Предисловие 5
Введение 6
Лекция 1 9
Гибридная модель вычислений 9
Типы вычислительных архитектур 12
Архитектура графического процессора (GPU) 15
Лекция 2 26
Программная модель CUD А 26
Гибридная модель программного кода 27
Понятие потока, блока, сети блоков 29
Функция - ядро, как параллельный код на GPU 33
Лекция 3 40
Иерархия памяти на GPU 40
Регистры и локальная память 42
Глобальная память 43
Шаблон работы с глобальной памятью 44
Использование pinned-памяти 51
CUDA-потоки 53
Лекция 4 59
Объединение запросов 59
Массивы с выравниванием 75
Лекция 5 80
Разделяемая память 80
Шаблон работы с разделяемой памятью 80
Оптимизация работы с разделяемой памятью 93
Лекция 6 110
Статические переменные. Константная память ПО
Текстурная память 113
Лекция 7 138
Метод массивно-параллельного программирования
на GPU в задачах динамики пучка 138
Проблема оценки потерь пучка 140
Лекция 8 149
Проблема учета эффекта пространственного заряда 149
Задача трассировки пучка 161
Литература 166
Перепёлкин Евгений Евгеньевич
Доктор физико-математических наук. Профессор кафедры квантовой статистики и теории поля физического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Область научных интересов: математическое моделирование, теоретическая и математическая физика.
Садовников Борис Иосифович
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой квантовой статистики и теории поля. Заведующий отделением теоретической и экспериментальной физики физического факультета Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Область научных интересов: теоретическая и математическая физика.
Иноземцева Наталья Германовна
Доктор физико-математических наук. Профессор кафедры распределенных информационно-вычислительных систем Государственного университета «Дубна». Область научных интересов: математическое моделирование, теоретическая и математическая физика.
