Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю., Соколов В.Н. Анализ и моделирование мировой и страновой динамики

2017. 352 с. Увеличенный формат (175мм x 245мм). Двукрасочная печать. Мелованная бумага.

Мелованная бумага

Твердый переплет

Аннотация

В коллективной монографии представлены результаты исследований, проведенных в рамках проекта РНФ №14-11-00634 «Математические методы прогнозирования мирового и странового социально-экономического развития». Целью проекта является разработка методологии, математических методов и моделей для анализа и прогнозирования современных макротенденций и циклов экономической, демографической, политической, социальной, культурной и технологической мировой,... (Подробнее)

Оглавление

Предисловие
Введение
Глава 1.	Моделирование мировой динамики
	1.1.	Особенности современного экономического развития развитых и развивающихся стран: анализ и моделирование
		1.1.1.	Основные экономические проблемы развивающихся стран
		1.1.1.1. Переход от средних доходов к высоким
		1.1.1.2. Структурный анализ макроэкономической динамики ведущих стран мира в период между двумя мировыми экономическими кризисами (1970-2008 гг.)
		1.1.1.3. Технологические революции и длинные волны экономического развития Кондратьева
		1.1.2.	Стратегия преодоления структурных диспропорций и перехода от средних доходов к высоким
		1.1.2.1. Роль наукоемких технологий в развитии экономики
		1.1.2.2. Повышение общего технологического уровня экономики за счет эффекта "слияния технологий"
		1.1.2.3. Модернизация экономики путем реиндустриализации
		1.1.3.	Влияние НИОКР на технический прогресс и экономический рост
		1.1.3.1. Сфера НИОКР - современная фабрика производства технологических инноваций
		1.1.3.2. Сравнительный анализ объемов финансирования НИОКР в авангардных странах и его влияния на экономический потенциал
		1.1.3.3. Расчет экономического роста и динамики технического прогресс
	1.2.	Эволюция международных институтов
	1.3.	Количественный анализ факторов социально-политической дестабилизации
		1.3.1.	Цены на нефть как фактор социально-политической дестабилизации
		1.3.2.	Солнечная активность как фактор социально-политической дестабилизации
Глава 2.	Моделирование взаимодействия центра и периферии Мир-системы
	2.1.	Современные тенденции мирового экономического развития
	2.2.	Модель взаимодействия центра и периферии Мир-системы: модернизация как глобальный процесс
		2.2.1.	Общая логика процесса модернизации
		2.2.2.	Модернизация: экономико-демографическая модель
		2.2.3.	Институциональный аспект модернизации
		2.2.4.	Модернизация на мир-системном уровне
		2.2.5.	От Мир-системы к Мир-организму
	2.3.	Циклы развития международных институтов
	2.4.	Модели торгового взаимодействия развитых и развивающихся стран. Ловушка средних доходов
		2.4.1.	Базовая модель торгового взаимодействия двух стран
		2.4.2.	Проблема торможения экономического развития развивающихся стран. Ловушка средних доходов
		2.4.3.	Математическая модель ловушки средних доходов
		2.4.3.1. Описание ЛСД-модели (версия 1)
		2.4.3.2. Описание ЛСД-модели (версия 2)
	2.5.	Социально-политическая дестабилизация и экономический рост
		2.5.1.	Материалы и методы
		2.5.2.	Результаты тестирования
	2.6.	Модель межгосударственного соперничества и эскалации/деэскалации конфликтов
		2.6.1.	Базовая модель эскалации/деэскалации конфликт
		2.6.1.1. Формальное описание модели
		2.6.1.2. Цепочки эскалации/деэскалации конфликта
		2.6.1.3. Варианты принятия решений по эскалации/деэскалации конфликта
		2.6.2.	Учет рефлексивных аспектов принятия решений в конфликте
Глава 3.	Моделирование динамики стран мира
	3.1.	Моделирование макроэкономической динамики развивающихся экспортоориентированных стран
	3.2.	Модель оценки и прогноза развития человеческого капитала
		3.2.1.	Методы измерения и оценки человеческого капитала
		3.2.2.	Измерение национального человеческого капитала в контексте демографической динамики
		3.2.2.1. Основные понятия
		3.2.2.2. Инвестиции в национальный человеческий капитал
		3.2.2.3. Амортизация национального человеческого капитала
		3.2.2.4. Модель динамики человеческого капитала
		3.2.3.	Прогнозирование динамики ЧК
	3.3.	Эмпирический анализ динамики ценностных установок
		3.3.1.	Существующие методы эмпирического анализа ценностей
		3.3.2.	Анализ динамики ценностей
	3.4.	Модель социально-политической устойчивости социальных систем
		3.4.1.	Анализ существующих подходов к анализу и прогнозу процессов социально-политической дестабилизации в обществах различного типа
		3.4.2.	Разработка математической модели, позволяющей проводить анализ устойчивости функционирования социально-политических систем
		3.4.2.1. Описание модели
		3.4.2.2. Исследование (с помощью модели) социально-политической устойчивости социальных систем
		3.4.2.3. Моделирование социально-политической дестабилизации
		3.4.3.	Анализ динамики революционных событий в интересах идентификации и выявления стадий развития "цветных революций"
Глава 4.	Моделирование динамики РФ
	4.1.	Возможно ли экономическое чудо в России?
		4.1.1.	Место России в мировой экономике - наукоемкая высокотехнологичная экономика
		4.1.2.	Среднесрочная импортозамещающая программа как пусковой механизм для стратегии формирования инновационной экономики России
		4.1.3.	Технологическое развитие и экономический рост в России
		4.1.4.	Прогнозирование различных сценариев реализации стратегии инновационно-технологического прорыва до 2030 года
	4.2.	Динамическая модель макроэкономики России
		4.2.1.	Базовая модель
		4.2.2.	Переход к имитационной модели
	4.3.	Модель монетизации российской экономики
		4.3.1.	Задача моделирования
		4.3.2.	Описание модели
		4.3.3.	Анализ процесса монетизации с использованием макроэкономического моделирования
Библиография

