ВВЕДЕНИЕ | 6
|
ГЛАВА 1 ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ПРИНЯТИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ | 12
|
1.1. Экономическая природа и особенности инвестиционного проектирования | 12
|
1.2. Анализ существующих подходов в области инвестиционного проектирования | 25
|
1.3. Возможности и особенности компьютерных программных средств для инвестиционного проектирования | 38
|
ГЛАВА 2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ХОЗЯЙСТВУЮЩЕГО СУБЪЕКТА | 47
|
2.1. Формирование модели прогнозирования результатов инвестиционного проектирования | 47
|
2.2. Формализованные методы прогнозирования результатов инвестиционного проектирования | 54
|
2.3. Выбор метода прогнозирования | 58
|
2.4. Эконометрические методы прогнозирования | 63
|
2.4.1. Экстраполяция трендов | 65
|
2.4.2. Корреляционно-регрессионное моделирование | 72
|
2.4.3. Метод авторегрессионных зависимостей | 73
|
2.4.4. Многофакторный регрессионный анализ | 75
|
(множественная регрессия) | 75
|
2.5. Экспертные методы прогнозирования | 83
|
2.6. Методы эвристического прогнозирования | 89
|
2.7. Детерминированные методы прогнозирования | 91
|
2.8. Точность прогнозов | 93
|
2.9. Комбинированный алгоритм прогнозирования объемов продаж продукции предприятия | 101
|
ГЛАВА 3 ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ | 109
|
3.1. Формирование модели оптимизации управления процессом | 109
|
инвестиционного проектирования | 109
|
3.2. Методика формирования входной информации для | 126
|
оптимизации управления процессом инвестиционного | 126
|
проектирования | 126
|
3.3. Методика оптимизации управления процессом | 129
|
инвестиционного проектирования | 129
|
ГЛАВА 4 ПРИМЕРЫ РЕАЛИЗАЦИИ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ | 139
|
4.1. Методика прогнозирования объема реализации продуктов с сезонным характером продаж | 139
|
4.2. Результаты практического применения методики оптимизации управления процессом инвестиционного проектирования | 155
|
ГЛАВА 5 КОМПЬЮТЕРНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПРОЕКТИРОВАНИЕМ | 164
|
5.1. Введение в интеллектуальные системы | 164
|
5.2. Характеристики компьютерной экспертной системы | 167
|
5.3. Средства для представления знаний. Нейронные сети и нейросетевые технологии | 172
|
5.4. Разработка компьютерной экспертной системы Expert IP оптимизации результата управления инвестиционным проектированием | 215
|
ГЛАВА 6 СЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИИ РЕЗУЛЬТАТА УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПРОЕКТИРОВАНИЕМ | 223
|
6.1. Сетевое моделирование проектов | 223
|
6.2. Алгоритм решения задачи календарного планирования | 228
|
6.3. Практическая реализация оптимизации результата управления инвестиционным проектированием на основе сетевого моделирования | 233
|
6.4. Сетевое моделирование оптимизации процессов инвестиционного проектирования при наличии нескольких технологий | 239
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ | 249
|
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК | 250
|
ПРИЛОЖЕНИЯ | 263
|
Шориков Андрей Федорович Доктор физико-математических наук, профессор кафедры прикладной математики УралЭНИН Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. К области научных интересов относятся математическая теория процессов управления, минимаксное оценивание и управление в дискретных динамических системах с неполной информацией, оптимизация управления ракетно-космическими системами, экономико-математическое моделирование, численные методы, сетевые модели и методы, интеллектуальные информационные системы. Участвовал с докладами в работе ряда международных научных конференций в России, Германии, Франции, Италии, Испании, Мексике и других странах.
Буценко Елена Владимировна Кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики Уральского государственного экономического университета. К области научных интересов относятся экономико-математическое моделирование, прогнозирование результатов и оптимизация управления процессами инвестиционного проектирования, сетевые модели и методы, интеллектуальные информационные системы.