| Предисловие |
| Введение в частотное распределение Юла |
| Авторское введение в асимметрические распределения |
| Раздел 1. Элементы теории случайных процессов |
| | 1. Случайные величины и операции над ними |
| | | 1.1. | Дискретные случайные величины |
| | | 1.2. | Суммирование случайных величин |
| | | 1.3. | Итерационное суммирование случайных величин |
| | | 1.4. | Непрерывные случайные величины |
| | | 1.5. | Суммирование случайных величин |
| | 2. Простейший аддитивный случайный процесс |
| | | 2.1. | Дискретное время |
| | | 2.2. | Непрерывное время |
| | 3. Случайный процесс восстановления |
| | 4. Простейший мультипликативный случайный процесс |
| | | 4.1. | Дискретное время |
| | | 4.2. | Непрерывное время |
| | | 4.3. | Ветвящийся процесс восстановления |
| Раздел 2. Случайные кластерные процессы |
| | 1. Формальное описание динамики кластерной системы |
| | 2. Случайный кластерный процесс Юла |
| | 3. Начальный этап случайного кластерного процесса |
| | 4. Обобщение динамики кластерных процессов |
| | | 4.1. | Модель экспоненциального роста кластеров |
| | | 4.2. | Модель линейного роста кластеров |
| | 5. Дальнейшее развитие кластерной модели |
| | | 5.1. | Случайный процесс размножения-гибели |
| | 6. Случайный кластерный процесс размножения-гибели |
| | 7. Подобие в случайных кластерных процессах |
| | 8. Оптимальная траектория кластерного процесса |
| Раздел 3. Гиперболические распределения в социальной сфере |
| | 1. Методика исследования гиперболических распределений |
| | 2. Распределение населения по величине годового дохода |
| | 3. Распределения в информатике |
| | | 3.1. | Эмпирический закон Бредфорда |
| | | 3.2. | Частотное распределение журналов Кендалла |
| | | 3.3. | Частотное распределение статей Лотки |
| | | 3.4. | Экспоненциальный рост индикаторов Прайса |
| | 4. Распределения кластеров предметных областей в науке |
| | 5. Анализ деятельности выдающихся ученых |
| | 6. Статистический анализ полных библиографий |
| | | 6.1. | Библиография по палеобиологии |
| | | 6.2. | Библиография по теории хаоса |
| | 7. Ранговые распределения городов |
| | 8. Ранговые распределения в лингвистике |
| | 9. Ранговые распределения в системах классификации |
| Заключение |
| Обозначения |
| Литература |
Иванов Сергей Александрович Кандидат технических наук, доцент Университета российской академии образования (УРАО). Область научных интересов — математические методы в социальных науках, теория ветвящихся случайных процессов и ее приложения, теоретическая информатика. Автор и соавтор более 50 научных статей, четырех учебных пособий: "Анализ документальных информационных потоков", "Основы классификации", "Количественный анализ социальных систем", "Развитие рынка ценных бумаг и бирж", а также монографий "Мировая система научной коммуникации и информатика", "Моделирование процессов коммуникации в научном сообществе" (М., URSS), "Математические основы теории социальных распределений и их практическое применение" (в соавт. с В. С. Куликовым; М., URSS).
