Обложка Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Наука и искусство принятия решений: Принятие решений: Условия определенности. Условия риска
Id: 256250
399 руб.

Наука и искусство принятия решений:
Принятие решений: Условия определенности. Условия риска Кн.1

URSS. 2021. 240 с. ISBN 978-5-9710-7604-9.

Аннотация

Предлагаемое издание представляет собой уникальную коллекцию методов принятия решений.

Первая книга посвящена описанию основных проблем принятия решений, классификации соответствующих задач (задач оптимизации, линейного программирования, многоэтапного оптимального выбора и т. п.) и принятию решений в условиях определенности и условиях риска.

Во второй книге рассматриваются метод анализа иерархий, в том числе семейство методов анализа иерархий ...(Подробнее)ELECTRE, динамические задачи принятия решений, принятие решений на основе нечетких моделей, поддержка процессов принятия решений с использованием проблемно-ориентированных знаний, а также вопросы многокритериального выбора в условиях неопределенности.

Третья книга посвящена подходам к решению задач коллективного выбора, а также методам генерации решений.

Учебник предназначен для студентов и специалистов, профессионально занимающихся теорией и методологией принятия решений, и содержит многочисленные примеры решения практических задач из различных предметных областей. Издание будет полезно всем интересующимся как теоретической, так и практической стороной теории принятия решений и смежной проблематики.


Содержание
Введение5
Литература к введению14
Глава 1. Проблемы принятия решений15
1.1. Описание задачи принятия решений15
1.2. Классификации задач принятия решений35
1.3. Этапы и участники процесса принятия решений46
1.4. Способы представления информации в задачах принятия решений. Методы измерения предпочтений50
1.5. Языки описания проблем выбора71
1.6. Парадигмы выбора86
1.7. Классификация подходов к проблеме принятия решений88
1.7.1. Многокритериальные методы принятия индивидуальных решений88
1.7.2. Задачи и методы принятия коллективных решений95
Литература к главе 199
Глава 2. Задачи принятия решений в условиях определенности103
2.1. Постановка задачи оптимизации105
2.2. Линейное программирование109
2.3. Многоэтапный оптимальный выбор119
2.4. Метод динамического программирования122
2.5. Многокритериальная оптимизация125
2.6. Итеративные методы многокритериальной оптимизации132
2.7. Генетические методы оптимизации139
2.7.1. Основы генетических алгоритмов оптимизации139
2.7.2. Простой генетический алгоритм145
2.7.3. Разновидности генетических алгоритмов151
2.7.4. Примеры практического применения генетических алгоритмов157
2.7.4.1. Формирование системы прогнозирующих правил157
2.7.4.2. Моделирование и оптимизация процесса управления портфелем проектов159
Литература к главе 2187
Глава 3. Задачи принятия решений в условиях риска189
3.1. Аксиомы рационального выбора189
3.2. Основы однокритериальной теории полезности190
3.3. Парадокс Алле195
3.4. Теория проспектов197
3.5. Деревья решений199
3.6. Подход статистического анализа решений204
3.7. Примеры решения задач210
3.7.1. Пример постановки задачи для составления оптимального плана обслуживания оборудования210
3.7.2. Пример выбора способа коммерциализации научных результатов с применением теории полезности211
3.7.3. Пример системного подхода к проблеме замещения импортной техники218
Литература к главе 3239

Об авторах
Андрейчиков Александр Валентинович
Доктор технических наук, профессор. Профессор кафедры менеджмента качества Российского университета транспорта (МИИТ).

Сфера интересов: развитие приоритетного научного направления в области разработки компьютерных средств и методик концептуального проектирования сложных систем на основе комплексного использования эвристических методов проектирования, многокритериальных методов теории принятия решений, комбинаторно-морфологических и статистических математических методов, методов искусственного интеллекта.

Автор более 450 научных и учебных работ и 60 изобретений.

Андрейчикова Ольга Николаевна
Доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Центрального экономико-математического института РАН.

Сфера интересов: многокритериальное принятие решений, поисковое конструирование, искусственный интеллект.