Садовничий В.А., Акаев А.А., Коротаев А.В., Малков С.Ю. Качество образования, эффективность НИОКР и экономический рост:
Количественный анализ и математическое моделирование

2016. 352 с.

Серия: Экономика и социология науки и образования

Полноцветная печать

Мелованная бумага

Твердый переплет

Увеличенный формат (170мм x 240мм).

Аннотация

Целью исследований, результаты которых представлены в данной монографии, является разработка научно-методического аппарата для учета развития науки и образования, человеческого капитала при моделировании и прогнозировании мировой и региональной динамики. В монографии представлены математические модели для анализа и прогноза социально-экономической и технологической мировой и региональной динамики с учетом развития науки, образования... (Подробнее)

Оглавление

Введение
Глава 1. Методы оценки влияния качества образования на социально-экономическое развитие
	1.	Существующие способы оценки влияния качества образования на социально-экономическое развитие
		1.1.	Макроподходы к определению качества образования
		1.2.	Количественные характеристики образования и их влияние на экономический рост
		1.3.	Качественные характеристики образования и их влияние на экономический рост
		1.4.	Количественные и качественные характеристики образования и их влияние на продолжительность жизни
		1.5.	Качественные характеристики образования и их влияние на качество государственного управления
		1.6.	Высшее образование: подходы к измерению качества
	2.	Образование в России и мире: сравнительные оценки
		2.1.	Образование как часть человеческого потенциала и капитала
		2.2.	Сравнительные уровни качества образования в России и других странах – младшие и средние классы школы
Глава 2. Методы оценки влияния эффективности НИОКР на социально-экономическое развитие
	1.	Модели экономического роста
		1.1.	Модель Р. Солоу
		1.2.	Модели эндогенного роста Р. Лукаса и П. Ромера
		1.3.	Модель Г. Мэнкью, П. Ромера и Д. Уэйла с человеческим капиталом
	2.	Современные модели для расчета динамики технического прогресса
		2.1.	Мальтузианская экономика и индустриальная эпоха. Модель Кузнеца-Кремера
		2.2.	Сфера НИОКР – современная фабрика производства технологических инноваций
		2.3.	НИОКР-модель Ромера-Джоунса и ее уточнение
		2.4.	Прогнозные расчеты долгосрочной демографической и экономической динамики
		2.5.	Дальнейшее усовершенствование НИОКР-модели
	3.	Среднесрочная импортозамещающая модернизация как пусковой механизм для стратегии формирования инновационной экономики России
		3.1.	Структурный анализ макроэкономической динамики стран ОЭСР и России в периоде между двумя мировыми экономическими кризисами (1970-2008 гг.)
		3.2.	Место России в мировой экономике – наукоемкая экономика
		3.3.	Синергетический эффект "слияния технологий"
		3.4.	Экономическая модернизация
		3.5.	Среднесрочная импортозамещающая программа как пусковой механизм для стратегии формирования инновационной экономики России
		3.6.	Сценарии демографического развития России в XXI веке
		3.7.	Прогнозный расчет динамики технического прогресса и ВВП для России на период с 2015 по 2050 гг.
		3.8.	Вопросы кадрового и финансового обеспечения оптимистического сценария развития экономики России
Глава 3. Модель оценки и долгосрочного прогноза развития человеческого капитала с учетом демографической динамики и влияния государственной политики
	1.	Методы измерения и оценки человеческого капитала
		1.1.	Понятие "человеческий капитал"
		1.2.	Стоимостное измерение человеческого капитала
		1.3.	Индексы как способ оценки и межстранового сравнения человеческого капитала
		1.4.	Динамические подходы к измерению человеческого капитала
	2.	Влияние человеческого капитала на экономический рост
		2.1.	Образование и экономическое развитие
		2.2.	Здоровье и экономическое развитие
		2.3.	Культура и экономическое развитие
	3.	Измерение национального человеческого капитала в контексте демографической динамики
		3.1.	Основные понятия
		3.2.	Инвестиции в национальный человеческий капитала
		3.3.	Амортизация национального человеческого капитала
		3.4.	Модель динамики человеческого капитала
		3.5.	Прогнозирование динамики человеческого капитала
Глава 4. Использование математического моделирования в системах стратегического планирования и управления в Российской Федерации
	1.	Стратегическое планирование и управление в Российской Федерации: проблемы и пути решения
		1.1.	Особенности стратегического планирования и управления
		1.2.	Проблемы внедрения системы стратегического планирования и управления в Российской Федерации
		1.3.	Пути формирования эффективной системы стратегического планирования и управления в Российской Федерации
		1.4.	Алгоритм стратегического планирования с использованием математического моделирования
	2.	Стратегическое развитие сферы образования и науки в Российской Федерации
		2.1.	Проблемы и перспективы развития сферы образования и науки в Российской Федерации
		2.2.	Управление развитием сферы образования и науки в Российской Федерации
Заключение
Библиография

Введение

Мы являемся современниками эпохальных перемен в развитии человеческого общества. Эволюция промышленного производства в последние два столетия закономерно привела к тому, что важнейшим условием ускорения экономического развития стала активизация не столько материальных, сколько человеческих ресурсов. Если в XIX и XX веках экономическое развитие определялось в основном промышленными технологиями и физическим капиталом (труд был лишь одним из факторов производства), то в XXI веке экономическое развитие будет определяться в основном социальными технологиями и человеческим капиталом. Более того, в XXI веке человеческий капитал превращается из средства в цель развития.