Об авторах

Садовничий Виктор Антонович

Доктор физико-математических наук, профессор. Действительный член Российской академии наук, член Президиума РАН, ректор МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование, математические методы обработки информации. Внес вклад в разработку спектральной теории дифференциальных операторов. Под его научным руководством разработаны математические методы обработки (распознавания образов) космических фотоснимков. Разработал новое направление в анализе сложных процессов — проблему динамической имитации управляемых полетов и движений. Специалист в математическом моделировании и прогнозировании мировой динамики.

Акаев Аскар Акаевич

Доктор технических наук (1980), профессор (1982), академик Кыргызской академии наук (1987), иностранный член Российской академии наук (2006). Окончил факультет вычислительной техники и прикладной математики Ленинградского института точной механики и оптики (1968). Десять национальных и международных академий избрали его своим иностранным членом, а 12 университетов удостоили звания почетного доктора и профессора. Им, совместно с выдающимся советским ученым, профессором С. А. Майоровым, была написана первая в мире научная монография в области оптических методов хранения и обработки информации — "Когерентные оптические вычислительные машины" (1978).

Основал кафедру вычислительной техники во Фрунзенском политехническом институте Кыргызской Республики (1979-1986), работал заведующим отделом науки и учебных заведений ЦК Компартии Кыргызстана (1986–1987), первым вице-президентом и президентом Национальной академии наук Кыргызстана (1987–1990). В 1990 г. был избран первым президентом Кыргызской Республики. В дальнейшем переизбрался еще дважды (1995 и 2000). После добровольной отставки с поста президента Кыргызстана вернулся к научной работе и в 2005 г. был принят главным научным сотрудником в Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова, где и трудится в настоящее время.

Сфера научных интересов: математическое моделирование и прогнозирование; закономерности технологического и экономического развития; проблемы энергоэкологического и устойчивого развития человечества. В последние годы им опубликованы следующие статьи и книги: "Экономика века — это нооэкономика, или экономика справедливости и разума" (Развитие и экономика, 2013, № 7); "От эпохи Великой дивергенции к эпохе Великой конвергенции" (М.: URSS); «Математическое измерение мега-проекта „Один пояс, один путь“» (Вестник РАН, 2018, т. 88, № 8); "Прогнозирование социально-экономических последствий широкомасштабной цифровизации и роботизации современного капиталистического хозяйства" (СПб., 2018).

Коротаев Андрей Витальевич

Доктор философии (Ph.D.), доктор исторических наук, профессор, заведующий лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», главный научный сотрудник Центра цивилизационных и региональных исследований Института Африки, ведущий научный сотрудник Института востоковедения РАН и Международной лаборатории демографии и человеческого капитала РАНХиГС, профессор факультета глобальных процессов МГУ. Автор более 700 научных трудов.

Малков Сергей Юрьевич

Доктор технических наук, профессор. Научный руководитель Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования МГУ имени М. В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник Института экономики РАН, руководитель направления Центра проблем СЯС Академии военных наук, действительный член Академии военных наук. Специалист в области математического моделирования социально-экономических и политических процессов, устойчивости социально-экономических систем в условиях дестабилизирующих воздействий, создания логико-математических моделей долгосрочной мировой динамики. Автор более 300 научных работ.

Соколов Валентин Николаевич

Доктор экономических наук, профессор. Начальник Центра фундаментальных исследований процессов развития экономики России Санкт-Петербургского государственного экономического университета, заслуженный работник высшей школы РФ. Автор более 100 научных трудов. К сфере научных интересов автора относятся моделирование экономических процессов, эконометрические методы анализа, структурно-циклическая динамика, экономический рост, экономическое неравенство.