|
Электронное приложение. Галерея цветных иллюстраций
 Содержание
Введение
Патентная информация обладает высокой ценностью в силу целого ряда причин, среди которых особо стоит отметить ее структурированность, а также предполагаемые уникальность и полезность каждого патентуемого изобретения, как минимум, на момент патентования. Не случайно многие экономисты прошлого пытались опереться на патентную статистику в своих прогнозах как на сведения о будущем в отличие от сведений о прошлом, получаемых из экономической статистики. Впрочем, эти попытки редко были удачными, поскольку патентная статистика сама по себе дает очень скудную информацию по сравнению с тем, что можно получить, используя современные средства патентного анализа типа QUESTEL или Thomson Innovation для построения патентных ландшафтов. Использование современных технических средств и построение патентных ландшафтов позволяет качественно изменить ситуацию, в том числе извлечь из патентных баз мира огромное количество разнообразных данных и, что не менее важно, представить их, а также связи между ними в удобном для восприятия виде. Объем патентной информации в мире быстро растет, а доступ к ней упрощается благодаря интернету. Помимо сайтов патентных ведомств существует ряд мощных патентных ресурсов, содержащих разнообразные аналитические инструменты. Спектр таких инструментов постоянно расширяется, благодаря чему растут возможности обобщения патентных данных. Однако все аналитические инструменты настроены на обработку метаданных патентных документов и не затрагивают их содержания по существу. Появившиеся в последнее время средства лингвистического анализа текстов, результаты которого представляются в виде топографической карты, называемой патентным ландшафтом, порождают сложные задачи интерпретации, стимулируя воображение исследователей. В международных патентных ресурсах Orbit-Questel и Thomson Innovation анализ текстов патентов выполняет приложение ThemeScape, которое строит эффектные визуализации результатов группировки документов по определенным темам. Наше понимание патентного ландшафта гораздо шире: оно включает совокупность результатов всех видов анализа патентных документов с учетов пространственно-временных признаков. Задача построения патентного ландшафта может иметь разные постановки, например, ландшафт отрасли, сегмента рынка, страны, патентного класса и т. п. Но в любом случае для построения ландшафта нужна достаточно большая выборка документов.
Об авторах
 Андрейчиков Александр Валентинович Доктор технических наук, профессор. Профессор кафедры менеджмента качества Российского университета транспорта (МИИТ).
Сфера интересов: развитие приоритетного научного направления в области разработки компьютерных средств и методик концептуального проектирования сложных систем на основе комплексного использования эвристических методов проектирования, многокритериальных методов теории принятия решений, комбинаторно-морфологических и статистических математических методов, методов искусственного интеллекта. Автор более 450 научных и учебных работ и 60 изобретений.  Андрейчикова Ольга Николаевна Доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Центрального экономико-математического института РАН.
Сфера интересов: многокритериальное принятие решений, поисковое конструирование, искусственный интеллект. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||