| Глава 1 |
| Методы теории принятия решений |
| | 1.1. | Анализ существующих подходов. Постановка задачи принятия решений |
| | 1.2. | Метод анализа иерархий |
| | | 1.2.1. | Иерархическое представление проблемы, шкала отношений и матрицы парных сравнений |
| | | 1.2.2. | Собственные векторы и собственные значения матриц. Динамические предпочтения и приоритеты. Оценка однородности суждений |
| | | 1.2.3. | Синтез приоритетов на иерархии и оценка ее однородности |
| | | 1.2.4. | Учет мнений нескольких экспертов |
| | | 1.2.5. | Методы сравнения объектов относительно стандартов и копированием |
| | | 1.2.6. | Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями |
| | 1.3. | Определение приоритетов сложного решения |
| | 1.4. | Метод аналитических сетей |
| | | 1.4.1. | Сети с обратными связями |
| | | 1.4.2. | Суперматрица сетевой задачи |
| | | 1.4.3. | Классификация иерархий, модифицированных с целью перестройки в сети с обратной связью |
| | | 1.4.4. | Управляющая иерархия |
| | | 1.4.5. | Приоритеты в суперматрице |
| | | 1.4.6. | Предельная суперматрица и ее Чезаровская сумма |
| | | 1.4.7. | Анализ сетевых структур |
| | 1.5. | Выбор метода принятия решений |
| | 1.6. | Методы принятия решений на основе теории нечетких множеств |
| | | 1.6.1. | Элементы теории нечетких множеств |
| | | 1.6.2. | Нечеткие операции, отношения и свойства отношений |
| | | 1.6.3. | Выбор альтернатив на основе метода пересечения нечетких множеств |
| | | 1.6.4. | Выбор альтернатив на основе метода нечеткого отношения предпочтения |
| | | 1.6.5. | Выбор альтернатив на основе метода нечеткого логического вывода |
| | | 1.6.6. | Выбор альтернатив на основе метода аддитивной свертки |
| | | 1.6.7. | Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок |
| | | 1.6.8. | Сравнительный анализ методов многокритериального принятия решений на примере выбора инновационных проектов |
| Глава 2 |
| Методы кластерного анализа |
| | 2.1. | Построение и исследование систем-классификаций |
| | 2.2. | Кластеризация морфологических множеств |
| Глава 3 |
| Методы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза инноваций |
| | 3.1. | Классификация задач анализа и синтеза систем |
| | 3.2. | Теоретические основы комбинаторно-морфологического анализа и синтеза систем |
| | | 3.2.1. | Подготовка информации для анализа и синтеза рациональных систем |
| | | 3.2.2. | Морфологические таблицы |
| | | 3.2.3. | Представление знаний в виде контекстно-свободных и контекстно-зависимых грамматик синтеза инновационных решений |
| | | 3.2.4. | Критерии оценки качества синтезированных вариантов систем |
| | 3.3. | Модели и алгоритмы синтеза конкурентоспособных технико-экономических систем |
| Глава 4 |
| Эвристические методы синтеза систем |
| | 4.1. | Классификация эвристических методов синтеза |
| | | 4.1.1. | Методы ненаправленного синтеза решений |
| | | 4.1.2 Методы направленного синтеза решений |
| | 4.2. | Фонд эвристических приемов |
| | 4.3. | Метод "мозгового штурма" |
| | 4.4. | Методы ассоциаций и аналогий |
| | 4.5. | Методы контрольных вопросов и коллективного блокнота |
| | 4.6. | Метод "матриц открытия" |
| | 4.7. | Алгоритм решения изобретательских задач |
| | 4.8. | Метод синтеза новых функций |
| | 4.9. | Системотехнический метод синтеза |
| | 4.10. | Метод синтеза систем "человек-машина" |
| | 4.11. | Автоматизация эвристических методов синтеза новых систем |
| | 4.12. | Методы QFD и Тагучи |
| | 4.13. | Компьютерная поддержка процессов стратегического проектирования |
| | 4.14. | Обобщенный эвристический метод |
| | 4.15. | Метод анализа взаимосвязанных областей решения |
| | 4.16. | Проектирование нововведений путем смещения границ |
| | 4.17. | Метод определения компонентов по Александеру |
| | 4.18. | Метод классификации проектной информации |
| Глава 5 |
| Интеллектуальные методы и системы для поддержки процедур принятия стратегических решений |
| | 5.1. | Классификация интеллектуальных информационных систем |
| | 5.2. | Технологии разработки интеллектуального программного обеспечения. Основные компоненты интеллектуальных систем |
| | 5.3. | Основные этапы создания промышленных интеллектуальных систем |
| | 5.4. | Виды нечеткости знаний, способы их устранения и/или учета в интеллектуальных системах |
| | 5.5. | Неполные знания и немонотонная логика |
| | 5.6. | Интеллектуальные мультиагентные системы |
| | 5.7. | Логический подход к синтезу сценариев развития сложных инновационных систем |
| | 5.8. | Эволюционные аналогии в искусственных интеллектуальных системах |
| Глава 6 |
| Методы теории полезности и теории игр |
| Список литературы |
| |
|
Доктор технических наук, профессор, действительный член Международной академии системных
исследований. Специалист в области компьютерной поддержки изобретательства. Автор более 60 изобретений. Основал в Волгоградском государственном техническом университете кафедру
"Информационные системы в экономике"; создал научную школу, подготовив более 30 кандидатов
и докторов наук. Автор свыше 400 научных работ, в том числе учебников по специальности
"Прикладная информатика в экономике" и монографий в области управления инновациями. Участник
международных конференций по инженерному проектированию (ICED), принятию решений (ISAHP,
IFIP) и искусственному интеллекту (ICAI). В настоящее время преподает в Московском
государственном университете путей сообщения (МИИТ), а также в Российском государственном
университете инновационных технологий и предпринимательства.
Доктор технических наук, профессор. Работает в областях концептуального проектирования
сложных систем, многокритериального принятия решений, искусственного интеллекта. Участник
международных конференций, член программного комитета ISAHP, член редколлегии журнала
"Enterprise Information Systems". В настоящее время преподает во Всероссийской государственной
налоговой академии и в Московском физико-техническом институте (государственном университете).
Автор более 180 научных трудов.
