| Предисловие |
| Введение. Основные понятия и теоретические сведения |
| Глава 1. | Полиномиальная модель |
| | 1.1. | Определение и вероятностные свойства |
| | 1.2. | Асимптотические результаты |
| | 1.3. | Некоторые статистики от частотполиномиальной схемы |
| | 1.4. | s-цепочки последовательности полиномиальных испытаний |
| | 1.5. | Статистические выводы |
| | 1.6. | Моделирование |
| Глава 2. | Отрицательная полиномиальная модель |
| | 2.1. | Определение и вероятностные свойства |
| | 2.2. | Асимптотические результаты |
| | 2.3. | Статистические выводы |
| Глава 3. | Многомерное гипергеометрическое распределение |
| | 3.1. | Определение и вероятностные свойства |
| | 3.2. | Асимптотические результаты |
| | 3.3. | Статистические выводы |
| | 3.4. | Распределения, связанные с МГГР |
| | 3.5. | Обобщенная схема выбора |
| Глава 4. | Многомерная модель Маркова–Пойа |
| | 4.1. | Определение и вероятностные свойства |
| | 4.2. | Асимптотические результаты |
| | 4.3. | Граничные задачи и моменты остановки |
| | 4.4. | Статистические выводы |
| | 4.5. | Обобщенная урновая схемас переменным составом |
| Глава 5. | Случайные размещения |
| | 5.1. | Введение |
| | 5.2. | Предельные теоремы |
| | 5.3. | Обратные задачи (время ожидания) |
| | 5.4. | Время ожидания в схемах размещения со случайными уровнями |
| | 5.5. | Порядковые статистики |
| | 5.6. | Случайное число частиц |
| | 5.7. | Размещение частиц комплектами |
| | 5.8. | Марковские схемы размещения |
| | 5.9. | Процессы в схемах размещения |
| Глава 6. | Обобщенная схема размещения |
| | 6.1. | Определение и свойства |
| | 6.2. | Предельное поведение РРС |
| | 6.3. | Примеры применения ОСР |
| Глава 7. | Подстановки |
| | 7.1. | Комбинаторные свойства подстановок |
| | 7.2. | Равновероятная модель.Распределение цикловой структуры |
| | 7.3. | Параметрическая модель |
| | 7.4. | Статистика параметрической модели |
| | 7.5. | Редуцируемые подстановки |
| | 7.6. | Подстановки с трансформированными циклами |
| | 7.7. | Случайные неполные подстановки |
| | 7.8. | Методы генерации подстановок |
| Глава 8. | Случайные многочлены |
| | 8.1. | Введение |
| | 8.2. | Исходные соотношения |
| | 8.3. | Производящие функции |
| | 8.4. | Предельные распределения аддитивныхструктурных характеристик |
| | 8.5. | Асимптотическое поведение экстремальных характеристик |
| | 8.6. | Другие результаты |
| | 8.7. | Приложение |
| Глава 9. | Конечные цепи Маркова |
| | 9.1. | Введение и предмет исследования |
| | 9.2. | Предельные распределения |
| | 9.3. | Цепь Маркова с двумя состояниями |
| | 9.4. | Статистические выводы |
| Глава 10. | Разбиения конечных множеств |
| | 10.1. | Введение и основные понятия |
| | 10.2. | Распределение числа блоковв случайном разбиении |
| | 10.3. | Распределение числа блоков заданной величины в случайном разбиении |
| | 10.4. | Минимальный и максимальный блокив случайном разбиении |
| | 10.5. | Случайные $A\Lambda $-разбиения с помеченными блоками |
| | 10.6. | Разбиения с поглощениямии противоречивые разбиения |
| | 10.7. | Другие статистики на разбиениях |
| Литература |
Ивченко Григорий Иванович
Доктор физико-математических наук, профессор. Специалист в области теории вероятностей, математической статистики, дискретной математики и их приложений. Действительный член Академии криптографии РФ. С 2016 г. — главный научный сотрудник. Автор более 200 научных работ, в том числе свыше 10 учебников и учебных пособий по специальности «прикладная математика» для вузов. Имеет правительственные награды.
Медведев Юрий Иванович
Доктор физико-математических наук, профессор. Специалист в области теории вероятностей, математической статистики, дискретной математики и их приложений. Действительный член Академии криптографии РФ (с 1998 г. — член президиума). Лауреат Государственной премии СССР (1975), заслуженный деятель науки РФ. Автор более 200 научных работ, в том числе свыше 10 учебников, учебных пособий и монографий по специальности «прикладная математика». Имеет государственные награды.
