Асратян Р.Э., Лебедев В.Н. Распределенные аналитические системы на основе средств информационного взаимодействия в гетерогенной глобально-сетевой среде

URSS. 2010. 120 с. ISBN 978-5-9710-0366-3.

Серия: Перспективные информационные технологии и концепции

Белая офсетная бумага

Мягкая обложка

Аннотация

Настоящая книга посвящена проблемам построения распределенных информационно-аналитических систем, функционирующих в гетерогенной глобально-сетевой среде. Рассматриваются современные тенденции и подходы к построению таких систем. Описаны принципы организации и основные возможности предложенной авторами службы Interdir, предназначенной для подготовки аналитических материалов в распределенных системах. Рассмотрены особенности реализации... (Подробнее)

Содержание

Предисловие
1. Основные методы и средства анализа данных
	1.1.	Использование информационных технологий
	1.2.	Принципы создания информационно-аналитических систем
2. Анализ неструктурированной информации
	2.1.	Технология "Text Mining"
	2.2.	Задачи, решаемые Text Mining
	2.3.	Реализации систем
3. Анализ структурированных данных
	3.1.	Общая характеристика
	3.2.	Концепция хранилища данных
	3.3.	Концепция OLAP
	3.4.	Концепция интеллектуального анализа данных (ИАД или Data Mining)
4. Понятия "Business intelligence" и "Knowledge Management"
	4.1.	Классификация продуктов Business Intelligence
	4.2.	Основные тенденции развития BI-технологий
	4.3.	Растущий объем данных стимулирует спрос на BI
	4.4.	Рынок программного обеспечения с открытым кодом будет расти
	4.5.	Использование устройств для Хранилищ данных
	4.6.	Развитие "вглубь" и "вширь"
	4.7.	Использование Data Mining возрастет
	4.8.	BI в реальном времени
	4.9.	Новые архитектуры
	4.10.	Web-технологии и Business Intelligence
	4.11.	BI и "Cloud computing"
5. Служба подготовки аналитических материалов в распределенных системах
	5.1.	Вызов службы из Web-браузера
	5.2.	Краткие сведения о языке сценариев
		5.2.1.	Демонстрационная база данных
		5.2.2.	Пример
		5.2.3.	Пример
		5.2.4.	Пример
5.3.	Заключение
Послесловие
Приложение. Основные конструкции языка сценариев
Литература

Предисловие

Технологии построения территориально-распределенных информационно-аналитических систем в условиях развития информационного общества и глобализации экономики становятся все более востребованными в самых различных областях деятельности (федеральные, региональные и муниципальные информационно-управляющие системы, системы управления вертикально-интегрированными компаниями и государственно-частными партнерствами и т.п.). Несмотря на значительные различия в архитектуре и функциональном назначении, все эти системы объединяет общая фундаментальная особенность – они ориентированы на работу в глобально-сетевой среде, обеспечивающей возможность информационного взаимодействия между компонентами, удаленными друг от друга на десятки, сотни, тысячи километров. В данной книге предлагаются подходы к построению архитектуры территориально-распределенных информационно-аналитических систем, а также создание программных средств и технологий организации информационного взаимодействия, учитывающих особенности глобально-сетевой среды (платформенная неоднородность, наличие частных подсетей, ограничивающих возможность прямых сетевых соединений, необходимость защиты и авторизации данных, информационное и лингвистическое обеспечение взаимодействия, семантическая интероперабельность, технологии сетевых экспертно-аналитических процедур и распределенных процессов поддержки управленческих решений), а также потребности высоко-оперативного обмена информацией, характерные для OLAP (On Line Analytical Processing) и Data-mining систем.

Об авторах

Рубен Эзрасович АСРАТЯН

Кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник лаборатории "Распределенные автоматизированные информационные системы" Института проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук.

dop Виталий Николаевич ЛЕБЕДЕВ

Кандидат технических наук, доцент, заведующий лабораторией "Распределенные автоматизированные информационные системы" Института проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук.