Приглашение прочесть весной 1968 года в Массачусетском технологическом институте серию лекций из цикла, посвященного Карлу Тейлору Комптону, позволило мне публично высказать и до некоторой степени развить тезис, игравший решающую роль в моих работах сначала по теории организаций, затем по науке об управлении, а в последнее время по психологии. Мой основной тезис состоит в том, что многие из наблюдаемых нами явлений "искусственны" в весьма специфическом смысле этого слова. Они таковы, каковы они есть, лишь потому, что вынуждены были для достижения определенных целей и решения определенных задач приспособиться к требованиям внешней среды. И если в естественных явлениях все выглядит "неизбежным", что вызвано непререкаемостью естественных законов, то на искусственных явлениях всегда лежит печать "свободы выбора" и подверженности внешним влияниям. Такая необязательность формы искусственных явлений всегда вызывала сомнения в том, допустимо ли считать, что искусственное вообще поддается научному исследованию. Иногда подобные сомнения связывают в первую очередь с целенаправленным, или "телеологическим", характером искусственных систем и с вызванными этим трудностями распутывания клубка, в котором предписания и описания тесно переплелись между собой. Но, как мне кажется, главная трудность совсем не в этом. Суть проблемы, по-моему, в том, чтобы понять, каким образом вообще можно делать эмпирические утверждения о системах, которые были бы совсем иными, если бы изменились внешние условия их существования. Тридцать лет назад, почти сразу же, как я приступил к исследованиям административных организаций, я столкнулся с проблемой искусственности в ее почти идеальной форме: "...Администрирование в известной мере можно уподобить актерскому мастерству. Задача подлинного актера состоит в том, чтобы знать и исполнять роли, какими бы разными по своему внутреннему содержанию они ни были. Успех постановки зависит от качества пьесы и от того, насколько хорошо она сыграна. Эффективность процесса администрирования также зависит от качества организации и от той эффективности, с которой ее члены исполняют свои роли" [1]. Каким же образом следует строить теорию администрирования, которая содержала бы нечто большее, чем одни нормативные правила хорошей игры? В частности, как создать эмпирическую теорию? В более ранних работах по теории организаций, например в книге "Административное поведение", на которую я уже ссылался, и в четвертой главе другой моей книги, "Модели человека" [2], я пытался найти ответ на эти вопросы, показав, что эмпирическое содержание явлений (то есть все те необходимости, которые не видны из-за кажущейся свободы выбора) вытекает из неспособности поведенческой системы идеально приспособиться к окружающей среде, то есть из-за пределов ее рациональности, как я назвал эту неспособность. В процессе исследований мне пришлось вторгнуться и в другие области знаний, в результате чего я постепенно пришел к заключению, что проблема искусственности не есть специфическая проблема теории организаций и административного поведения, а затрагивает гораздо более широкий спектр дисциплин. Например, экономику, в которой благодаря принятому постулату рациональности экономического поведения человека все люди оказываются выдающимися актерами: на основании их поведения мы можем делать кое-какие выводы о требованиях, предъявляемых внешней средой, но совершенно ничего не узнаем о структуре их подсознательной деятельности. Но в таком случае эта проблема выходит за рамки экономики и охватывает те разделы психологии, которые занимаются рациональным поведением человека – его мышлением, решением задач и обучением. Наконец, как мне показалось, я начал понимать, что проблема искусственности позволяет раскрыть те трудности, с которыми мы сталкиваемся при попытках наполнения инженерных наук и других профессиональных знаний эмпирическими и теоретическими сведениями, выходящими за рамки непосредственно связанных с ними наук. Техника, медицина, промышленность и торговля, архитектура и живопись имеют дело не с непреложно данным, а с условным и зависящим от обстоятельств – не с тем, каковы вещи, а с тем, какими им следует быть, – короче говоря, с "конструированием". И возможность создания науки (или наук) о конструировании в точности соответствует возможности создания науки об искусственном: если возможно одно, то возможно и другое. В настоящих заметках я попытаюсь не только показать возможность создания науки об искусственном, но и проиллюстрировать ее характер. Я не стал привлекать для этого примеры из теории административного поведения, теории организаций