URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации Обложка Попков Ю.С., Попков А.Ю., Дубнов Ю.А. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных: От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации
Id: 242930
1059 р.

Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных:
От эмпирической вероятности к энтропийной рандомизации

2019. 320 с.
Белая офсетная бумага
  • Твердый переплет

Аннотация

Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются «обученные» детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности.

В настоящей... (Подробнее)


Об авторах
top
photoПопков Юрий Соломонович
Академик РАН, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ. Главный научный сотрудник Института системного анализа ФИЦ ИУ РАН, главный научный сотрудник Института проблем управления РАН, заведующий кафедрой "Системные исследования" Московского физико-технического института (МФТИ), профессор кафедры "Нелинейные динамические системы" факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова. Автор более 240 научных трудов, в том числе 15 монографий. Область научных интересов — стохастические динамические системы, оптимизация, машинное обучение, макросистемное моделирование.
photoПопков Алексей Юрьевич
Кандидат технических наук. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова в 2002 г. и поступил на работу в Институт системного анализа РАН, где работает по настоящее время в должности ведущего научного сотрудника. Область научных интересов связана с разработкой программного обеспечения, высокопроизводительными вычислениями, интеллектуальным анализом данных, энтропийными методами.
photoДубнов Юрий Андреевич
Научный сотрудник в Институте системного анализа ФИЦ ИУ РАН, старший преподаватель Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ). Окончил Московский физико-технический институт (МФТИ) в 2013 г. со степенью магистра в области прикладной математики и физики. Автор 18 научных публикаций. Преподаватель курсов по математической статистике, программированию и анализу данных. Область научных интересов — машинное обучение, прогнозирование, рандомизированные подходы и байесовское оценивание.