|
|
|
| Список условных сокращений | 7 |
| Введение | 10 |
| Глава 1.Тепловые электростанции России и практика управления производственными активами | 13 |
| | 1.1. Состояние основного энергетического оборудования ТЭС | 13 |
| | 1.2. Критический анализ научных методов и моделей исследования экономических систем, в том числе управления тепловой электростанцией | 26 |
| | 1.3. Эволюция методов управления производственными активами | 47 |
| | 1.4. Выводы по главе 1 | 79 |
| Глава 2. Математические модели и инструментальные средства для оценки технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса производственных активов ТЭС | 81 |
| | 2.1. Информационная база системы управления производственными активами ТЭС | 81 |
| | 2.2. Экспертно-статистические методы и модели для оценки технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса оборудования тепловых электростанций | 92 |
| | 2.3. Инструментальные средства и математические модели для повышения достоверности информации о техническом состоянии энергетического оборудования и прогнозирования остаточного ресурса по фактически измеряемым параметрам оборудования | 110 |
| | 2.4. Выводы по главе 2 | 121 |
| Глава 3.Экономико-математические методы и модели для проектирования программ ремонтных работ производственных активов тепловых электростанций | 124 |
| | 3.1. Финансово-экономическая оценка влияния отказа оборудования на деятельность энергоблока ТЭС | 124 |
| | 3.2. Риск-ориентированные экономико-математические модели для оценки текущего уровня рисков при отказах оборудования | 132 |
| | 3.3. Моделирование сценариев технологических воздействий | 138 |
| | 3.4. Алгоритм планирования технологических воздействий на оборудование | 140 |
| | 3.5. Методика формирования производственных программ ремонтных работ в условиях финансовых и технологических ограничений | 150 |
| | 3.6. Выводы по главе 3 | 157 |
| Глава 4. Внедрение математических моделей и инструментальных средств в практику управления активами тепловых электростанций | 158 |
| | 4.1. Процессная модель "Внедрение СУПА" | 158 |
| | 4.2. Тестирование процессной модели "Внедрение СУПА" | 165 |
| | 4.3. Значение разработанных математических моделей и инструментальных средств управления СУПА ТЭС для развития электроэнергетического комплекса | 181 |
| | 4.4. Выводы по главе 4 | 187 |
| Заключение | 188 |
| Список литературы | 193 |
| Приложения | 212 |
| | Приложение 2.1. Пример справочника ПТЕ | 212 |
| | Приложение 2.2. Значения критериев приоритета оборудования | 214 |
| | Приложение 2.3. Стратегии воздействий и их применение в СУПА | 216 |
| | Приложение 2.4. Пример классификатора дефектов оборудования | 218 |
| | Приложение 2.5. Значения критериев классификации отказов | 220 |
| | Приложение 2.6. Пример расчета интегральной оценки ТС | 222 |
| | Приложение 3.1. Формат исходной информации для определения стоимости работ (Ведомость объема работ) | 227 |
Приложение 3.2. Алгоритм планирования ремонтов
единицы оборудования||229
| | Приложение 3.3. Пример расчета стоимости реализации ТВ | 238 |
| | Приложение 3.4. Формат исходной информации для наполнения базы данных ТВ | 241 |
| | Приложение 4.1. Мониторинг технического состояния | 242 |
| | Приложение 4.2. Анализ и оценка технического состояния | 244 |
| | Приложение 4.3. Прогнозирование вероятности отказа | 246 |
| | Приложение 4.4. Оценка производственных рисков | 248 |
| | Приложение 4.5. Моделирование сценариев технологических воздействий, ТЭА и выбор оптимального сценария технологического воздействия | 250 |
| | Приложение 4.6. Планирование программ технологических воздействий (общая логика) |
| | Приложение 4.7. Анализ и контроль реализации технологических воздействий |
| | Приложение 4.8. Сравнение показателей эффективности производственных программам, сформированных СУПА с учетом нормативных сроков ППР и "традиционным" способом на 2014 г. | 256 |
| | Приложение 4.9. Сравнение показателей эффективности производственных программам, сформированных СУПА с учетом нормативных сроков ППР и "традиционным" способом на 2014–2019 гг. | 258 |
| | Приложение 4.10. Сравнение показателей эффективности производственных программам, сформированных СУПА и "традиционным" способом на 2014 г. | 260 |
| | Приложение 4.11. Сравнение показателей эффективности производственных программам сформированных СУПА и "традиционным" способом на 2014–2019 гг. | 262 |
| | Приложение 4.12. Текст программы в пакете Linalg Maple 17 | 264 |
 Оклей Павел Иванович Кандидат экономических наук по специальности "Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)". Член Правления ПАО "Интер РАО", руководитель блока производственной деятельности. Окончил Омский институт инженеров транспорта (ОмИИТ), Академию народного хозяйства при Правительстве РФ.
Является опытным специалистом и авторитетным руководителем электроэнергетики России: директор по транспорту электроэнергии ОАО АК "Омскэнерго" (2005), заместитель руководителя и руководитель Центра управления МРСК ОАО "ФСК ЕЭС" (2005–2008), заместитель генерального директора — технический директор, член правления ОАО "Холдинг МРСК" (2008–2010).
Автор многих научных работ, в том числе монографий: «Инструментальные средства и математические модели прогнозирования остаточного ресурса оборудования по фактически измеряемым параметрам оборудования электростанций», «Экономико-математические методы и модели поддержки принятия решений при эксплуатации тепловых электростанций», соавтор монографии «Формирование модели новой экономики России», выступал с докладами на российских и международных конференциях. Область научных интересов позиционируется в проблемах совершенствования структуры управления активами и инвестиционных вложений электроэнергетических компаний и их финансовой реализуемости.
|
|
|
|
