Обложка Рассел М., Классен М. Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Id: 256233
1218 руб.

Data mining.
Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

2020. 464 с. ISBN 978-5-4461-1246-3.
  • Мягкая обложка

Аннотация

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и ...(Подробнее)GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Прочитайте эту книгу, чтобы

• Узнать о современном ландшафте социальных сетей

• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;

• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;

• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;

• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;

• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.

Мэтью Рассел (Matthew Russell) — директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.

Михаил Классен (Mikhail Klassen) — главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.