URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Дударев В.А. Интеграция информационных систем в области неорганической химии и материаловедения Обложка Дударев В.А. Интеграция информационных систем в области неорганической химии и материаловедения
Id: 220601
931 р.

Интеграция информационных систем в области неорганической химии и материаловедения

URSS. 2017. 320 с. ISBN 978-5-396-00745-1.
Белая офсетная бумага
  • Твердый переплет

Аннотация

Книга посвящена вопросам создания интегрированных информационных систем в области неорганической химии. В работе приведен краткий обзор наиболее значимых фактографических баз данных по свойствам неорганических веществ, созданных в мире, и выполнен анализ архитектуры современных информационных систем в области материаловедения. Рассмотрены основные методы создания интегрированных систем (ETL, EII, EAI), и на их основе предложена... (Подробнее)


Оглавление
top
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ СВОЙСТВ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ
 1.1. Способы конструирования неорганических соединений
  1.1.1. Методы квантовой механики
  1.1.2. Простейшие эмпирические зависимости
  1.1.3. Многомерные классифицирующие правил
 1.2. Математические методы распознавания
  1.2.1. Формальная постановка задачи прогнозирования
  1.2.2. Методы обучения ЭВМ распознаванию образов
  1.2.3. Способы повышения достоверности прогнозов
 Краткие выводы
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПО СВОЙСТВАМ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ
 2.1. Обзор ИС СНВМ для электроники
 2.2. Создание ИС по информационным ресурсам неорганической химии "IRIC"
  2.2.1. Схема данных
  2.2.2. Web-приложение
 2.3. Архитектура современных информационных систем по свойствам веществ
  2.3.1. Использование трехзвенной архитектуры
  2.3.2. Недостатки ИС СНВМ
  2.3.3. Обобщенная структура данных для ИС СНВМ
 2.4. Информационные системы по свойствам неорганических веществ ИМЕТ РАН
  2.4.1. Разработка ИС по веществам с особыми акустооптическими, электрооптическими и нелинейнооптическими свойствами "Кристалл"
  2.4.2. Разработка ИС по ширине запрещенной зоны неорганических соединений "Bandgap"
  2.4.3. ИС по свойствам неорганических соединений "Фазы"
  2.4.4. ИС по фазовым диаграммам систем с полупроводниковыми фазами "Диаграмма"
  2.4.5. ИС по свойствам кремния "Кремний"
  2.4.6. Разработка программного комплекса для удаленного администрирования гетерогенных БД ИМЕТ РАН
  2.4.7. Особенности ИС ИМЕТ РАН
 2.5. Расчетные подсистемы информационных систем по свойствам неорганических веществ
 Краткие выводы
ГЛАВА 3. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
 3.1. Методы интеграции гетерогенных информационных систем
  3.1.1. Актуальность интеграции
  3.1.2. Проблемы при интеграции информационных систем
  3.1.3. Методы интеграции ИС
  3.1.4. Проблемы при интеграции гетерогенных источников информации
 3.2. Системный анализ методов интеграции
  3.2.1. Базовые информационные процессы в локальных ИС
  3.2.2. Метод интеграции корпоративной информации EII
  3.2.3. Метод интеграции на основе хранилищ данных ETL
  3.2.4. Интеграция корпоративных приложений EAI
  3.2.5. Обобщенная схема методов интеграции гетерогенных информационных систем
 3.3. Методология интеграции информационных систем
 3.4. Интеграция гетерогенных источников данных информационных систем
  3.4.1. Разрешение платформенных и системных конфликтов
  3.4.2. Разрешение синтаксических и структурных конфликтов
  3.4.3. Разрешение семантических конфликтов
 3.5. Платформа для разработки интегрированной ИС СНВМ
  3.5.1. Производительность
  3.5.2. Безопасность
  3.5.3. Надежность
  3.5.4. Интероперабельность
  3.5.5. Совокупная стоимость владения
 Краткие выводы
ГЛАВА 4. СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ ПО СВОЙСТВАМ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ ДЛЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
 4.1. Диаграммы потоков данных DFD
 4.2. Методология функционального моделирования IDEF
 4.3. ER-модель хранилища данных
 4.4. Реляционная структура ХД
 4.5. Извлечение, преобразование и загрузка данных в ХД
  4.5.1. Процедура извлечения
  4.5.2. Процедура преобразования данных
  4.5.3. Процедура загрузки
 Краткие выводы
ГЛАВА 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВИРТУАЛЬНОЙ ИНТЕГРАЦИИ ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ СВОЙСТВ НЕОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ
 5.1. Подходы к интеграции информации средствами EII
 5.2. Реализация интеграции гетерогенных источников данных информационных систем
  5.2.1. Описание структуры метабазы
  5.2.2. Расчет достоверности информации, основанный на экспертных оценках
  5.2.3. Разработка программных адаптеров интегрируемых информационных систем
  5.2.4. Разработка предметного посредник
 Краткие выводы
ГЛАВА 6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕГРАЦИИ ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ НЕОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ
 6.1. Интеграция распределенных гетерогенных Web-приложений информационных систем
 6.2. Реализация интеграции гетерогенных Web-приложений информационных систем
  6.2.1. Описание структуры метабазы
  6.2.2. Загрузка информации в метабазу
  6.2.3. Поиск релевантной информации по содержимому метабазы
  6.2.4. Осуществление безопасного перехода пользователя между Web-приложениями интегрируемых информационных систем
 6.3. Единая точка входа в ИС СНВМ
  6.3.1. Поиск релевантной информации
  6.3.2. Разработка Web-приложения ИС
 6.4. Создание системы единой авторизации
 Краткие выводы
ГЛАВА 7. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОИСКА ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ И КОМПЬЮТЕРНОГО КОНСТРУИРОВАНИЯ НОВЫХ СОЕДИНЕНИЙ
 7.1. Интерполяция неизвестных значений в обучающих выборках
  7.1.1. Краткий обзор методов заполнения пропусков в данных
  7.1.2. Методика заполнения неизвестных значений с учетом специфики предметной области
 7.2. Этапы компьютерного конструирования новых соединений
 7.3. Перспективные полупроводники ABX2
 7.4. Перспективные диэлектрики A2B2(XO4)3
 7.5. Прогноз образования сегнетоэлектрических хлоридов A2BCl4
 7.6. Прогноз образования соединений состава AB2X4
 Краткие выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение
top

