Фомин Я.А. Распознавание образов:
теория и применения. Изд. 2, доп.

Оглавление

1. Основные принципы, этапы и методы распознавания образов....................... 9

1.1. Общая схема, этапы и параметры распознавания...................... 9

1.2. Детерминистские (перцептронные) методы распознавания................. 14

1.3. Лингвистические (синтаксические) методы распознавания................. 16

1.4. Логические и алгебраические методы распознавания...................... 19

1.5. Статистический метод распознавания........ 23

2. Обучение распознающей системы............................ 29

2.1. Непараметрическое обучение (оценивание неизвестных плотностей вероятностей наблюдений)....... 29

2.2. Сведение непараметрической априорной неопределенности к параметрической.... 52

2.3. Самообучение...................... 99

3. Принятие решения................................. 105

3.1. Байесовский алгоритм.................105

3.2. Алгоритм максимальной апостериорной вероятности..........110

3.3. Минимаксный алгоритм................112

3.4. Алгоритм Неймана—Пирсона.............113

3.5. Последовательный алгоритм Вальда.........115

3.6. Алгоритм максимального правдоподобия......118

4. Формирование и оптимизация признакового пространства.................... 120

4.1. Снижение размерности признакового пространства............. 120

4.2. Выделение признаков на основе верхней границы Чернова ошибки классификации........123

4.3. Оптимизация признакового пространства......130

5. Распознавание образов, различающихся средними и дисперсиями........... 136

5.1. Распознавание образов, различающихся средними............. 136

5.2. Распознавание образов, различающихся средними и дисперсиями...............147

5.3. Алгоритмы адаптивного обнаружения и распознавания сигналов на фоне помех и выявления патологии ткани головного мозга.....................159

6. Многомерное распознавание образов.......................... 167

6.1. Многомерное распознавание образов, различающихся векторами средних..........167

6.2. Многомерное распознавание образов, различающихся векторами средних и ковариационными матрицами...........195

6.3. Алгоритмы выявления негодных элементов аппаратуры, аномальных участков металла, нефтеносных пластов и напочвенного покрова Земли, опознавания по голосам............211

7. Многоальтернативное распознавание образов....................... 224

7.1. Обобщение решающего правила на многоальтернативное распознавание.......224

7.2. Многоальтернативное распознавание одномерных образов...................231

7.3. Многоальтернативное распознавание многомерных образов..................245

7.4. Алгоритмы многоальтернативного распознавания сигналов, печатных букв, цифр и автоматической

идентификации запахов.................266

8. Многоальтернативное распознавание образов

Приложения.......................... 273

Приложение 1. Диагностика состояния предприятий промышленности..............275

П. 1.1. Диагностика состояния предприятий пищевой промышленности...........275

П. 1.2. Диагностика состояния предприятий газовой промышленности............286

П. 1.3. Диагностика состояния предприятий электросвязи................... 294

П. 1.4. Диагностика состояния предприятий металлургии...................303

Приложение 2. Диагностика состояния коммерческих банков, страховых и туристических компаний.....312

П.2.1. Диагностика финансового состояния банков.......................312

П.2.2. Диагностика состояния страховых компаний.....................322

П.2.3. Диагностика состояния туристических компаний.....................331

Приложение 3. Диагностика экономического состояния государств и регионов..................340

П.3.1 Диагностика состояния экономики европейских стран................340

П.3.2. Диагностика состояния экономики регионов РФ……………….350