или экономики, так как подробно останавливался на этих вопросах в других работах. Вместо этого, особенно во второй и третьей главах, я заимствовал основные примеры из области психологии познания и технического конструирования. А поскольку Карл Комптон был не только выдающимся ученым, но и выдающимся педагогом инженерного профиля, мне показалось уместным использовать полученные выводы для того, чтобы предложить реорганизацию системы инженерно-технического образования. По мере чтения этой книги читатель убедится, что искусственность ставит интересные проблемы главным образом в тех случаях, когда дело касается сложных систем, действующих в сложных внешних условиях. Искусственность и сложность всегда тесно связаны и переплетены между собой. Вот почему я позволил себе включить в книгу мою раннюю статью "Архитектура сложности" [3], подробно развивающую некоторые идеи, которых я лишь бегло коснулся в этих лекциях. Я старался отдать должное другим авторам, писавшим по этим вопросам, в подстрочных примечаниях к соответствующим местам книги и в библиографии. Но в гораздо большей степени я должен выразить благодарность Аллену Ньюэллу, совместно с которым я работаю над большинством исследований свыше десяти лет и которому я и посвящаю эту книгу. И если в ней есть мысли, с которыми он не согласен, то вероятнее всего они ошибочны, хотя он разделяет со мной ответственность за все остальное. Ли У.Грегг, безусловно, заметит, что многие положения, особенно во второй главе книги, обязаны своим происхождением нашей совместной с ним работе. Да и вообще на многих страницах этой книги можно найти отпечатки пальцев большого числа моих коллег, нынешних и бывших аспирантов и студентов. Среди них я хочу особо упомянуть Стивена Коулза, Эдварда Фейгенбаума, Джона Грейсона, Роберта Линдсея и др., чьи работы имеют самое непосредственное отношение к затронутым здесь вопросам. Этой монографией издательство УРСС продолжает новую междисциплинарную серию книг "Науки об искусственном". Данная серия возникла по инициативе Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ). Ее основание вызвано стремлением объединить усилия специалистов различных областей – инженеров и математиков, философов и психологов, физиологов и биологов, социологов и лингвистов, программистов и системотехников – в исключительно важном деле разработки теоретических, методологических и практических основ нового класса наук, которые нобелевский лауреат Г.Саймон назвал "науками об искусственном". Почему и как возникла идея выпуска данной серии? В последние годы происходит бурное развитие передовых информационных и коммуникационных технологий, проникновение процессов информатизации и компьютерной интеграции во все сферы жизни общества. Образуется единое мировое информационное пространство, зарождается сетевая цивилизация, основанная на знаниях. Все это обусловливает необходимость новой стратегии развития науки, опирающейся на междисциплинарные исследования. По нашему мнению, стратегическое значение междисциплинарных исследований состоит в том, что сегодня только на их основе можно обеспечить реальный прорыв в тех или иных областях знания или разработке тех или иных инновационных технологий. Здесь следует отметить, что пока отечественные читатели не приучены к книгам междисциплинарного характера, которые требуют философских рассуждений, построены на разнородном материале и неизбежно несут в себе элементы дискуссионности. К сожалению, многие не понимают их революционной роли, предпочитая узкоспециализированную литературу или издания, написанные в стиле "руководства пользователя". Эта тенденция особенно укрепилась в последние годы. Между тем, западные, в особенности американские читатели (и, конечно, издатели) уделяют наибольшее внимание как раз междисциплинарной литературе с "налетом" философии. Именно междисциплинарные книги постановочного характера, содержащие нестандартные, неожиданные идеи и ростки оригинальных решений, могут обеспечить продвижение в неизведанные области, которые в конечном итоге породят новые технологии и обеспечат максимальную прибыль. Поэтому, книги, написанные в таком жанре, там хорошо продаются и приносят наибольшие дивиденды. Блестящим примером служит знаменитая монография М.Хаммера и Дж.