URSS.ru Магазин научной книги
Обложка Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост: Количественный анализ и математическое моделирование Обложка Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост: Количественный анализ и математическое моделирование
Id: 213465
1400 р.

Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост:
Количественный анализ и математическое моделирование

URSS. 2016. 352 с. ISBN 978-5-9710-3471-1.
Полноцветная печать
Мелованная бумага
  • Твердый переплет
Увеличенный формат (170мм x 240мм).

Аннотация

Целью исследований, результаты которых представлены в данной монографии, является разработка научно-методического аппарата для учета развития науки и образования, человеческого капитала при моделировании и прогнозировании мировой и региональной динамики. В монографии представлены математические модели для анализа и прогноза социально-экономической и технологической мировой и региональной динамики с учетом развития науки, образования... (Подробнее)


Оглавление
top
Введение
Глава 1. Методы оценки влияния качества образования на социально-экономическое развитие
 1. Существующие способы оценки влияния качества образования на социально-экономическое развитие
  1.1. Макроподходы к определению качества образования
  1.2. Количественные характеристики образования и их влияние на экономический рост
  1.3. Качественные характеристики образования и их влияние на экономический рост
  1.4. Количественные и качественные характеристики образования и их влияние на продолжительность жизни
  1.5. Качественные характеристики образования и их влияние на качество государственного управления
  1.6. Высшее образование: подходы к измерению качества
 2. Образование в России и мире: сравнительные оценки
  2.1. Образование как часть человеческого потенциала и капитала
  2.2. Сравнительные уровни качества образования в России и других странах – младшие и средние классы школы
Глава 2. Методы оценки влияния эффективности НИОКР на социально-экономическое развитие
 1. Модели экономического роста
  1.1. Модель Р. Солоу
  1.2. Модели эндогенного роста Р. Лукаса и П. Ромера
  1.3. Модель Г. Мэнкью, П. Ромера и Д. Уэйла с человеческим капиталом
 2. Современные модели для расчета динамики технического прогресса
  2.1. Мальтузианская экономика и индустриальная эпоха. Модель Кузнеца-Кремера
  2.2. Сфера НИОКР – современная фабрика производства технологических инноваций
  2.3. НИОКР-модель Ромера-Джоунса и ее уточнение
  2.4. Прогнозные расчеты долгосрочной демографической и экономической динамики
  2.5. Дальнейшее усовершенствование НИОКР-модели
 3. Среднесрочная импортозамещающая модернизация как пусковой механизм для стратегии формирования инновационной экономики России
  3.1. Структурный анализ макроэкономической динамики стран ОЭСР и России в периоде между двумя мировыми экономическими кризисами (1970-2008 гг.)
  3.2. Место России в мировой экономике – наукоемкая экономика
  3.3. Синергетический эффект "слияния технологий"
  3.4. Экономическая модернизация
  3.5. Среднесрочная импортозамещающая программа как пусковой механизм для стратегии формирования инновационной экономики России
  3.6. Сценарии демографического развития России в XXI веке
  3.7. Прогнозный расчет динамики технического прогресса и ВВП для России на период с 2015 по 2050 гг.
  3.8. Вопросы кадрового и финансового обеспечения оптимистического сценария развития экономики России
Глава 3. Модель оценки и долгосрочного прогноза развития человеческого капитала с учетом демографической динамики и влияния государственной политики
 1. Методы измерения и оценки человеческого капитала
  1.1. Понятие "человеческий капитал"
  1.2. Стоимостное измерение человеческого капитала
  1.3. Индексы как способ оценки и межстранового сравнения человеческого капитала
  1.4. Динамические подходы к измерению человеческого капитала
 2. Влияние человеческого капитала на экономический рост
  2.1. Образование и экономическое развитие
  2.2. Здоровье и экономическое развитие
  2.3. Культура и экономическое развитие
 3. Измерение национального человеческого капитала в контексте демографической динамики
  3.1. Основные понятия
  3.2. Инвестиции в национальный человеческий капитала
  3.3. Амортизация национального человеческого капитала
  3.4. Модель динамики человеческого капитала
  3.5. Прогнозирование динамики человеческого капитала
Глава 4. Использование математического моделирования в системах стратегического планирования и управления в Российской Федерации
 1. Стратегическое планирование и управление в Российской Федерации: проблемы и пути решения
  1.1. Особенности стратегического планирования и управления
  1.2. Проблемы внедрения системы стратегического планирования и управления в Российской Федерации
  1.3. Пути формирования эффективной системы стратегического планирования и управления в Российской Федерации
  1.4. Алгоритм стратегического планирования с использованием математического моделирования
 2. Стратегическое развитие сферы образования и науки в Российской Федерации
  2.1. Проблемы и перспективы развития сферы образования и науки в Российской Федерации
  2.2. Управление развитием сферы образования и науки в Российской Федерации
Заключение
Библиография

Введение
top

Мы являемся современниками эпохальных перемен в развитии человеческого общества. Эволюция промышленного производства в последние два столетия закономерно привела к тому, что важнейшим условием ускорения экономического развития стала активизация не столько материальных, сколько человеческих ресурсов. Если в XIX и XX веках экономическое развитие определялось в основном промышленными технологиями и физическим капиталом (труд был лишь одним из факторов производства), то в XXI веке экономическое развитие будет определяться в основном социальными технологиями и человеческим капиталом. Более того, в XXI веке человеческий капитал превращается из средства в цель развития.

