Обложка Мадера А.Г. Бизнес-процессы и процессное управление в условиях неопределенности: Количественное моделирование и оптимизация
Id: 259138
509 руб.

БИЗНЕС-процессы и процессное управление в УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ:
Количественное моделирование и оптимизация Изд. 2, стереотип.
Бизнес-процессы и процессное управление в условиях неопределенности: Количественное моделирование и оптимизация
Madera A.G. «Business processes and process management under uncertainty: Quantitative modeling and optimization». (In Russian).

URSS. 2020. 160 с. ISBN 978-5-9710-7391-8.
  • Твердый переплет

Аннотация

Книга посвящена методам количественного моделирования и оптимизации бизнес-процессов и процессных систем при неопределенности, позволяющим полностью раскрыть и реализовать на практике все возможности и преимущества процессного подхода к управлению.

Процессное управление, рассматривающее совокупность бизнес-процессов как оптимально функционирующую систему, является высокоэффективным инструментом менеджмента и в последнее время активно развивается ...(Подробнее)как в практическом, так и в научном аспектах. Вместе с тем методы математического моделирования и оптимизации, являющиеся фундаментом для количественного проектирования бизнес-процессов, в настоящее время отсутствуют. Содержащийся в книге материал устраняет это пробел.

Разработанные в книге математические модели и методы предоставляют эффективный и работоспособный инструмент для проектирования как бизнес-процессов и процессных систем любой сложности, так и процессного управления в различных сферах деятельности — производстве, обеспечении, обслуживании, сервисе, логистике, цепях поставок.

Книга адресована специалистам — аналитикам, экономистам, менеджерам и предпринимателям, занимающимся процессным управлением и проектированием бизнес-процессов и процессных систем, а также студентам университетов — бакалаврам и магистрам, обучающимся по направлениям «экономика», «менеджмент» и «бизнес-информатика», и их преподавателям.


Содержание
Предисловие5
Глава 1. Бизнес-процессы и процессные звенья: математические модели и оптимизация в условиях определенности11
1.1. Структурные модели процессных звеньев. Основные понятия11
1.2. Математические модели преобразования материальных и стоимостных потоков в процессных звеньях17
1.2.1. Производственная функция – математическая модель процессного звена18
1.2.2. Производственные звенья23
1.2.3. Обеспечивающие и сервисные звенья25
1.2.4. Агрегирование материальных и стоимостных потоков в процессных звеньях31
1.3. Математическая оптимизационная модель производственного звена в условиях полной определенности35
1.4. Заключение45
Глава 2. Бизнес-процессы и процессные системы: математические модели и оптимизация в условиях определенности47
2.1. Структурные модели процессных систем и преобразование материальных и стоимостных потоков48
2.1.1. Преобразование производственных функций процессных систем при последовательном и параллельном соединении звеньев49
2.1.2. Стоимостные потоки в процессных системах52
2.1.3. Производственный процесс и процессная система53
2.1.4. Цепь поставок60
2.2. Математические оптимизационные модели процессов и процессных систем в условиях полной определенности67
2.2.1. Математическая оптимизационная модель производственного процесса и процесснойсистемы70
2.2.2. Моделирование и оптимизация процессных систем на практике74
2.3. Заключение82
Глава 3. Математическое моделирование и оптимизация бизнес-процессов и процессных систем при неопределенности85
3.1. Математические модели неопределенных факторов и критерия оптимизации процесса, учитывающие психологию субъективного оценивания, прогнозирования и принятия решений86
3.1.1. Природа неопределенности87
3.1.2. Интервально-стохастическая модель неопределенных факторов, учитывающая психологию субъективного оценивания и прогнозирования92
3.1.3. Критерий оптимизации процесса при неопределенности, учитывающий психологию принятия решения. Концепция обобщенных шансов и рисков99
3.2. Математическая оптимизационная модель процесса и процессной системы при интервально-стохастической неопределенности108
3.2.1. Неопределенные и детерминированные факторы процесса108
3.2.2. Оптимизационная интервально-стохастическая математическая модель процесса и процессной системы111
3.2.3. Распределения вероятностей и статистические меры интервально-стохастических процессных факторов116
3.2.4. Детерминированный эквивалент вероятностной оптимизационной математической модели121
3.3. Количественное моделирование и оптимизация процессов и процессных систем в условиях неопределенности на практике129
3.3.1. Бизнес-процесс с двумя факторами производства129
3.3.2. Бизнес-процесс с множеством факторов производства137
3.4. Заключение141
Приложение. Основные понятия, относящиеся к процессам и процессному управлению145
Литература154

Об авторе
Мадера Александр Георгиевич
Доктор наук, профессор. Заведующий отделом Математического моделирования процессов в сложных технических системах в НИИ системных исследований Российской академии наук. Профессор Научно-исследовательского университета Высшая школа экономики. Академик Нью-Йоркской академии наук и Российской академии естествознания. Член международного общества IEEE. Автор более 200 научных трудов, опубликованных в России и за рубежом, и семи монографий.