Такая смена приоритетов требует пристального внимания к анализу различных аспектов человеческого капитала и их влияния на экономическое развитие, к методам оценки количественных характеристик человеческого капитала и оценки эффективности государственной политики по их улучшению.

В последние десятилетия появилось много работ, посвященных этой тематике, среди которых видное место занимают работы отечественных ученых, выполненных в рамках исследований по программам фундаментальных исследований Президиума РАН "Экономика и социология знания", "Экономика и социология науки и образования", "Социально-математическое моделирование процессов повышения эффективности научных исследований и качества образования".

Целью исследований, результаты которых представлены в данной монографии, была разработка научно-методического аппарата для учета развития науки и образования, человеческого капитала при моделировании и прогнозировании мировой и региональной динамики. В монографии представлены математические модели для анализа и прогноза социально-экономической и технологической мировой и региональной динамики с учетом развития науки, образования и НИОКР, предложения по использованию этих моделей в стратегическом планировании в РФ.

Исследования проводились под руководством академика В.А.Садовничего и иностранного члена РАН А.А.Акаева в рамках проекта "Математическое моделирование глобальной и региональной динамики в условиях модернизации систем науки и образования" программы фундаментальных исследований Президиума РАН "Социально-математическое моделирование процессов повышения эффективности научных исследований и качества образования". В работах по проекту принимали участие: С.Э.Билюга, В.М.Бондаренко, С.В.Дубовский, Ю.В.Зинькина, М.А.Каверин, И.Л.Кирилюк, А.С.Малков, С.А.Махов, В.А.Мельянцев, В.И.Пантин, Н.И.Старков, Д.С.Чернавский. Особую благодарность авторы выражают А.И.Андрееву, К.А.Болоховой, О.И.Давыдовой, У.Т.Джамакееву, Ю.В.Зинькиной, чьи материалы были использованы при написании монографии, а также профессору В.Н.Соколову (СПбГУ) за предоставление ряда графических иллюстраций к главе 2.

Об авторах

Садовничий Виктор Антонович

Доктор физико-математических наук, профессор. Действительный член Российской академии наук, член Президиума РАН, ректор МГУ имени М. В. Ломоносова.

Сфера научных интересов: математическое моделирование, математические методы обработки информации. Внес вклад в разработку спектральной теории дифференциальных операторов. Под его научным руководством разработаны математические методы обработки (распознавания образов) космических фотоснимков. Разработал новое направление в анализе сложных процессов — проблему динамической имитации управляемых полетов и движений. Специалист в математическом моделировании и прогнозировании мировой динамики.

Акаев Аскар Акаевич

Доктор технических наук (1980), профессор (1982), академик Кыргызской академии наук (1987), иностранный член Российской академии наук (2006). Окончил факультет вычислительной техники и прикладной математики Ленинградского института точной механики и оптики (1968). Десять национальных и международных академий избрали его своим иностранным членом, а 12 университетов удостоили звания почетного доктора и профессора. Им, совместно с выдающимся советским ученым, профессором С. А. Майоровым, была написана первая в мире научная монография в области оптических методов хранения и обработки информации — "Когерентные оптические вычислительные машины" (1978).

Основал кафедру вычислительной техники во Фрунзенском политехническом институте Кыргызской Республики (1979-1986), работал заведующим отделом науки и учебных заведений ЦК Компартии Кыргызстана (1986–1987), первым вице-президентом и президентом Национальной академии наук Кыргызстана (1987–1990). В 1990 г. был избран первым президентом Кыргызской Республики. В дальнейшем переизбрался еще дважды (1995 и 2000). После добровольной отставки с поста президента Кыргызстана вернулся к научной работе и в 2005 г. был принят главным научным сотрудником в Институт математических исследований сложных систем МГУ имени М. В. Ломоносова, где и трудится в настоящее время.

Сфера научных интересов: математическое моделирование и прогнозирование; закономерности технологического и экономического развития; проблемы энергоэкологического и устойчивого развития человечества. В последние годы им опубликованы следующие статьи и книги: "Экономика века — это нооэкономика, или экономика справедливости и разума" (Развитие и экономика, 2013, № 7); "От эпохи Великой дивергенции к эпохе Великой конвергенции" (М.: URSS); «Математическое измерение мега-проекта „Один пояс, один путь“» (Вестник РАН, 2018, т. 88, № 8); "Прогнозирование социально-экономических последствий широкомасштабной цифровизации и роботизации современного капиталистического хозяйства" (СПб., 2018).

Коротаев Андрей Витальевич

Доктор философии (Ph.D.), доктор исторических наук, профессор, заведующий лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», главный научный сотрудник Центра цивилизационных и региональных исследований Института Африки, ведущий научный сотрудник Института востоковедения РАН и Международной лаборатории демографии и человеческого капитала РАНХиГС, профессор факультета глобальных процессов МГУ. Автор более 700 научных трудов.

Малков Сергей Юрьевич

Доктор технических наук, профессор. Научный руководитель Центра долгосрочного прогнозирования и стратегического планирования МГУ имени М. В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник Института экономики РАН, руководитель направления Центра проблем СЯС Академии военных наук, действительный член Академии военных наук. Специалист в области математического моделирования социально-экономических и политических процессов, устойчивости социально-экономических систем в условиях дестабилизирующих воздействий, создания логико-математических моделей долгосрочной мировой динамики. Автор более 300 научных работ.