Шамис А.Л. Пути моделирования мышления:
Мышление и творчество; формальные модели поведения и "распознавания с пониманием"; целостность, целенаправленность, активность; maxT. Изд. 3, перераб. и доп.

2017. 264 с.

Серия: Науки об искусственном

Белая офсетная бумага

Твердый переплет

Эта книга доступна на англ. языке: Shamis A.L. "Artificial Minds: Paths and Prospects".

Аннотация

В настоящей книге с общих позиций исследуется широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия "с пониманием" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежат "принцип устойчивого неравновесия", принцип maxT и системные... (Подробнее)

Оглавление

Предисловие				7
Введение				11
Глава 1. Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения				25
1.1. Поведение				25
1.2. Принцип maxT				26
1.3. Формальная модель				30
1.4. Мотивации и потребности				33
1.5. Реальная задача				35
1.6. Эмоции				37
Глава 2. Модель целостного восприятия и «распознавания с пониманием». Перцептивное мышление				43
2.1. Распознавание				43
2.2. Психология машинного зрения				49
2.3. Принципы распознавания рукописных текстов и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader				53
2.4. Перцептивное мышление				63
Глава 3. Целостность и организация				66
3.1. Целостность и теория систем				67
3.2. Представление целостного объекта (системы)				71
3.3. Организация				73
3.4. Возникновение и изменение организации				77
3.5. Устойчивое неравновесие				84
3.6. Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных активных динамических системах				88
3.7. Свобода поведения активных динамических систем				92
Глава 4. Информация				96
4.1. Подходы к определению и измерению информации				96
4.2. Ценность информации				107
4.3. Познание и информационное отображение мира				111
4.4. Информация и потребности				117
Глава 5. Модель проблемной среды				120
5.1. Некоторые физиологические предпосылки				120
5.2. Особенности задачи поведения				126
5.3. Особенности задачи восприятия				129
5.4. Представление в модели проблемной среды целостных объектов и ситуаций				131
5.5. Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека				135
5.6. Необходимые свойства модели проблемной среды				137
Глава 6. Пассивные нейронные модели				140
6.1. Свойства и функции нейронных моделей мозга, необходимые для решения основных базовых задач мышления				140
6.2. Минимальные сведения об элементах мозга				144
6.3. Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса				148
6.4. Перцептрон Розенблатта				150
6.5. Признаковые формальные распознающие нейронные сети				155
Глава 7. Активные нейронные модели				169
7.1. Активность				169
7.2. Гипотеза Емельянова-Ярославского				173
7.3. Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением				176
7.3.1. Свойства нейронов экспериментальной модели				176
7.3.2. Структура и работа сети				181
7.3.3. Запоминание внешних информационных воздействий на трехслойной нейронной сети				182
7.4. А-сети: модель, удовлетворяющая требованию устойчивого неравновесия				186
7.5. Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей				190
7.5.1. Задача				191
7.5.2. Схема автомата				192
7.5.3. Обучение и воспроизведение опыта				193
7.5.4. Вариант с опорными кодами				195
7.5.5. Эксперимент				195
7.5.6. Вероятностная схема				198
7.5.7. Возможность реализации автомата в активной нейронной модели				200
Глава 8. Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга				202
8.1. Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей				202
8.2. Сознание				205
8.3. Умозрительное моделирование и свобода воли				209
8.4. Возникновение и гашение очагов возбуждения				211
8.5. Получение признаков, отношений и метрических характеристик				215
8.6. Управление процессами в модели с понятийного уровня				216
8.7. Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний				217
8.8. Проблема моделирования памяти				219
8.9. Переход от нейрона к нейронному ансамблю				221
8.10. Проблема моделирования языка и абстрактного мышления				222
8.11. Проблемы второго плана				222
Глава 9. Мышление и творчество				227
9.1. Общие замечания				227
9.2. Когнитивное (познавательное) мышление				229
9.3. Практическое (поведенческое) мышление				232
9.4. Механизмы простого репродуктивного практического (поведенческого) мышления				235
9.5. Творчество				238
9.5.1. Творческий поиск				238
9.5.2. Креативное (созидательное) мышление				240
9.5.3. Работа мозга и некоторые функции творчества				244
Глава 10. Искусственный разум: миф или реальность?				247
Заключение				252
Литература				260

Об авторе

Шамис Александр Львович

Кандидат технических наук, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники. Долгие годы проработал в Научно-исследовательском центре электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ). В настоящее время — научный консультант фирмы ABBYY. Более сорока лет занимается теоретическими и практическими проблемами искусственного интеллекта, разработкой прикладных интеллектуальных технологий. Основная сфера его интересов — моделирование восприятия и поведения. Ведущий ученый страны в области машинного зрительного восприятия и автоматического распознавания текстов. Один из создателей знаменитых систем распознавания FineReader и FormReader.