|
Оглавление
Предисловие Глава 1. Предмет и задачи исследования операций § 1. Что такое исследование операций и чем оно занимается § 2. Основные понятия и принципы исследования операций § 3. Математические модели операций Глава 2. Разновидности задач исследования операций и подходов к их решению § 4. Прямые и обратные задачи исследования операций. Детерминированные задачи § 5. Проблема выбора решения в условиях неопределенности § 6. Многокритериальные задачи исследования операций. «Системный подход» Глава 3. Линейное программирование § 7. Задачи линейного программирования § 8. Основная задача линейного программирования § 9. Существование решения ОЗЛИ и способы его нахождения § 10. Транспортная задача линейного программирования § 11. Задачи целочисленного программирования. Понятие о нелинейном программировании Глава 4. Динамическое программирование § 12. Метод динамического программирования § 13. Примеры решения задач динамического программирования § 14. Задача динамического программирования и об щем виде. Принцип оптимальности Глава 5. Марковские случайные процессы § 15. Понятие о марковском процессе § 16. Потоки событий § 17. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний Глава 6. Теория массового обслуживания
§ 18. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания
§ 19. Схема гибели и размножения. Формула Литтла
§ 20. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристики
§ 21. Более сложные задачи теории массового обслуживания
Глава 7. Статистическое моделирование случайных процессов (метод Монте-Карло)
§ 22. Идея, назначение и область применимости метода
§ 23. Единичный йсребий и формы его организации
§ 24. Определение характеристик стационарного случайного процесса по одной реализации
Глава 8. Игровые методы обоснования решений
§ 25. Предмет и задачи теории игр
§ 26. Антагонистические матричные игры
§ 27. Методы решения конечных игр
§ 28. Задачи теории статистических решений
Литература
Предметный указатель
|