Чампи "Реинжиниринг предприятий: манифест революции в бизнесе", в которой изложены основы новой философии и психологии стратегического менеджмента. Эта книга инициировала развитие мощного направления, связанного с реорганизацией процессов и формированием сетевых структур предприятий. В течение нескольких лет она занимала лидирующие позиции среди бестселлеров американского книжного рынка. Среди междисциплинарных научно-практических областей следует, несомненно, выделить науки об искусственном, которые по многим признакам можно отнести к наукам нового поколения. Типичными представителями современных наук об искусственном являются: Центральное место среди этих наук занимают искусственный интеллект (ИИ) и искусственная жизнь – обобщающие научно-практические комплексы, которые, вобрав в себя наиболее ценные идеи и подходы современного естествознания, воплощают их в компьютерных системах, способных решать интеллектуальные задачи, ранее бывшие прерогативой специалистов, или действовать, используя принципы и механизмы организации живых существ. Можно предположить, что уже в первые десятилетия XXI-го века науки об искусственном выйдут на авансцену мирового развития и сформируются основы единой теории открытых, активных, неоднородных, развивающихся искусственных систем. Хотелось бы отметить, что в России накоплен многолетний положительный опыт издания подобных серий. Например, большой читательский успех имел ряд проектов издательства "Наука", таких как: "Проблемы искусственного интеллекта", "Научные основы робототехники", а особенно, популярная серия "Кибернетика – неограниченные возможности и возможные ограничения". В свою очередь, издательство УРСС также имеет хороший опыт в этой сфере: с 1996 г. оно публикует междисциплинарную серию книг "Системные исследования", позже появились интересные серии "Философы XX-го века", "Из истории логики XX-го века", "Синергетика: от прошлого к будущему" и др. Им также активно издаются монографии классиков науки, посвященные проблемам научной методологии и взаимодействия различных научных областей (например, книги К.Поппера, И.Пригожина, Р.Пенроуза и др.). Конечно, междисциплинарную серию "Науки об искусственном" невозможно представить без одноименной книги выдающегося американского ученого Г.Саймона, который ввел в научный обиход сам термин "The Sciences of the artificial", раскрыл особенности и выделил основные разделы общей теории конструирования искусственных объектов. Предлагаемая вашему вниманию серия открыта для всех, кого интересует ее проблематика. Нам хотелось бы видеть в числе ее авторов не только ученых, объединяемых в рамках Российской ассоциации искусственного интеллекта, но также представителей самых различных научных школ и движений: философов, разрабатывающих методологические проблемы виртуалистики, синергетики, развития искусственных систем; психологов, исследующих процессы познания, деятельности, общения, рефлексивного поведения, взаимодействия образных и вербальных механизмов мышления; специалистов в области лингвистики и семиотики (в особенности, тех, кто занимается компьютерной лингвистикой и объединяется вокруг известных семинаров "Диалог"); многочисленных приверженцев нейроинформатики и пока еще редких энтузиастов столь многообещающего направления как искусственная жизнь; специалистов по менеджменту, реинжинирингу, логистике, теории организаций, занимающихся разработкой и приложениями искусственных агентов и виртуальных организаций; математиков, стремящихся развивать формальный аппарат для моделирования факторов сложности, неопределенности, эволюции систем различной природы, и многих-многих других. Вице-президент Российской ассоциации искусственного интелекта,
академик Российской академии естественных наук, лауреат премии
Президента России, доктор технических наук, профессор
Выдающийся американский математик, экономист, психолог и кибернетик. Родился в 1916 г. в Милуоки (штат Висконсин, США). Окончил Чикагский университет в 1936 г. со степенью бакалавра. Работал в должности исследователя-ассистента в муниципалитете Чикаго (1936–1938), затем был директором исследовательской группы Калифорнийского университета в Беркли, занимавшейся изучением проблем городского хозяйства. После получения в 1943 г. докторской степени работал в Чикагском университете, где в 1946 г. был назначен заведующим кафедрой политических наук. В 1949 г. переехал в Питтсбург, где оказывал помощь в организации новой Высшей школы промышленной администрации при университете Карнеги-Меллона, в котором в 1965 г. стал профессором кафедры вычислительных наук и психологии. Герберт Саймон – автор многих фундаментальных работ в области психологии, переработки информации, компьютерного моделирования процессов познания, искусственного интеллекта, теории управления, теории принятия решений в организациях, эвристического программирования. В 1978 г. он был удостоен Нобелевской премии по экономике "за новаторское исследование процесса принятия решений в деловых организациях". |