| Предисловие |
| | Перечень условных сокращений |
| Введение |
| Раздел 1. Теория факторного параметрического
моделирования безопасности (опасности) систем
вида "защита – объект – среда" (ЗОС) |
| | 1.1. Теоретико-лингвистическая формулировка проблемы |
| | 1.2. Построение факторного параметрического базиса системы |
| | 1.3. Построение комплекса критериев для выявления булевых и параметрических предпосылок опасности |
| | 1.4. Классификация свойства безопасности СТС на основе применения комплекса критериев |
| | 1.5. Формулировка проблемы в множественно-предикативной форме |
| | 1.6. Выводы по разделу 1 |
| Раздел 2. Исследование логических функций опасности в упорядоченной системе |
| | 2.1. Анализ состояния вопроса и формулировка цели |
| | 2.2. Описание безопасности системы в виде булевого базиса системы |
| | 2.3. Формулировка дифференциальных критериев выявления логических предпосылок опасности |
| | 2.4. Вывод булевой формы функции связности системы |
| | 2.5. Характеристики и теоремы безопасности с учетом связности предпосылок опасности |
| | 3.6. Формулировка проблемы на основе булевого базиса и множества функций опасности |
| | 2.7. Выводы по разделу 2 |
| Раздел 3. Определение возможностной (нечеткой) меры реализации происшествий в системе |
| | 3.1. Формулировка целей раздела |
| | 3.2. Соотношение мер определенности возникновения происшествия в системе |
| | 3.3. Построение нечеткого множественно-параметрического базиса системы |
| | 3.4. Доказательства теорем о соответствии базисов AM, AP, AЗ |
| | 3.5. Аналитический метод определения возможностной меры реализации предпосылок опасности |
| | 3.6. Метод установления возможностной меры реализации предпосылок опасности по нечеткой информации о системе |
| | 3.7. Определение возможностной меры реализации параметрической предпосылки по границам размытости и уровням различимости |
| | 3.8. Вывод зависимости интегрального риска в рамках нечеткого множественно-параметрического базиса |
| | 3.9. Формулировка проблемы в рамках нечеткого факторного параметрического базиса системы |
| | 3.10. Выводы по разделу 3 |
| Раздел 4. Аналитико-алгоритмические методы и информационно-расчетные средства для возможностной оценки риска сложных систем |
| | 4.1. Основные этапы решения проблемы оценки риска в условиях нечеткой информации о системе |
| | 4.2. Общий алгоритм установления показателей риска |
| | 4.3. Программа "Возмер" для расчета возможностной меры риска сложных систем |
| | 4.4. Диалоговая обучающая подсистема ввода исходных данных и расчета дифференциальных и интегральных возможностных мер |
| | 4.5. Требования к формализации, подготовке и сбору исходных данных о конкретной системе |
| | 4.6. Алгоритм и программа визуализации моделирования объектов и их связей |
| | 4.7. Выводы по разделу 4 |
| Раздел 5. Примеры апробации методологии мониторинга и возможностной оценки показателей сложных систем |
| | 5.1. Факторный параметрический анализ и оценка риска системы "предприятие с аварийными химически опасными веществами – нерегламентированные факторы – средства и мероприятия защиты" |
| | 5.2. Факторное параметрическое моделирование и обоснование системы "имитационно-тренажерный комплекс – оператор повышенного риска" |
| | 5.3. Инженерная методика определения функций преобразования теплового воздействия в конструкции объекта |
| | 5.4. Расчет показателей риска системы "человек – жилой блок – опасные и вредные факторы – средства защиты" |
| | 5.5. Факторная параметрическая модель и методика возможностной оценки качества услуг населения Ростовской области |
| Заключение |
| Список литературы |
В работе основное внимание уделено теоретическому обоснованию концепции
приемлемого риска на основе разработки новой методологии факторного
параметрического моделирования и возможностной (нечеткой) оценки безопасности и
риска, рассматриваемой как синтез детерминированной и вероятностной
методологий. Приводятся основные результаты исследований, полученных в рамках
гранта РФФИ N 03-07-90084, а также в диссертации руководителя. Рассмотрены
вопросы обоснования и построения универсального базиса факторных
параметрических моделей комплексного свойства "опасность – безопасность"
сложных систем. Разработан и описан метод возможностной оценки риска системы
вида "факторы среды – способы и средства защиты – потенциально опасные
объекты", представленный на сайте РАС ЮРГУЭС, раздел "Наука",
http://www.rostincerv.ru/наука.
Приведены результаты разработки и апробации информационной технологии
мониторинга и расчета возможностной меры риска и показателей системы сервиса,
основанной на программе "Возмер" (программа для ЭВМ N 2006613133).
Представленные результаты могут служить основой для обоснования и проведения
мониторинга сложных систем и конструкций, грант РФФИ N 06-08-01259.
Несмотря на кажущуюся сложность работы, ее результаты, особенно приложения,
могут найти широкое применение в различных областях знаний, а также в технике и
экономике. В частности:
1) при уточнении паспортов безопасности и показателей риска объектов ГО ЧС;
2) при обосновании страховой деятельности и техногенного и экологического аудита;
3) при оценке и обосновании способов и средств защиты потенциально опасных объектов и систем;
4) при подготовке специалистов в области риск-менеджмента.
По мнению авторов, книга может быть полезна как студентам и аспирантам, так и
преподавателям и научным работникам, занимающимся обоснованием показателей
качества, эффективности, безопасности и риска сложных организационных,
технических и экологических систем с позиций выбранного комплексного показателя
и (или) цели. Кроме того, предложенная методология и информационная технология
факторного параметрического моделирования может быть использована при
разработке и создании новых экспертных систем.
Юрий Вениаминович ЕСИПОВ
Родился в 1955 г. Доктор технических наук.
Научные интересы: экспертиза сложных систем,
оценка риска, разработка и применение наноразмерных датчиков физических величин.
Филипп Анатольевич САМСОНОВ
Родился в 1979 г. Кандидат военных наук.
Научные интересы: математическое
моделирование экспертизы сложных систем, информационные системы и технологии оценки риска.
Андрей Игоревич ЧЕРЕМИСИН
Родился в 1981 г.
Научные интересы: моделирование происшествий, информационные технологии экспертизы,
нечеткие и вероятностные меры.
