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Обложка Boss V. Lecciones de Matemática: Búsqueda exhaustiva y algoritmos eficientes: Complejidad de los cálculos, indecidibilidad, máquinas de Turing, programación lineal y programación cuántica Обложка Boss V. Lecciones de Matemática: Búsqueda exhaustiva y algoritmos eficientes: Complejidad de los cálculos, indecidibilidad, máquinas de Turing, programación lineal y programación cuántica
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Lecciones de Matemática:
Búsqueda exhaustiva y algoritmos eficientes: Complejidad de los cálculos, indecidibilidad, máquinas de Turing, programación lineal y programación cuántica. Тomo 10

224 с. (Spanish).
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Аннотация

El presente libro se caracteriza por una exposición breve y clara de los temas tratados, valiéndose de analogías y sin entrar en detalles innecesarios. Se presta especial atención a la interrelación entre los resultados y al enfoque general del material considerado.

El presente tomo de la serie está dedicado a la teoría de la complejidad de los algoritmos, específicamente en lo que se refiere a la relación entre los problemas P y NP. Una gran... (Подробнее)


Índice
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A nuestros lectores5
Prólogo a la serie «Lecciones de Matemática»6
Prólogo al décimo tomo8
Capítulo 1. Problemas combinatorios9
1.1. La pesadilla exponencial9
1.2. Problemas P y NP10
1.3. El problema central y cuestiones afines16
1.4. Problemas en grafos18
1.5. Programación entera25
1.6. Problemas lógicos27
1.7. Matrices (0,1)31
1.8. Números primos y compuestos32
1.9. Mecanismos combinatorios34
Capítulo 2. Instrumentos y «decoraciones»36
2.1. Funciones computables36
2.2. Conjuntos enumerables38
2.3. Problemas indecidibles40
2.4. Máquina de Turing42
2.5. Algoritmos polinomiales47
2.6. Complejidad de los cálculos49
2.7. Problemas de nivel superior51
Capítulo 3. Problema P=?NP54
3.1. La clase P54
3.2. La clase NP56
3.3. Reducción y NP-completitud59
3.4. Problema NP-completo universal61
3.5. Teorema de Cook62
3.6. La clase NPC64
3.7. La teoría de Levin67
3.8. Aumento polinomial69
3.9. ¿Será resuelto algún día el problema P=?NP?70
Capítulo 4. Anatomía de los problemas de búsqueda exhaustiva72
4.1. Problema co-NP=?NP72
4.2. NP-completitud fuerte73
4.3. Camino mínimo75
4.4. Flujo máximo y corte mínimo78
4.5. Teoría de matroides y algoritmo voraz80
4.6. Variaciones del ARM84
4.7. Problemas PSPACE84
4.8. Complejidad esquemática87
4.9. Protocolos interactivos87
4.10. Relativización y oráculos90
4.11. Problemas de Ramsey92
Capítulo 5. Programación lineal96
5.1. Planteamiento del problema96
5.2. Prehistoria de la variante combinatoria100
5.3. Efectos de la precisión limitada102
5.4. Algoritmo del elipsoide105
5.5. La naturaleza del algoritmo108
5.6. Métodos del punto interior108
5.7. El fenómeno de los vértices enteros110
Capítulo 6. Aritmética y criptografía112
6.1. Sobre las causas de la exclusividad112
6.2. Test de primalidad113
6.3. Test de primalidad AKS116
6.4. Algoritmos de factorización118
6.5. Sistema RSA119
6.6. Variante de decisión122
6.7. Logaritmo discreto123
6.8. Sistemas de conocimiento cero125
6.9. Otros problemas127
6.10. Complementos técnicos129
Capítulo 7. Enfoque geométrico132
7.1. Panorama general132
7.2. Politopos convexos136
7.3. Politopos cíclicos140
7.4. Árboles de separación lineales143
7.5. Algoritmos de tipo directo145
7.6. Politopos de relajación149
7.7. Reducción afín151
7.8. Comentarios y complementos152
Capítulo 8. Algoritmos probabilísticos154
8.1. Recordando las estrategias mixtas155
8.2. Demostraciones interactivas156
8.3. Problemática PCP159
8.4. Un camino de rutina161
8.5. Números primos163
Capítulo 9. Pragmatismo y heurística165
9.1. Planificación de red como generalización de la programación dinámica165
9.2. Ámbito de aplicación del algoritmo voraz167
9.3. Algoritmos aproximados169
9.4. Método de ramificación y poda170
9.5. Sobre el problema PLE172
Capítulo 10. Computación cuántica174
10.1. En qué consiste la idea y cuáles son las consecuencias174
10.2. Conceptos fundamentales176
10.3. El cálculo y el fenómeno de la medición182
10.4. Puertas cuánticas183
10.5. Algoritmo de búsqueda rápida184
10.6. Transformada de Fourier cuántica186
10.7. Algoritmo de factorización de Shor188
10.8. Antípoda del sentido común189
10.9. La paradoja EPR y los parámetros ocultos191
10.10. Tirando de la soga194
10.11. Comentarios y complementos194
Capítulo 11. Resumen de las definiciones y resultados fundamentales197
11.1. Lista de problemas NP-completos197
11.2. Algoritmos y computabilidad200
11.3. Problema P=?NP202
11.4. Problema co-NP=?NP203
11.5. Programación lineal204
11.6. Aritmética y criptografía206
11.7. Enfoque geométrico207
11.8. Algoritmos probabilísticos211
11.9. Computación cuántica212
Abreviaturas y notaciones214
Bibliografía215
Índice de materias217