Необходимым условием инновационного развития промышленности является разработка и использование новых веществ и материалов. На текущем этапе развития материаловедение все чаще использует богатые информационно-прогнозирующие возможности, предоставляемые современными информационными технологиями. Для обеспечения химиков-технологов последними данными о свойствах и технологиях получения современных веществ создаются многочисленные специализированные информационные системы по свойствам неорганических веществ и материалов (ИС СНВМ). Разработка таких информационных систем ведется во всех промышленно развитых странах мира [1]. Одной из последних тенденций в данной области является организация круглосуточного удаленного доступа к ИС СНВМ с использованием телекоммуникационных сетей [2, 3]. Наиболее мощные ИС СНВМ, основанные на современных системах управления базами данных (СУБД), предлагают NIST (National Institute of Standards and Technology – Национальный институт стандартов и технологий, США), STN (The Scientific and Technical Information Network – Международная сеть научно-технической информации) и NIMS (National Institute of Materials Science – Национальный институт материаловедения, Япония) [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]. Разработка ИС СНВМ в разных странах и организациях, как правило, происходит для решения узкого круга задач и без выработки единых стандартов представления информации, что значительно затрудняет попытки консолидации этих информационных систем. Дополнительным препятствием являются организационные трудности, так как большинство ИС СНВМ используются в коммерческих целях или являются открытыми для доступа пользователей только определенных стран или организаций.

Несмотря на существующие организационные трудности в последние годы наблюдается тенденция к кооперации в разработке ИС СНВМ и к интеграции уже созданных ИС, как на национальном, так и на международном уровне. Так, в рамках известной организации CODATA (http:// www.codata.org) была создана специальная рабочая группа (Materials Task Group), занимающаяся развитием ИС СНВМ, которая объединяет крупных разработчиков информационных ресурсов в области материаловедения со всего мира. Одной из приоритетных задач данной рабочей группы является выработка стандартов для консолидации ИС СНВМ. Однако, несмотря на предпринимаемые усилия, говорить об успехах в этой области преждевременно.

Актуальность решения задачи интеграции ИС вызвана стремлением устранить необоснованное дублирование работ по разработке и исследованию новых неорганических веществ и материалов. Кроме того, интеграция информации, содержащейся в ИС, по свойствам неорганических веществ и технологиям их получения, позволяет применять методы анализа для поиска взаимосвязей в данных. Использование найденных взаимосвязей позволяет проводить компьютерное конструирование новых перспективных соединений, обладающих заданными свойствами. Получаемая с помощью интегрированной ИС обобщенная информация может быть использована специалистами для поддержки принятия решений при выборе того или иного вещества и технологии его получения для использования в изделиях современной промышленности.

Автор выражает благодарность Н.Н.Киселевой за многолетнее плодотворное сотрудничество, а также В.Ф.Корнюшко, К.Ю.Колыбанову, Е.В.Бурляевой. Наконец, самых теплых слов заслуживает семья, которая всегда поддерживала и придавала сил и уверенности.

Исследования, представленные в настоящей монографии, выполнялись при частичной поддержке российских фондов и организаций: РФФИ (гранты N04–07–90086, 06–07–89120, 05–03–39009, 12–07–09302, 09–01–12060, 09–07–00194, 12–07–00142 и 14–07–31032) и Правительства Москвы (гранты N3–4 и 1.2.1 Программы "Инфраструктура и адресная поддержка науки").


Об авторе
top
photoДударев Виктор Анатольевич
Кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник. В 2003 г. с отличием закончил Российский государственный технологический университет им. К. Э. Циолковского (МАТИ) по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления». В 2006 г. окончил аспирантуру Московской государственной академии тонкой химической технологии им. М. В. Ломоносова (МИТХТ) по специальности «Системный анализ в химической технологии» и защитил диссертацию на тему «Интегрированная система баз данных для информационной поддержки принятия решений при прогнозировании свойств неорганических веществ». Автор более 70 научных работ. Область научных интересов: базы данных, Web-разработка, программирование на языке C#, решения Microsoft (COM+, SQL Server, ADO, OLE DB), интеграция информационных систем.