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| 1 | Definición de probabilidad de un suceso |
| | 1.1. | Definición clésica de probabilidad |
| | 1.2. | Frecuencia relativa y probabilidad estadística |
| | 1.3. | Probabilidad geomátrica |
| 2 | Teoremas fundamentales de la teoría de probabilidades |
| | 2.1. | Teoremas de la suma y del producto de probabilidades |
| | 2.2. | Fórmula de la probabilidad total |
| | 2.3. | Fórmula de Bayes |
| 3 | Sucesiones de experimentos independientes |
| | 3.1. | Fórmula de Bernoulli |
| | 3.2. | El número més probable de veces que puede tener lugar un suceso en n experimentos independientes |
| | 3.3. | Fórmula asintótica de Laplace |
| | 3.4. | Fórmula de Poisson |
| | 3.5. | Fórmula integral de Laplace |
| | 3.6. | Desviación de la frecuencia relativa respecto a una probabilidad constante en experimentos independientes |
| 4 | Variables aleatorias discretas. Distribuciones y medidas numáricas |
| | 4.1. | Distribuciones de variables aleatorias discretas |
| | 4.2. | Medidas numáricas de las variables aleatorias discretas |
| | 4.3. | Distribución binomial |
| | 4.4. | Distribución de Poisson |
| 5 | Variables aleatorias continuas. Distribuciones y medidas numáricas |
| | 5.1. | Función de distribución y función de densidad de una variable aleatoria continua |
| | 5.2. | Medidas numáricas de las variables aleatorias continuas |
| | 5.3. | Distribución uniforme |
| | 5.4. | Distribución normal |
| | 5.5. | Distribución exponencial |
| Apándice |
| Bibliografía |
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