|
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие....................... Из предисловия к 1-му изданию............. Глава 1. Введение.................. § 1. Определение метода. Предыстория....... § 2. Некоторые определения я факты из теории вероятностей..................... § 3. Некоторые сведения из математической статистики. Общая схема метода Монте-Карло...... Глава 2. Моделирование распределений........ § 1. Независимые равномерно распределенные случайные величины.................. § 2. Общие методы моделирования неравномерных распределений................... § 3. Специальные методы моделирования неравномерных распределений................ Глава 3. Имитация.................. § 1. Прохождение излучения через вещество..... § 2. О моделировании систем массового обслуживания § 3. Другие примеры. Замечания о постановке задач и структуре моделей^............... Глава 4. Методы приближенного вычисления интегралов § 1. Квадратурные формулы в классах функций и метод Монте-Карло................ § 2. Некоторые общие методы уменьшения дисперсии. Случайные интерполяционно-квадратурные формулы....................... § 3. Общая постановка задачи и понятие допустимости § 4. Случайные квадратурные формулы с одним свободным узлом.................... § 5. Другие квадратурные формулы. Последовательные процедуры.................... Глава 5. Приближение средних значений случайных функций...................... § 1. Постановка задачи. Результаты относительно приближений в метрике непрерывных функций... § 2. Приближение неизвестной плотности в метрике ?2 (р-).................... § 3. Планирование эксперимента. Связь со случайными квадратурными формулами..........
§ 4. Сведение к задачам линейного программирования § 5. Стохастическая аппроксимация и экстремальные задачи......................
Глава 6. Цепи Маркова и интегральные уравнения...
§ 1. Цепи Маркова с конечным числом состояний..
§ 2. Схема Неймана — У лама и ее обобщения...
§ 3. Повышение эффективности метода Монте-Карло при
решении интегральных уравнений........
§ 4. Некоторые приложения............
Глава 7. Другие задачи, связанные с моделированием
цепей Маркова...................
§ 1. Методы решений нелинейных уравнений.....
§ 2. Стационарные распределения и собственные функции линейных операторов.............
§ 3. Методы решения дифференциальных уравнений..
Глава 8. Вопросы, связанные с теорией чисел....
§ 1. Равномерно и вполне равномерно распределенные последовательности. Понятие об арифметическом моделировании случайных процессов.......
§ 2. О линейных рекуррентных процедурах получения псевдослучайных чисел.............
§ 3. Приближенное интегрирование и метод Монте-Карло. Метод «квази-Монте-Карло».......
Литература (основная)..................
Литература (дополнительная)...............
Предметный указатель
|