратной задаче. В граничных обратных задачах восстанавливаются неизвестные граничные условия и т.д.

Обратные задачи математической физики часто принадлежат к классу некорректных в классическом смысле задач. Некорректность обусловлена, прежде всего, отсутствием непрерывной зависимости решения от входных данных. В этом случае приходится сужать класс допустимых решений и использовать специальные регуляризирующие процедуры для нахождения устойчивого решения.

В настоящее время хорошо проработаны вопросы численного решения прямых задач математической физики. При решении многомерных краевых задач широко используются разностные методы и метод конечных элементов. Ощущается острая нехватка учебных пособий и монографий по численным методам решения обратных задач. Это явилось основным побудительным мотивом к написанию данной работы.

В книге не делается попытки объять необъятное и рассматриваются лишь некоторые обратные задачи для стационарных и нестационарных уравнений математической физики. Дается достаточно полное и замкнутое исследование основных проблем, которые возникают при приближенном решении обратных задач. Используется минимальный математический аппарат, связанный с базовыми свойствами операторов в конечномерных пространствах.

При рассмотрении задач для дифференциальных уравнений отмечаются лишь некоторые основные моменты без всяких попыток последовательного и строгого исследования проблемы.

В становление проблематики теории и практики решения обратных задач математической физики определяющий вклад внесли российские математики и первым среди них был Андрей Николаевич Тихонов. Его идеи легли в основу современного здания прикладной математики и развиваются в работах его многочисленных учеников и последователей. Наша работа является данью светлой памяти А.Н.Тихонова.

Благодарим Г.В.Алексеева, который внимательно прочитал рукопись и сделал много полезных замечаний.

Об авторах

Самарский Александр Андреевич

Академик РАН, лауреат Ленинской и Государственной премий СССР, лауреат Государственной премии Российской Федерации. Заслуженный профессор МГУ имени М. В. Ломоносова. Научный руководитель Института математического моделирования РАН, заведующий кафедрой вычислительных методов факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Выдающийся ученый, крупнейший специалист в области вычислительной математики и математической физики, один из основоположников современной методологии математического моделирования и вычислительного эксперимента. Опубликовал около 500 научных работ, из них более 20 монографий и учебных пособий, в том числе: «Уравнения математической физики» (М.,1999, 6-е изд., соавт. А. Н. Тихонов), «Теория разностных схем» (М., 1989, 3-е изд.).

Вабищевич Петр Николаевич

Доктор физико-математических наук, профессор. Специалист в области вычислительной математики и математического моделирования. Работает в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова и Северо-Восточном федеральном университете имени М. К. Аммосова (г. Якутск). П. Н. Вабищевич разработал новые эффективные вычислительные алгоритмы для численного решения многомерных задач математической физики, внёс большой вклад в разработку методов численного решения обратных задач математической физики. Созданные им методы применяются при решении прикладных проблем механики сплошной среды, тепло- и массопереноса. Автор более 300 научных работ, в том числе нескольких монографий и учебных пособий, обладатель более 10 патентов РФ.