Такая смена приоритетов требует пристального внимания к анализу различных аспектов человеческого капитала и их влияния на экономическое развитие, к методам оценки количественных характеристик человеческого капитала и оценки эффективности государственной политики по их улучшению.

В последние десятилетия появилось много работ, посвященных этой тематике, среди которых видное место занимают работы отечественных ученых, выполненных в рамках исследований по программам фундаментальных исследований Президиума РАН "Экономика и социология знания", "Экономика и социология науки и образования", "Социально-математическое моделирование процессов повышения эффективности научных исследований и качества образования".

Целью исследований, результаты которых представлены в данной монографии, была разработка научно-методического аппарата для учета развития науки и образования, человеческого капитала при моделировании и прогнозировании мировой и региональной динамики. В монографии представлены математические модели для анализа и прогноза социально-экономической и технологической мировой и региональной динамики с учетом развития науки, образования и НИОКР, предложения по использованию этих моделей в стратегическом планировании в РФ.

Исследования проводились под руководством академика В.А.Садовничего и иностранного члена РАН А.А.Акаева в рамках проекта "Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации систем науки и образования" программы фундаментальных исследований Президиума РАН "Социально-математическое моделирование процессов повышения эффективности научных исследований и качества образования". В работах по проекту принимали участие: С.Э.Билюга, В.М.Бондаренко, С.В.Дубовский, Ю.В.Зинькина, М.А.Каверин, И.Л.Кирилюк, А.С.Малков, С.А.Махов, В.А.Мельянцев, В.И.Пантин, Н.И.Старков, Д.С.Чернавский. Особую благодарность авторы выражают А.И.Андрееву, К.А.Болоховой, О.И.Давыдовой, У.Т.Джамакееву, Ю.В.Зинькиной, чьи материалы были использованы при написании монографии, а также профессору В.Н.Соколову (СПбГУ) за предоставление ряда графических иллюстраций к главе 2.


Об авторах
top
photoСадовничий Виктор Антонович
Доктор физико-математических наук, профессор. Действительный член Российской академии наук, член Президиума РАН, ректор МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование, математические методы обработки информации. Внес вклад в разработку спектральной теории дифференциальных операторов. Под его научным руководством разработаны математические методы обработки (распознавания образов) космических фотоснимков. Разработал новое направление в анализе сложных процессов — проблему динамической имитации управляемых полетов и движений. Специалист в математическом моделировании и прогнозировании мировой динамики.

photoАкаев Аскар Акаевич
Доктор технических наук (1980), профессор (1982), академик Кыргызской академии наук (1987), иностранный член Российской академии наук (2006). Окончил факультет вычислительной техники и прикладной математики Ленинградского института точной механики и оптики (1968). Десять национальных и международных академий избрали его своим иностранным членом, а 12 университетов удостоили звания почетного доктора и профессора. Им, совместно с выдающимся советским ученым, профессором С. А. Майоровым, была написана первая в мире научная монография в области оптических методов хранения и обработки информации — "Когерентные оптические вычислительные машины" (1978).

Основал кафедру вычислительной техники во Фрунзенском политехническом институте Кыргызской Республики (1979-1986), работал заведующим отделом науки и учебных заведений ЦК Компартии Кыргызстана (1986–1987), первым вице-президентом и президентом Национальной академии наук Кыргызстана (1987–1990). В 1990 г. был избран первым президентом Кыргызской Республики. В дальнейшем переизбрался еще дважды (1995 и 2000). После добровольной отставки с поста президента Кыргызстана вернулся к научной работе и в 2005 г. был принят главным научным сотрудником в Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова, где и трудится в настоящее время.

Сфера научных интересов: математическое моделирование и прогнозирование; закономерности технологического и экономического развития; проблемы энергоэкологического и устойчивого развития человечества. В последние годы им опубликованы следующие статьи и книги: "Экономика века — это нооэкономика, или экономика справедливости и разума" (Развитие и экономика, 2013, № 7); "От эпохи Великой дивергенции к эпохе Великой конвергенции" (М.: URSS); «Математическое измерение мега-проекта „Один пояс, один путь“» (Вестник РАН, 2018, т. 88, № 8); "Прогнозирование социально-экономических последствий широкомасштабной цифровизации и роботизации современного капиталистического хозяйства" (СПб., 2018).

photoКоротаев Андрей Витальевич
Доктор философии (Ph.D.), доктор исторических наук, профессор, заведующий лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», главный научный сотрудник Центра цивилизационных и региональных исследований Института Африки, ведущий научный сотрудник Института востоковедения РАН и Международной лаборатории демографии и человеческого капитала РАНХиГС, профессор факультета глобальных процессов МГУ. Автор более 700 научных трудов.
photoМалков Сергей Юрьевич
Доктор технических наук, профессор. Научный руководитель Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования МГУ имени М. В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник Института экономики РАН, руководитель направления Центра проблем СЯС Академии военных наук, действительный член Академии военных наук. Специалист в области математического моделирования социально-экономических и политических процессов, устойчивости социально-экономических систем в условиях дестабилизирующих воздействий, создания логико-математических моделей долгосрочной мировой динамики. Автор более 300 научных работ.